China News Service, Beijing, 23 Oktober (Reporter Sun Zifa) Teknologi Kecerdasan Buatan (AI), yang dikenal sebagai "masa depan ada di sini" dan "mahakuasa", mempengaruhi kehidupan dan pekerjaan manusia melalui perkembangan pesat dan penerapan yang luas di semua aspek. tren perkembangannya di masa depan telah menarik perhatian luas.
Pertemuan tema Forum Sains, Teknologi, dan Pembangunan Dunia 2024 "Inovasi Tata Kelola Kecerdasan Buatan Membangun Yayasan Kepercayaan Internasional untuk Menumbuhkan Ekosistem Tata Kelola Sains dan Teknologi" diadakan di Beijing pada tanggal 23 Oktober. Qiao Hong, akademisi Akademi Sains Tiongkok dan ketua Organisasi Kerjasama Robot Dunia, merilis "Prospek 2024 untuk Sepuluh Tren Teknologi Perbatasan Kecerdasan Buatan", termasuk 4 teknologi umum AI, 3 model pra-pelatihan skala besar, 2 kecerdasan yang diwujudkan, dan 1 kecerdasan buatan generatif diharapkan dapat memicu pemikiran dan diskusi di kalangan civitas akademika dan masyarakat, serta bersama-sama mendorong pengembangan dan penerapan teknologi kecerdasan buatan.
Sepuluh tren teknologi kecerdasan buatan mutakhir yang dirilis pada hari itu adalah: "Munculnya data kecil dan data berkualitas tinggi", "Penyelarasan manusia-mesin: membangun sistem AI yang dapat dipercaya", "'Konstitusi' AI: memastikan kepatuhan dan keamanan ", "Model yang dapat diinterpretasikan secara andal: menjadikan AI lebih transparan dan kredibel” “Inovasi model pra-pelatihan berdasarkan hukum skala” “Model besar mode penuh: mendobrak hambatan data” “Era baru penelitian ilmiah yang didorong oleh AI” “Mewujudkan otak kecil model: memberi robot respons real-time Kemampuan" "Sistem Kecerdasan Buatan Fisik: Memberdayakan Dunia Fisik dengan Kecerdasan" "Simulator Dunia: Menciptakan Dunia Digital dengan Kemungkinan Tak Terbatas".
Diantaranya, dalam hal penyelarasan manusia-mesin, hanya mengandalkan data dan algoritma saja tidak cukup untuk mencapai keselarasan manusia-mesin. Nilai-nilai dan etika manusia perlu diubah menjadi fungsi penghargaan pembelajaran penguatan untuk memandu model mempelajari perilaku itu lebih sesuai dengan harapan manusia.
Saat ini, masalah kepatuhan, keamanan, dan etika sistem AI menjadi semakin menonjol, dan kerangka model pengawasan sangat diperlukan. Tujuan utamanya adalah untuk memastikan bahwa semua sistem AI mengikuti prinsip-prinsip yang ditetapkan selama pengembangan dan penggunaan dengan merumuskan standar dan spesifikasi yang jelas, sehingga mengurangi risiko penggunaan AI secara berlebihan tanpa sistem yang ditentukan.
Dalam kaitannya dengan hukum skala, model pra-pelatihan berskala besar yang didasarkan pada parameter besar dan data pelatihan dapat secara efektif meningkatkan interaksi manusia-komputer dan kemampuan penalaran, serta meningkatkan keragaman dan kekayaan tugas yang dapat diselesaikan.
Dalam hal penelitian ilmiah berbasis AI, model besar, teknologi generatif, dll. digunakan untuk meningkatkan dan mempercepat efisiensi pengajuan hipotesis, desain eksperimental, analisis data, dan tahapan lain dalam penelitian ilmiah, serta meningkatkan efisiensi dan akurasi penelitian. Metode penelitian yang fleksibel dan efisien ini sangat meningkatkan kemungkinan ditemukannya hukum-hukum ilmiah baru, sehingga mempercepat proses penelitian ilmiah.
Adapun model otak kecil yang diwujudkan, sebagai pusat pengaturan penting untuk pergerakan robot, intinya adalah untuk memecahkan masalah penggabungan algoritma perangkat lunak dengan ruang fisik, serta kontradiksi antara kinerja tinggi dan keserbagunaan satu tubuh, sehingga menjadi cerdas. sistem robot dapat lebih memenuhi kebutuhan dunia nyata.
Robot humanoid adalah bentuk akhir dari sistem kecerdasan buatan fisik. Mereka tidak hanya memiliki kemampuan persepsi dan pemahaman multi-modal, dapat berinteraksi secara alami dengan manusia, tetapi juga dapat membuat keputusan dan bertindak secara mandiri dalam lingkungan yang kompleks, dan diharapkan dapat diterapkan pada lebih banyak hal. tugas kompleks di masa depan.
Dengan mempertimbangkan kualitas data, keragaman, strategi pelatihan model, dan teknik regularisasi secara komprehensif, simulator dunia terus meningkatkan kemampuan generalisasi model yang dihasilkan pada data yang tidak terlihat. Ini dikombinasikan dengan mesin interaksi digital untuk memberikan pengalaman simulasi tinggi yang mendalam bagi pengguna menghadirkan dunia game yang lebih kaya dan beragam, dapat digunakan dalam pendidikan, hiburan, dan bidang lainnya, serta dapat menciptakan lebih banyak adegan super digital.
Akademisi Qiao Hong menunjukkan bahwa mulai dari manufaktur cerdas hingga kota pintar, dari kesehatan medis hingga layanan keuangan, penerapan kecerdasan buatan ada di mana-mana, dan pengaruhnya sangat luas dan luas, namun juga menghadapi tantangan dan peluang baru. Bagaimana memahami arah pengembangan kecerdasan buatan, bagaimana mendorong inovasi teknologi dan peningkatan industri, dan bagaimana memastikan pembangunan berkelanjutan dari teknologi kecerdasan buatan semuanya memerlukan pemikiran dan diskusi yang mendalam.
Dia mengatakan bahwa secara umum, perkembangan kecerdasan buatan mendorong kemajuan teknologi dan perubahan sosial dengan kecepatan yang belum pernah terjadi sebelumnya. Baik itu teknologi umum AI, model pra-pelatihan skala besar, kecerdasan yang diwujudkan atau kecerdasan buatan generatif, dan bidang-bidang mutakhir lainnya. , mereka penuh dengan kemungkinan dan potensi yang tak terbatas. Perkembangan teknologi ini tidak hanya akan memberikan gaya hidup yang lebih nyaman dan efisien kepada masyarakat, namun juga akan mendorong inovasi dan pengembangan di semua lapisan masyarakat.