Pada tanggal 14 November, Pameran Teknologi Tinggi Internasional Tiongkok ke-26 (selanjutnya disebut Pameran Teknologi Tinggi) dengan tema "Teknologi Memimpin Pengembangan Integrasi dan Penggabungan Industri" dimulai di Pusat Konvensi dan Pameran Internasional Shenzhen.
Hi-Tech Fair tahun ini menghadirkan lebih dari 5.000 perusahaan teknologi tinggi dari lebih dari 100 negara dan wilayah yang berpartisipasi dalam pameran tersebut, termasuk lebih dari 180 dari 500 perusahaan dan badan usaha milik negara terkemuka di dunia, lebih dari 1.000 perusahaan tercatat, "gazelle perusahaan" dan "perusahaan unicorn" Ada lebih dari 2.000 perusahaan, dan audiens profesional diperkirakan mencapai 500.000.
Pada "Forum Teknologi Tinggi Tiongkok" pada Pameran Teknologi Tinggi tahun ini, para akademisi dari Akademi Teknik Tiongkok, presiden perusahaan multinasional, pengusaha terkenal, dan tokoh industri lainnya berbagi eksplorasi mereka terhadap sains dan teknologi serta teknologi mutakhir seputar tema "Produktivitas Baru Memimpin Perkembangan Industri Masa Depan".
Sumber gambar di lokasi "Forum Teknologi Tinggi China 2024": disediakan oleh penyelenggara
Pada forum tersebut, Chen Qingquan, akademisi dari Akademi Teknik Tiongkok, direktur Pusat Penelitian Kendaraan Listrik di Universitas Politeknik Hong Kong dan ketua profesor terkemuka di Departemen Teknik Elektro dan Elektronika, mengatakan: "Sekarang semua industri mengalami kemajuan baru. produktivitas kualitas...Produktivitas kualitas baru perlu menyingkirkan pertumbuhan ekonomi tradisional. Metode ini umumnya memiliki ciri-ciri "tiga tertinggi baru", yaitu teknologi tinggi, efisiensi tinggi, dan kualitas tinggi investasi tinggi, konsumsi tinggi dan emisi tinggi digantikan oleh "tiga tertinggi baru".
Dalam pandangan Chen Qingquan, era ekonomi pertanian di masa lalu didominasi oleh tenaga kerja individu, dan era ekonomi industri didominasi oleh produksi skala besar. Namun kini kita memasuki era ekonomi digital yang akan menjadikan daya komputasi sebagai daya saing utamanya.
“Saya terutama terlibat dalam penelitian di bidang kendaraan listrik. Wawasan terbesar yang diberikan industri kendaraan listrik kepada saya adalah bahwa inovasi mobil tidak dapat dilakukan secara terpisah. Yang saya usulkan adalah 'integrasi empat jaringan', yaitu, melalui jaringan transportasi, jaringan energi, jaringan informasi, dan jaringan humaniora Integrasi dapat menghasilkan peluang nilai tanpa batas di berbagai industri,” kata Chen Qingquan.
Gao Wen, akademisi Akademi Teknik Tiongkok dan direktur Laboratorium Pengcheng, berfokus pada situasi pemenang Hadiah Nobel tahun ini, membahas dampak mendalam kecerdasan buatan terhadap masyarakat, dan menyebutkan pentingnya kompetisi yang relevan dalam mengidentifikasi dan memberi penghargaan pada inovasi.
"Di era kecerdasan, skala daya komputasi adalah elemen inti daya saing internasional... Keunggulan daya komputasi tidak terletak pada volume daya komputasi, namun pada efisiensi komputasi yang lebih tinggi, aplikasi teknologi baru yang luas, dan infrastruktur yang baik. dukungan." Gao Wen mengungkapkan.
Ia mengatakan, titik balik penting dalam industri kecerdasan buatan terjadi pada tahun 2012. “Saat itu, industri umumnya menggunakan model kecerdasan buatannya sendiri untuk mengikuti kompetisi. Saat itu, standar kompetisinya adalah siapa pun yang membuat sistem dengan tingkat kesalahan lebih rendah akan menang. Pada tahun 2010, tim dengan tingkat kesalahan paling rendah adalah 28%, dan pada tahun 2011 sebesar 26%, mencapai terobosan pada tahun 2012 dan turun menjadi 16%. Setelah tahun 2013, teknologi jaringan saraf dalam yang digunakan oleh tim yang mencapai terobosan tersebut mulai populer hingga identifikasi mesin otomatis dan sistem penyortiran otomatis, termasuk suara saat ini. Pengenalan pada dasarnya mengambil jalur teknis jaringan saraf.”
“(Mempromosikan) percepatan pengembangan industri kecerdasan buatan, kompetisi ilmiah sangatlah penting. Selain itu, model kecerdasan buatan yang besar harus memiliki basis dan daya komputasi sendiri, sehingga dapat membawa kecerdasan dan warisan yang kita inginkan. capai." Kata Gao Wen.
Pesatnya perkembangan industri kecerdasan buatan dan penerapan praktisnya di berbagai industri menjadi topik yang sering dibicarakan oleh banyak tokoh industri di forum tersebut. Namun, dengan pesatnya perkembangan industri ini, semakin banyak perhatian diberikan pada risiko keamanan dan bahaya tersembunyi yang muncul dalam industri kecerdasan buatan.
“Pada tahap ini, industri kecerdasan buatan sedang bergejolak, dan inovasi teknologi terus berubah setiap hari. Bahkan tahun lalu, terjadi ‘pertempuran ratusan model’ di Tiongkok. Perkembangan industri kini telah memasuki tahap baru. Kami tidak hanya merasakan dampak besar dari kecerdasan buatan, Dengan kecepatan pengembangan, semakin banyak ahli yang juga memperhatikan bahaya keselamatan dan risiko kecerdasan buatan selama proses pengembangan ini, "kata Xie Qinglin, anggota kelompok partai dan wakilnya. manajer umum China Electronics Information Industry Group Co., Ltd.
Xie Qinglin berkata: "Kecerdasan buatan harus lebih aman. Misalnya, dengan model besar yang lebih sering digunakan saat ini, saya rasa semua orang pernah mengalami bahwa hasil keluarannya tidak begitu dapat diandalkan, dan terkadang orang bahkan berkomentar bahwa ' ini benar-benar omong kosong'. Ini sebenarnya adalah poin yang relatif kecil, tetapi jika kita tidak memiliki pemahaman yang cukup tentang infrastruktur, teknologi yang mendasarinya, dll., begitu situasi ekstrem terjadi, sekecil model besar, sebesar besarnya. sebagai sebuah sistem atau bahkan seluruh industri, kita mungkin menghadapi lebih banyak ancaman dan tantangan keamanan.”
Dalam pandangan Xie Qinglin, keamanan kecerdasan buatan memerlukan keamanan komputasi cerdas dan keamanan “akar kunci”.
“Dilihat dari pengalaman praktis China Electronics, ada tiga arah utama untuk menyelesaikan masalah keamanan komputasi cerdas, yaitu keamanan sistem, keamanan platform, dan keamanan rantai pasokan. Ketiga keamanan ini adalah kunci dan inti dari apa yang kami sebut keamanan komputasi cerdas .." kata Xie Qinglin.
Xie Qinglin mengatakan bahwa karena industri keuangan, telekomunikasi, energi, dan lainnya saat ini memiliki tuntutan yang semakin kuat terhadap komputasi cerdas, dan pada saat yang sama telah mengedepankan persyaratan yang lebih tinggi untuk keamanan dan keandalan, keuntungan dari rantai industri komputasi independen akan semakin besar. lebih signifikan.
Selain itu, ketika berbicara tentang beberapa masalah yang saat ini melanda perusahaan kecerdasan buatan, Yang Zhen, CMO, kepala strategi dan pemasaran Nortel Digital Intelligence, mengatakan bahwa banyak perusahaan pada dasarnya terbagi dalam tiga kategori: "tidak berani", "tidak mampu" dan "tidak mau".
“Apa yang disebut 'tidak berani' mengacu pada keraguan terhadap daya komputasi dalam negeri, ketidakpastian terhadap kinerja daya komputasi dalam negeri, dan kekhawatiran terhadap kepatuhan dan tekanan keamanan; 'tidak' terutama berarti pertimbangan tingkat bisnis, bahkan dalam hal daya komputasi dapatkah "Kepuasan" mengacu pada apakah produk tersebut dapat mendukung bisnis aktual setelah digunakan; "keengganan" terutama mencakup keengganan untuk merekonstruksi bisnis produk dan keengganan untuk menginvestasikan dana dan tenaga kerja. "Yang Zhen percaya bahwa sebagian besar perusahaan saat ini fokus pada eksplorasi bidang kecerdasan buatan. ketiga aspek di atas.