Pada tanggal 6 November, Schneider Electric Business Value Research Institute dan IBM bersama-sama merilis laporan wawasan AI "AI untuk HIJAU - Aplikasi AI yang digerakkan oleh skenario untuk mencapai lompatan nilai perusahaan" di Pameran Impor Internasional China ke-7 (disebut sebagai "CIIE "). ” (disebut sebagai “Laporan”) dengan jelas menguraikan nilai menyeluruh dari aplikasi AI dan memberikan panduan sistematis bagi perusahaan tentang cara mencapai transformasi AI berdasarkan skenario aktual. Xiao Wengao, wakil sekretaris Komite Distrik Putuo dan Walikota Distrik Shanghai; Lin Lan, mitra konsultan IBM dan manajer umum Divisi Big Data dan Kecerdasan Buatan Tiongkok Raya; dan penelitian nilai bisnis Xiong Yi, Dekan Institut, Zhang Lei, Wakil Presiden Schneider Electric dan Kepala Bisnis Inovasi Digital Tiongkok, Gu Yue, Wakil Presiden Schneider Electric, Kepala Departemen Pemasaran Tiongkok dan Asia Timur dan Co-Direktur dari Business Value Research Institute, dll., bersama-sama berpartisipasi dalam acara Peluncuran laporan ini.
Laporan tersebut menemukan bahwa ekspektasi perusahaan terhadap nilai AI berubah dari satu dimensi menjadi tiga dimensi, sehingga membentuk tiga tren signifikan. Pertama, pendekatan ini telah berkembang dari fokus hanya pada manfaat komersial AI menjadi semakin memperhatikan nilai sosial dan lingkungan. Kedua, orientasi nilai telah bergeser dari pengambilan keputusan makro ke pengambilan keputusan mikro-individu, dengan lebih memperhatikan cara pengambilan keputusan Ketiga, AI memengaruhi dan mengoptimalkan pengalaman setiap pengguna, mulai dari mengejar AI yang membawa pertumbuhan cepat jangka pendek hingga lebih memperhatikan lompatan nilai jangka panjang.
Berdasarkan hal ini, laporan tersebut mengusulkan proposisi nilai AI - AI untuk HIJAU, yang meyakini bahwa perusahaan dapat mencapai lima nilai utama melalui penerapan teknologi AI: pertumbuhan nilai bisnis (Pertumbuhan), keandalan dan ketahanan (Keandalan), efisiensi dan kepuasan (Efisiensi), dan ketersediaan. Pembangunan berkelanjutan (Lingkungan Hidup) dan model bisnis baru (New Horizon).
Zhang Lei berkata: "AI sedang beralih dari berorientasi pada teknologi ke berorientasi pada nilai. Bagi perusahaan, nilai AI telah meluas dari satu titik ke titik lainnya. AI tidak hanya dapat menyederhanakan penelitian dan pengembangan serta proses operasi yang ada, mengurangi biaya dan meningkatkan efisiensi, namun lebih dari itu. yang terpenting, hal ini dapat menumbangkan model bisnis tradisional dan menciptakan operasi bisnis baru.”
Tentu saja, AI hanya dapat memberikan banyak nilai dengan dukungan "skenario". Laporan tersebut menunjukkan bahwa skenario adalah “lapangan latihan”, “sumber data”, dan “lapangan inovasi” untuk teknologi AI. Untuk memanfaatkan manfaat penuh dari AI, perusahaan tidak boleh hanya memulai dengan teknologi itu sendiri, namun mulai dengan skenario bisnis dan teknologi AI mendorong AI dengan kebutuhan aktual.
Untuk mencapai tujuan ini, laporan ini bertujuan untuk mewujudkan penerapan AI berskala besar, dan merangkum jalur implementasi transformasi AI untuk perusahaan dari 0 ke 1, dan dari 1 ke N, dan merangkumnya menjadi empat langkah besar untuk menggambarkan gambaran transformasi yang luas. berpusat pada skenario. Pertama, satukan konsensus dan rencanakan keseluruhan gambarannya. Menyatukan konsensus strategis AI melalui komunikasi lintas tim. Gunakan kerangka nilai "HIJAU" untuk memilah proses bisnis secara komprehensif, memberikan gambaran lengkap tentang skenario AI perusahaan, memperjelas arah pemberdayaan AI, mengurangi biaya coba-coba, dan meningkatkan kemungkinan keberhasilan. Kedua, fokus pada pemandangan dan berlari cepat dalam langkah-langkah kecil. Melalui kelayakan teknis, investasi sumber daya, dan penilaian risiko, kami menyaring skenario implementasi, membentuk tim proyek lintas departemen, dan melakukan iterasi yang gesit untuk memastikan implementasi yang efisien dan peningkatan berkelanjutan pada proyek AI. Sekali lagi, data diendapkan untuk membangun hambatan. Membangun jalur pemrosesan data yang efisien dan mekanisme tata kelola data yang ketat, mengumpulkan data berkualitas tinggi, berkolaborasi sebagai tim, dan bersama-sama menggali pengetahuan unik dalam perusahaan, secara bertahap membangun basis pengetahuan perusahaan, dan membentuk daya saing inti di masa depan. Terakhir, seluruh karyawan berinovasi. Menjembatani kesenjangan antara pengetahuan bisnis dan teknologi, terus meningkatkan kesadaran tim bisnis tentang AI, memperkenalkan alat pengembangan yang efisien, menurunkan ambang batas teknis, merangsang partisipasi dan kreativitas seluruh karyawan, dan mencapai pemberdayaan AI skala besar.