Baru-baru ini, sejumlah perusahaan industri terkemuka di dalam dan luar negeri telah merilis produk baru berbasis teknologi AI, dan pemberdayaan operasi dan produksi AI di berbagai industri semakin cepat. Orang dalam industri menunjukkan bahwa penerapan AI skala besar di industri yang terbagi secara bertahap telah menjadi tren. Di masa depan, produk yang disesuaikan dan pembelajaran yang cepat dan efisien berdasarkan akumulasi data akan menjadi kunci persaingan industri.
Ketika penerapan dan praktik AI menembus banyak industri, skala dan partisipasi spesifik menjadi fokus umum industri ini. Cousteau, wakil presiden eksekutif Lini Produk Perangkat Lunak Jianwei, yang baru saja merilis produk baru berbasis AI, mengatakan bahwa dalam penyulingan minyak skala besar, petrokimia, manufaktur mesin, dan bidang industri lainnya yang ia geluti, teknologi AI terus belajar. melalui akumulasi data industri dan parameter operasi jangka panjang. Membantu pekerja untuk meningkatkan deteksi peralatan dan efisiensi operasi.
Cousteau berbagi hasil praktis dari operator pasir minyak Kanada, Syncrude. Dengan menggabungkan Sistem PI Jianwei, perusahaan memperoleh lebih dari 6.600 titik data dari 131 truk dan 5 forklift, dan menggabungkan setiap titik Data terhubung secara mulus ke Sistem PI, serta pemberitahuan dan peringatan. diintegrasikan ke dalam platform pemantauan perusahaan yang sudah ada, sehingga sangat meningkatkan pemantauan proses, yang pada akhirnya menghemat $16,75 per perangkat per jam dan menghindari biaya pemeliharaan lebih dari $20 juta.
Selain aplikasi di bidang industri, di bidang perkantoran, perusahaan AI Zero One Thousand Things baru-baru ini merilis solusi manusia digital "Ruyi" untuk siaran langsung e-commerce, rapat kantor, dan skenario lainnya, serta AI Infra solusi untuk membantu pelanggan pemerintah dan perusahaan membangun platform daya komputasi model besar. Dikombinasikan dengan Yi API asli dengan platform terbuka model besar Yi sebagai intinya dan platform pelatihan model yang terbuka untuk pelanggan perusahaan, keduanya membentuk rangkaian lengkap solusi To B di seluruh industri "dari AI Infra hingga model hingga aplikasi".
Li Kaifu, CEO Lingyiwu, mengatakan bahwa teknologi AI yang diwakili oleh teknologi model besar akan membentuk kembali pola produktivitas semua lapisan masyarakat dan menumbangkan struktur dan skala organisasi perusahaan yang ada. Namun, saat ini, kemampuan model besar belum mengeluarkan potensi penuhnya dalam aplikasi To B. Hanya dengan memasuki sistem bisnis inti dan menerapkan penerapan yang cepat, ringan, dan bervolume besar, kita dapat mengurangi biaya dan meningkatkan efisiensi perusahaan secara maksimal. . Perusahaan akan menjajakinya dengan model bisnis yang terintegrasi secara vertikal untuk AI To B.
“Saat ini, di bidang model besar, sebagian besar proyek To B berfokus pada model khusus yang diprivatisasi. Bagaimana cara agar model besar benar-benar dapat memasuki skenario bisnis inti pelanggan dan membentuk produk aplikasi yang terstandarisasi dan dapat direplikasi yang diberdayakan oleh model besar merupakan tantangan besar bagi perusahaan. Ke B di masa depan,” kata Qi Ruifeng, salah satu pendiri Zero One Wish.