Baidu Wang Haifeng: AI merongrong paradigma penelitian ilmiah. Di masa depan, akan semakin banyak Hadiah Nobel yang terkait dengan AI.
Penulis：Eve Cole
Waktu Pembaruan：2024-11-16 18:18:01
Dari tanggal 22 hingga 24 Oktober, Forum Sains dan Teknologi dan Pembangunan Dunia 2024 yang diselenggarakan oleh Asosiasi Sains dan Teknologi Tiongkok diadakan di Beijing. Chief Technology Officer Baidu dan Insinyur Berprestasi Nasional Wang Haifeng menghadiri upacara pembukaan dan pertemuan khusus "Inovasi Tata Kelola Kecerdasan Buatan untuk Membangun Yayasan Perwalian Internasional untuk Menumbuhkan Ekosistem Tata Kelola Teknologi". Wang Haifeng mengatakan pada pertemuan tersebut bahwa teknologi agen cerdas telah menjadi semakin matang dan ambang batasnya semakin rendah, yang akan mendorong ledakan aplikasi model besar.
Berbicara tentang Hadiah Nobel Fisika dan Kimia tahun 2024 yang dianugerahkan kepada ilmuwan kecerdasan buatan, Wang Haifeng percaya bahwa Sains untuk AI dan AI untuk Sains telah bertahan dalam verifikasi penerapan dan ujian waktu, serta telah terbukti bermanfaat bagi pihak-pihak terkait. mempunyai dampak yang mengganggu. Ketika kecerdasan buatan semakin memberdayakan ribuan industri, kecerdasan buatan pasti akan semakin terintegrasi dengan berbagai disiplin ilmu, dan paradigma penelitian ilmiah juga akan mengalami perubahan yang disruptif. Hadiah Nobel di masa depan akan semakin banyak dikaitkan dengan kecerdasan buatan. Wang Haifeng berkata bahwa awal mula kecerdasan buatan secara umum telah muncul. Model-model besar menghadirkan awal dari kecerdasan buatan secara umum, yang dapat dilihat dari dua perspektif. Yang pertama adalah keserbagunaan teknologi kecerdasan buatan, dan yang lainnya adalah kelengkapan kemampuan. Dalam hal keserbagunaan teknologi, model-model besar menjadi semakin serbaguna dalam menyelesaikan berbagai tugas, bahasa, modalitas, dan skenario dalam hal kemampuan komprehensif, pemahaman, pembangkitan, logika, dan memori adalah empat pilar kecerdasan buatan. Kemampuan dasar, kemampuan khas kecerdasan buatan lainnya, baik itu penciptaan, pemecahan masalah, pengkodean, perencanaan, pengambilan keputusan, dll, pada dasarnya merupakan penerapan komprehensif dari keempat kemampuan dasar tersebut. Semakin kuat keempat kemampuan ini, semakin dekat dengan kecerdasan buatan secara umum. Menantikan tren perkembangan teknologi kecerdasan buatan, Wang Haifeng percaya bahwa dalam beberapa tahun ke depan, hukum skala akan tetap berlaku, dan data dengan kualitas lebih tinggi dan skala lebih besar serta model yang lebih besar akan membawa kemampuan yang lebih kuat; peningkatan model bahasa besar, dan model besar yang lebih terpadu secara modal akan menjadi lebih mudah digunakan dan praktis; teknologi agen akan menjadi lebih matang dan ambang batasnya akan semakin rendah, yang akan mendorong ledakan aplikasi model besar. Menurut laporan, model besar yang ditingkatkan pengetahuan Wenxin belajar dari integrasi triliunan data dan ratusan miliar pengetahuan, menerobos internalisasi pengetahuan dan teknologi aplikasi eksternal. Efek dan efisiensi model meningkat secara signifikan, dan menerobos kecerdasan teknologi agen berdasarkan model berpikir, termasuk pemahaman, Perencanaan, refleksi dan evolusi, kemampuan menggunakan alat untuk menyelesaikan tugas yang kompleks, dan evolusi diri dalam interaksi dengan lingkungan, teknologi agen cerdas semakin memperluas batas kemampuan model besar. “Pengembangan kecerdasan buatan harus berorientasi pada manusia, menjunjung tinggi AI untuk kebaikan, mendorong pembangunan dengan inovasi, dan menyambut percepatan datangnya era cerdas.”
