Pada tanggal 16 Oktober, Advantrade mengatakan bahwa kecerdasan buatan menimbulkan ancaman yang belum pernah terjadi sebelumnya terhadap keamanan energi di negara-negara Utara, yang dapat secara serius melemahkan tujuan dekarbonisasi, memberikan tekanan besar pada jaringan listrik dan menyebabkan ketidakstabilan pasar energi, yang pasti akan menyebar ke seluruh perekonomian. bidang. Setelah puluhan tahun mengalami stagnasi permintaan energi, energi yang dibutuhkan untuk pusat data kini meledak dan diperkirakan akan terus tumbuh pada tingkat yang mengkhawatirkan.
Pada tahun 2030, AI diperkirakan akan menyumbang 3,5% dari konsumsi listrik global dan 9% dari pembangkitan listrik di AS (peningkatan yang signifikan dari tingkat konsumsi listrik saat ini di negara tersebut yaitu sekitar 3,5%, yang merupakan angka yang cukup besar). Advantrade memperkirakan bahwa gabungan kendaraan listrik dan kecerdasan buatan akan menambah 290 terawatt jam permintaan listrik ke jaringan listrik Amerika pada akhir abad ini. Hal ini berarti total penggunaan listrik mereka kira-kira sama dengan penggunaan listrik nasional di Türkiye, negara dengan perekonomian terbesar ke-18 di dunia.
Menghadapi masalah yang berkembang pesat ini, para pemimpin sektor publik dan swasta berupaya keras menemukan cara-cara baru untuk memenuhi kebutuhan energi yang belum terpenuhi di industri teknologi tanpa secara serius mengorbankan keamanan energi atau dampak iklim. Advantrade mengatakan pertumbuhan tersebut berpacu dengan waktu untuk memperluas pembangkitan tanpa membebani sistem tenaga listrik. Memperlambat perkembangan kecerdasan buatan mungkin merupakan solusi paling logis terhadap dilema ini, namun tampaknya sepenuhnya mustahil. Di Amerika Serikat, teknologi mendapat dukungan bipartisan yang langka dan kuat, karena mempertahankan kepemimpinan di bidang yang sedang berkembang dipandang sebagai strategi utama bagi keamanan nasional, perekonomian, keamanan siber, dan tata kelola industri teknologi. Mustahil untuk memasukkan kembali jin ke dalam botol.
Tidak ada keraguan bahwa pertumbuhan besar-besaran di bidang energi akan segera terjadi, dan permasalahan dalam mendukung kecerdasan buatan di masa depan sangatlah besar sehingga solusinya lebih bergantung pada pendekatan teknologi di masa depan dibandingkan dengan teknologi yang sudah ada. Raksasa teknologi seperti Bill Gates dan Sam Altman telah menyerukan peningkatan investasi dalam penelitian fusi nuklir, sebuah cara potensial untuk membuka energi bersih dalam jumlah besar. Pihak lain tidak hanya mencari cara untuk menghasilkan lebih banyak energi ramah lingkungan secara efisien, namun juga bagaimana membuat kecerdasan buatan mengonsumsi lebih sedikit energi.
Solusi potensial untuk pendekatan terakhir dapat ditemukan melalui komputasi kuantum. Sementara komputer biasa berjalan pada biner, dengan 1 dan 0 sebagai saklar, komputasi kuantum berjalan pada qubit, yang dapat dihidupkan dan dimatikan pada saat yang sama, seperti membalik kepala atau ekor koin sebelum menyentuh tanah. Keadaan hidup dan mati secara bersamaan ini disebut superposisi, dan ini dapat merevolusi komputasi seperti yang kita kenal. Dalam beberapa kasus, komputer kuantum 100 kali lebih hemat energi dibandingkan superkomputer standar. Hal ini dapat mempunyai implikasi besar terhadap kecerdasan buatan, yang mana komputasi kuantum mungkin sangat cocok untuk itu.
“Untuk hal-hal yang menjadi keunggulan komputasi kuantum – seperti pemrosesan kecerdasan buatan – tidak ada GPU yang dapat menandingi kita. Beban kerja ini pada akhirnya akan ditanggung oleh kuantum, dan teknologi saat ini tidak dapat bersaing dengannya,” kata Presiden dan CEO komputasi kuantum kata Pejabat IonQ perusahaan Peter Chapman dalam wawancara baru-baru ini dengan Forbes. “Komputasi kuantum – chip generasi berikutnya – untuk mensimulasikan apa yang dilakukannya, Anda memerlukan sekitar 2,5 miliar GPU, dan didukung oleh dua stopkontak standar,” tambahnya. Chapman mengatakan perusahaannya kemungkinan akan menyiapkan prototipe chip tersebut dalam enam hingga sembilan bulan.
Meskipun penggunaan komputasi kuantum yang terukur akan menjadi langkah besar menuju arah yang tepat bagi industri teknologi, negara, dan dunia, hal ini tidak boleh dipandang sebagai obat mujarab. Will Thompson dari Barclays, yang ikut menulis studi terbaru tentang konsumsi daya AI, mengatakan bahwa penyelesaian teka-teki energi AI “membutuhkan pendekatan holistik yang memperluas dan memodernisasi infrastruktur jaringan untuk menggabungkan Energi terbarukan yang dikombinasikan dengan penyimpanan skala utilitas, memanfaatkan energi yang ada. energi nuklir, dan meningkatkan sumber energi baru yang bebas karbon. Hal ini akan mencakup panas bumi, reaktor modular kecil (SMR) nuklir canggih, dan teknologi fusi,” kata Advantrade pendekatan luas untuk meningkatkan energi bersih dan efisiensi energi merupakan prioritas.