Baru-baru ini, saya telah lama berlari antara Tiongkok dan Amerika Serikat. Jetlag (sindrom jet lag) yang semakin serius terus-menerus mengingatkan saya bahwa saya bukan lagi pemuda berusia 20-an.
Tahun ini saya telah menghabiskan banyak waktu untuk meneliti dan memikirkan tentang AI, untuk mengeksplorasi bagaimana hal itu akan mengubah hidup saya, kehidupan semua orang; dan bagaimana hal itu akan mengubah industri konsultasi - yang paling penting adalah, saya perlu melakukan hal ini persiapan.
Secara kebetulan, sudah tepat 18 bulan sejak terakhir kali saya menulis tentang AI.
(Saya menulis di "AI lebih pintar, manusia lebih bodoh" pada tanggal 15 April 2023 : Setiap 18 bulan, kita menjadi dua kali lebih bodoh.)
Jadi, apakah kita sudah benar-benar menjadi bodoh?
Dalam 18 bulan ini, saya melalui 3 tahap.
Tahap pertama adalah “menebar jaring lebar”.
Sederhananya, gunakan apa pun yang keluar, jika GPT diperbarui, gunakan GPT, jika Claude diperbarui, gunakan Claude, jika Perplexity diperbarui, gunakan Perplexity.
Kemudian cobalah untuk memahami, menentukan kelebihan dan kekurangannya masing-masing, dan sedikit mempersonalisasikannya.
Misalnya kebiasaan saya dulu adalah membuka media, kolom, dan blog yang saya ikuti atau berlangganan setiap hari untuk membaca atau mendapatkan berita. Mungkin diperlukan waktu rata-rata 30 hingga 45 menit. Saya mengubah sumber-sumber ini menjadi struktur yang secara otomatis memperoleh, menerjemahkan, dan merangkum serta menerapkannya pada Notion AI, yang pada akhirnya menghemat waktu membaca rata-rata saya sebesar 70%. (Mari kita tidak membicarakan apakah mengurangi waktu membaca adalah hal yang baik)
Ada banyak skenario seperti ini, mulai dari membaca, catatan rapat, hingga analisis data.
Singkatnya, dibandingkan dengan konsep seperti Bitcoin dan blockchain, AI adalah sarana yang lebih pragmatis dan penting yang memungkinkan saya menyadari bahwa efisiensi saya meningkat setiap hari.
Tahap kedua adalah "penerapan skenario".
Pada tahap ini, saya mulai berpikir lebih jauh tentang bagaimana mengintegrasikan semua alat AI yang telah saya coba ke dalam skenario aplikasi tertentu.
Misalnya, ubah PPT konsultasi seratus halaman dengan sejumlah besar informasi menjadi tweet WeChat yang dapat dibaca; kemudian buat gambar konten utama dalam tweet tersebut; kemudian secara otomatis mengubahnya menjadi podcast suara; video, dll.
Atau beberapa lamaran yang berani di perusahaan (orang lain) . Misalnya pengurangan biaya dan peningkatan efisiensi dalam manajemen dan pengambilan keputusan, penggantian beberapa jenis pekerjaan, dll.
Secara kebetulan, saya berbagi dengan seorang pengusaha cara membuat logo, peta konsep, ilustrasi, dll. melalui berbagai model AI besar. Setelah 30 menit berbagi dan membiarkannya mencobanya sendiri, dia membuka departemen desain yang beranggotakan 20 orang pada malam itu 16 di antaranya (maaf, salahku) . Tiga bulan kemudian, dia sangat bersemangat untuk menyampaikan kepada saya bahwa efisiensi kerja empat orang yang tersisa setelah menggabungkan alat AI hampir dua kali lipat dibandingkan 20 orang sebelumnya.
Skenario-skenario ini nyata dan tidak bisa dihindari.
(Meskipun saya sebagian menyalahkan diri sendiri atas pemecatan orang-orang ini, dalam arti tertentu, ini hanya masalah waktu saja.)
Tahap ketiga, dimulai akhir September, juga merupakan tahap yang saya jalani sekarang, yang disebut “menyelesaikan semua masalah” .
Saya tidak tahu apakah Anda pernah mendengarnya. Visi awal DeepMind adalah “menyelesaikan kecerdasan dan kemudian menggunakannya untuk menyelesaikan segala hal lainnya ” .
Dua tahap pertama terlalu singkat bagi saya.
Anda akan merasa bahwa Anda dihadapkan pada "produk dan fungsi" baru setiap hari, namun sering kali setelah 1 hingga 2 bulan Anda tidak lagi merasa bahwa Anda dihadapkan pada "nilai" baru.
Untungnya, ketika saya berada dalam masa kebingungan, saya bertemu dengan salah satu siswa SMA saya di New York pada akhir September, dan percakapan saya dengannya itulah yang menginspirasi saya untuk menulis artikel ini.
Setelah berkonsultasi dengannya, mempertimbangkan masalah privasi dan keamanan, saya hanya dapat menyampaikan bahwa dia saat ini bertanggung jawab atas investasi strategis di perusahaan induk AI (ya, tidak perlu menebak, itu dia) dan merupakan satu-satunya di tim -Cina Amerika.
Setelah mengetahui posisinya dan apa tanggung jawabnya, banyak pertanyaan yang ingin saya jawab, seperti:
Bagaimana Anda (perusahaan tempat Anda bekerja) memandang masa depan AI?
Bagaimana produk Anda akan diulang dan diperbarui?
Investasi seperti apa yang akan Anda lakukan?
Menurut Anda, proyek, produk, dan perusahaan seperti apa yang memiliki masa depan di bawah tren besar AI?
Apakah kemampuan AI yang Anda pahami konsisten dengan apa yang dipahami dunia luar?
Setelah hampir 4 jam berkomunikasi, saat saya meninggalkan kedai kopi tempat kami bertemu, tangisan nyaring mulai muncul di hati saya:
Kisah AI yang mengubah dunia baru saja dimulai.
Logika yang mendasari 1: Anda harus percaya bahwa AI itu mahakuasa
Asal usul kesimpulan ini berasal dari saat kita membicarakan artikel yang beredar luas di bulan Juni berjudul The End of Software . Penulis artikel ini, Chris Paik, adalah mitra pendiri Pace Capital, dana modal ventura di New York.
Chris membandingkan dampak AI pada industri perangkat lunak dengan dampak Internet pada industri konten:
“Vogue tidak digantikan oleh perusahaan media fesyen lain, melainkan oleh puluhan ribu influencer; apa jadinya jika perangkat lunak itu sendiri tidak lagi diperlukan untuk menghasilkan uang? Kita akan mengalami ledakan perangkat lunak di era Kambrium, sama seperti ledakan konten di dalamnya masa lalu.”
Dalam logika yang mendasari ini, “kepercayaan” dan “kemahakuasaan” adalah premis utama. (Anda selalu dapat memilih untuk tidak mempercayainya)
Diskusi dan pertanyaan terbesar tentang AI adalah: Bisakah AI benar-benar melakukan XXX? Atau, apakah AI belum mampu melakukan XXX?
Pengguna, pengusaha, investor, dan kritikus semuanya menanyakan pertanyaan ini.
Jawabannya sederhana, seperti “Apakah Internet benar-benar dapat menggantikan media tradisional?”
Ini hanya masalah waktu.
Misalnya, beberapa orang berpikir bahwa AI mungkin dapat menulis artikel sekarang, tetapi menggambar PPT masih sangat sederhana. Ini hanya masalah waktu saja. AI akan segera mampu menarik PPT di tingkat perusahaan konsultan.
Misalnya, sebagian orang mengira AI sekarang bisa menghasilkan gambar, tetapi menghasilkan video masih terasa aneh. Ini hanya masalah waktu saja, karena keakuratan video AI meningkat secara eksponensial setiap hari.
Misalnya, beberapa orang menganggap rekaman AI dan simulasi suara manusia tidak cukup mirip. Ini hanya masalah waktu saja. Dalam setahun, AI bahkan dapat meniru nyanyian Anda dengan sangat akurat (ya, ini adalah salah satu proyek yang sedang mereka pertimbangkan untuk diinvestasikan.)
Singkatnya, segala sesuatu yang menurut Anda tidak dapat dilakukan oleh AI, mulai dari ketidakmampuan hingga mampu melakukannya, seharusnya hanya masalah waktu, bukan masalah kemampuan.
Jadi setiap orang harus khawatir tentang:
“Jika apa yang saya lakukan dapat dilakukan oleh AI dalam jangka waktu yang dapat diperkirakan, apa yang harus saya lakukan?”
Ini adalah pertanyaan yang patut untuk diurai terus menerus, dan Anda bahkan dapat memikirkannya:
Dalam 5 tahun ke depan, AI akan merealisasikan 20% keterampilan profesional Anda setiap tahun. Bagaimana Anda mempersiapkan masa depan?
Brad Lightcap (COO OpenAI) mengatakan dalam sebuah wawancara: "Anda hanya perlu bertanya kepada sebuah perusahaan apakah mereka bersemangat dengan peningkatan 100x dalam model mereka."
Kesimpulannya sangat jelas dan bahkan kejam:
Jika Anda memilih untuk tidak mempercayainya, Anda akan tertinggal dari 99,99% umat manusia.
Jika Anda memilih untuk percaya tetapi tidak mengambil tindakan, Anda masih akan tertinggal dari 80% umat manusia.
Logika yang mendasari 2: Semakin Anda menyerah, semakin banyak yang Anda dapatkan
Ya, yang diberikan di sini adalah "privasi".
"Privasi" tidak pernah memainkan peran penting dalam bidang teknologi. Dalam Internet atau produk konsumen mana pun di era sebelumnya, masalah privasi dianggap lebih dari perspektif "keamanan" dan "kemanusiaan". Namun pada intinya, “privasi” tidak pernah mempengaruhi fungsionalitas dan kepraktisan suatu produk, atau dengan kata lain, tidak terlalu mempengaruhi fungsionalitas dan kepraktisan suatu produk.
Namun produk AI berbeda. Terlepas dari produk apa pun, ini akan menjadi formula di mana semakin Anda menyerah, “penyesuaian” yang Anda rasakan akan meningkat secara linier, tanpa kecuali.
Hal ini telah menjadi proposisi yang hampir tidak dapat dipecahkan: prasyarat untuk “memahami Anda” adalah “mengenal Anda dengan cukup baik”.
Oleh karena itu, ada pepatah menarik yang beredar di kalangan AI Silicon Valley bahwa skenario penerapan agen AI terbaik dan implementasi komersial kemungkinan besar akan dimulai di Tiongkok. (Apakah kamu pernah merasa seperti "kamu sangat kotor saat mengumpat"?)
Misalnya, kita berbicara tentang Carbon Robotics, yang sangat populer dalam beberapa bulan terakhir. Produk intinya, LaserWeeder, adalah laser weeder otomatis yang menggunakan teknologi AI dan sistem laser presisi tinggi untuk mengidentifikasi dan menghilangkan gulma di lapangan secara akurat. .
Premisnya adalah petani memberikan informasi tentang jenis tanaman dan lokasinya.
Faktanya, ketika saya menulis ini, saya merasa ini mungkin bukan contoh yang baik, karena informasi lokasi mungkin tidak memiliki hubungan yang kuat dengan keselamatan, perilaku, dan kebiasaan pribadi, jadi cobalah mengubah topik pembicaraan. Bagaimana jika itu adalah pengalaman cinta Anda? Bagaimana jika itu adalah rutinitas harian Anda? Bagaimana jika itu adalah sumber dari semua asupan informasi Anda?
Jika Anda memberikan seluruh hidup Anda kepada asisten AI yang bisa menjadi "mahakuasa" seiring berjalannya waktu, Anda akan mendapatkan asisten yang paling memahami Anda dan paling efisien.
Derivasi seperti ini akan membuat orang merasa sangat menarik (netral, tidak memuji) .
Dalam artikel terbarunya “Menulis dan Tidak Menulis”, Paul Graham (salah satu pendiri Y Combinato) menulis bahwa akibat dampak penulisan AI, dalam beberapa dekade akan sangat sedikit orang yang bisa menulis.
Seperti sebelum industrialisasi, kebanyakan orang kuat karena tenaga kerja, tetapi sekarang kalau ingin kuat harus berinisiatif berolahraga dan menjaga kebugaran. Begitu pula dengan menulis. tapi hanya mereka yang memilih untuk berpikir.
Lingkaran mengenai “privasi” ini akan menjadi putaran diskusi dalam 10 tahun ke depan. Orang yang mementingkan privasi akan sangat jarang terjadi sehingga menyebabkan Anda harus mengeluarkan tenaga ekstra untuk mendapatkan apa yang seharusnya Anda miliki.
Logika yang mendasari 3
(Saya tidak akan membagikannya)
Sayangnya, logika mendasar ketiga adalah satu-satunya bagian yang saya tinggalkan dalam artikel ini.
Saya percaya bahwa dua logika dasar pertama telah memungkinkan cukup banyak orang untuk mulai memikirkan pilihan masa depan mereka, dan saya ingin meninggalkan sebagian dari wawasan tersebut untuk saat ketika "Saya bisa membiarkan peluru terbang untuk sementara waktu."
Sebagai teaser, yang bisa saya bagikan adalah logika mengenai "usia minimum profesional".
(Anda dapat mencari berita bahwa Chat Nio, seorang siswa sekolah menengah berusia 15 tahun, diperoleh dengan harga satu juta yuan.)
Di masa mendatang, “elemen” yang tidak dapat dibawa oleh sistem pendidikan masa lalu akan terwujud satu per satu. Generasi muda di masa depan akan memiliki konsep dasar tentang pendidikan dan karir yang akan berubah, seperti halnya karir anak generasi muda saat ini sebenarnya dimulai dari bangku sekolah.
Maka pertanyaan yang bisa Anda pikirkan adalah: Apakah pendidikan dasar (bentuk pendidikan tradisional) masih diperlukan di masa depan?
Terakhir, mari kita kembali ke hal “harus cemas” .
Saya sangat yakin bahwa ini adalah kegelisahan nyata yang perlu diciptakan, karena kesenjangan informasi yang terlalu besar bagi 99% masyarakat, menyebabkan kemungkinan besar kita akan mengalami perendaman tanpa kita sadari dalam derasnya arus zaman.
Perubahan ini bukan sekedar perubahan dari kertas ke elektronik, namun perubahan struktural dalam perekonomian, yang mempengaruhi gaya hidup, pilihan karir dan keterampilan profesional setiap orang.
Saya ingin mengakhiri dengan sebuah proyek yang dapat dibagikan dalam lingkup kerahasiaan. Proyek ini juga merupakan proyek pertama yang diinvestasikan oleh senior selama dia bekerja, yang disebut The Perfect Teacher (nama samaran) :
Bayangkan jika semua perangkat elektronik anak Anda, baik di sekolah, di rumah, atau di tempat penitipan anak, bisa “maha kuasa” diawasi tanpa syarat apa pun. Guru Sempurna akan menganalisis efisiensi belajar anak secara keseluruhan dan bila ada kesenjangan, memberikan saran dan menyesuaikan mode pembelajaran, serta memberikan umpan balik terhadap hasil pembelajaran dan laporan evaluasi kepada guru dan orang tua setiap saat.
Sebagai orang tua, berapa banyak Anda bersedia membayar untuk ini? Apakah Anda rela mengorbankan privasi anak Anda karena hal ini?