Baru-baru ini, Konferensi Pendidikan Kecerdasan Buatan Generatif Cambridge 2024 berhasil diselenggarakan di Cambridge, Inggris. Konferensi ini diselenggarakan bersama oleh School of Education dari University of Cambridge, School of Future Education dari Beijing Normal University, Digital Education Future Program dari Hughes College dari University of Cambridge, dan Glenlead Center di London. Liang Jing, salah satu pendiri Squirrel AI Learning, berpartisipasi dalam konferensi ini sebagai pembicara utama.
Mengusung tema “Kolaborasi manusia-komputer memperluas ruang dialog”, konferensi ini membahas bagaimana teknologi AI dapat mendorong inovasi pendidikan, meningkatkan kualitas pengajaran, keterlibatan siswa, dan mendefinisikan kembali peran pendidik. Pakar pendidikan, peneliti dan pembuat kebijakan dari seluruh dunia berkumpul untuk melakukan diskusi mendalam mengenai potensi dan tantangan AI dalam pendidikan.
01 Ada kegembiraan dan kekhawatiran mengenai kecerdasan buatan yang memberdayakan pendidikan
Pada simposium bertajuk “The Role of AI in Education: Friend or Foe”, Dr. Ann Kristin Glenster dari University of Cambridge, Jenny Gibson, Professor Neurodiversity and Developmental Psychology di University of Cambridge, dan Professor Yuan Li dari Beijing Normal Universitas , Kellie Mote, salah satu ketua JISC Accessible Digital Future Project, dan Dr. Liang Jing, salah satu pendiri Squirrel AI, membahas pandangan mereka tentang prospek penerapan AI di bidang pendidikan.
Liang Jing dari Squirrel AI percaya bahwa untuk pendidikan kecerdasan buatan di masa depan, kita perlu fokus pada pendidikan itu sendiri, bukan hanya teknologi AI. Banyak perusahaan dan peneliti yang terlalu fokus pada teknologi AI dan mengabaikan kebutuhan pendidikan itu sendiri.
Dalam pendidikan K12, siswa perlu memecahkan masalah melalui proses berpikir dan belajar, bukan sekedar memperoleh jawaban langsung. Sistem adaptif cerdas Squirrel AI lahir berdasarkan konsep ini. Berdasarkan lebih dari 10 miliar catatan perilaku belajar siswa, sistem adaptif cerdas dapat menganalisis kekuatan dan kelemahan siswa dan memberi mereka saran pembelajaran yang dipersonalisasi daripada memberikan jawaban langsung. Hal ini dapat mendorong perkembangan pemikiran siswa dengan lebih baik dibandingkan hanya membuat mereka bergantung pada AI.
Terkait hubungan AI dan guru, Liang Jing yakin AI tidak akan sepenuhnya menggantikan guru, melainkan akan menggantikan beberapa fungsinya, seperti transfer pengetahuan dan pelatihan kemampuan. Peran guru akan lebih banyak beralih ke supervisor, analis data, psikolog dan peran lainnya. Dalam sistem pembelajaran adaptif cerdas Squirrel AI, guru tidak lagi bertanggung jawab untuk mengajarkan konten, namun berinteraksi dengan siswa dan mendorong mereka untuk belajar.
Profesor Yuan Li dari Beijing Normal University percaya bahwa cara menggunakan teknologi AI untuk mendukung inovasi pendidikan sangat penting untuk membina guru masa depan. Karena teknologi seperti AI generatif masih sangat baru, masih diperlukan banyak penelitian untuk memahaminya, khususnya di bidang pendidikan guru. “Sangat penting untuk meningkatkan kemampuan guru dalam mengendalikan AI, dan mereka perlu dibantu untuk memahami dan menggunakan teknologi ini. Di Tiongkok, banyak dukungan telah diberikan pada tingkat kebijakan, dan banyak perusahaan telah mengintegrasikan model-model besar ke dalam teknologi ini. sistem pendidikan yang ada dan menerapkannya pada pengajaran di kelas. Oleh karena itu, perhatian utama kami adalah bagaimana teknologi ini mempengaruhi operasional pengajaran guru yang sebenarnya,” kata Profesor Yuan Li.
Jenny Gibson, profesor keanekaragaman saraf dan psikologi perkembangan di Universitas Cambridge, percaya bahwa ada potensi nyata untuk menanamkan AI generatif ke dalam sarana yang relevan dan sebagai metode pengajaran yang mahir. Namun menurutnya guru tidak akan tergantikan dalam waktu dekat, karena manusia masih membutuhkan metode pembelajaran yang “kuno” dan pembelajaran di kelas dengan orang sungguhan masih penting.
Kellie Mote, salah satu ketua JISC Accessible Digital Future Project, mengatakan meskipun AI memiliki potensi besar, kita tidak bisa hanya mengandalkan AI untuk menyelesaikan semua masalah. Dia sangat peduli untuk memastikan bahwa teknologi AI bertanggung jawab, dapat dipercaya, dan terintegrasi ke dalam kehidupan peserta didik.
02 Squirrel AI mempunyai tanggung jawab besar untuk mendorong kemajuan pendidikan kecerdasan buatan.
Konferensi Pendidikan Kecerdasan Buatan Generatif Cambridge 2024 berfokus pada integrasi teknologi AI generatif dalam pendidikan dan dampaknya yang besar terhadap praktik akademik, desain pengajaran, dan evaluasi.
Profesor Wayne Holmes dari University College London mengambil judul "Kecerdasan Buatan dan Pendidikan: Perspektif Penelitian Kritis" untuk mengeksplorasi secara mendalam peran teknologi AI dalam pendidikan, mengungkap kesalahpahaman dan tantangan etika AI generatif, serta mendiskusikan cara menyeimbangkan saat menerapkan teknologi AI. .Hubungannya dengan kesetaraan pendidikan dan hak asasi manusia.
Profesor Rupert Wegerif dari Fakultas Pendidikan Universitas Cambridge menyampaikan pidato "AI Generatif dan Ruang Dialog yang Diperluas" yang mengeksplorasi bagaimana AI generatif dapat memperluas ruang dialog dan mendorong siswa untuk berpikir dan berkomunikasi dengan lebih baik. Ia menganjurkan bahwa tujuan akhir penggunaan teknologi AI untuk mendukung pendidikan adalah untuk menumbuhkan kemampuan dialog sehingga siswa dapat memperoleh manfaat dari dialog multidisiplin dan global.
Liang Jing dari Squirrel AI Learning menyampaikan pidato bertajuk "Membentuk Kembali Pendidikan yang Dipersonalisasi melalui AI", memperkenalkan hasil penelitian dan pemikiran Squirrel AI tentang kecerdasan buatan dan pendidikan yang dipersonalisasi kepada para pendidik di luar negeri.
Untuk mempromosikan penerapan kecerdasan buatan dalam pendidikan, Squirrel AI telah menginvestasikan lebih dari 2 miliar biaya penelitian dan pengembangan teknologi sejak didirikan, pada saat yang sama, dikombinasikan dengan akumulasi perilaku belajar lebih dari 10 miliar siswa selama bertahun-tahun , telah melatih dan menciptakan model besar pendidikan adaptif cerdas multi-modal LAM (Large Adaptive Model), yang juga merupakan model bidang vertikal besar pertama di dunia yang menggabungkan teknologi adaptif cerdas dengan model besar multi-modal dan menerapkannya pada bidang pendidikan.
Mengandalkan teknologi pembelajaran dan pengajaran adaptif kecerdasan buatan yang dikembangkan sendiri, Squirrel AI secara bertahap memasuki jalur perangkat keras cerdas. Termasuk landasan Ai, diagnosis cerdas, rincian poin pengetahuan, pembelajaran berbasis proses, ide pembelajaran MCM, kemampuan, pelatihan nilai kemampuan metode, analisis penyebab kesalahan, ulasan lupa, buku kesalahan, umpan balik laporan, level L5 (mengemudi otonom) Manusia -Fungsi pengajaran AI interaktif komputer sangat diakui oleh orang tua dan guru sekolah.
Pada saat yang sama, melalui penerapan sistem toko offline yang efisien dan berskala besar, hal ini memberikan dukungan komersial yang kuat untuk mempopulerkan pendidikan adaptif cerdas multi-modal Squirrel AI dengan cepat. Hingga saat ini, Squirrel AI memiliki lebih dari 2.000 pembelajaran cerdas offline mesin di seluruh negeri. Dengan tata letak bisnis tokonya, ini telah menjadi merek mesin pembelajaran AI terbesar di toko ritel di negara ini. Kedepannya, Squirrel AI akan terus bekerja keras untuk menghadirkan guru cerdas AI terbaik bagi setiap anak.
Liang Jing juga mengatakan bahwa Squirrel AI telah membentuk sebuah komite yang disebut "Komite Standar Model Besar Pendidikan AI", dengan harapan dapat merumuskan standar untuk pendidikan AI. Dalam jangka panjang, manusia perlu mempercayai teknologi ini, namun beberapa parameter dan norma harus ditetapkan. Artinya, dari sudut pandang teknis dan pengetahuan, kita perlu mempertimbangkan seluruh aspek pendidikan secara komprehensif untuk memastikan efektivitas dan keamanan sistem AI.
Di masa depan, untuk terus menerapkan pengembangan pendidikan terpersonalisasi berkualitas tinggi, Squirrel AI akan terus melakukan penelitian dan pengembangan LAM model besar pendidikan adaptif cerdas multi-modal, mempertahankan kreativitas ilmiah dan teknologi terdepan di industri, terus menyuntikkan vitalitas baru dalam bidang pendidikan, dan memajukan pendidikan Inovasi model, metode pengajaran dan sumber belajar yang komprehensif telah sepenuhnya membuka pintu pendidikan masa depan bagi siswa.