Penerapan teknologi AI (kecerdasan buatan) yang terintegrasi meluas ke bidang anti penuaan. Pada Konferensi Kecantikan dan Anti-Penuaan Dunia AMWC yang diadakan pada tanggal 18 Oktober, bagaimana teknologi AI diterapkan pada kecantikan dan anti-penuaan menjadi salah satu topik hangat.
Fu Siying, Meitu Yifufu Intelligent Drive Strategy Director, menyampaikan bahwa saat ini AI telah dipadukan dengan big data untuk diterapkan di bidang anti-penuaan. Dia mengatakan bahwa dengan menganalisis data populasi penelitian, ditemukan beberapa titik waktu penting penuaan. Ambil contoh garis wajah yang umum. Garis mulut, garis glabellar, dan cekungan air mata biasanya mulai muncul di akhir usia 30an, namun tidak stabil hingga akhir usia 50an.
"Dibandingkan dengan observasi kondisi kulit dengan mata telanjang, pengukuran kulit AI dapat secara otomatis mengekstraksi fitur kulit, memproses data gambar berdimensi tinggi dan kompleks, serta memiliki kemampuan untuk terus meningkat dan berkembang melalui pelatihan berkelanjutan data berskala besar." dikatakan.
Kecantikan dan anti-penuaan menjadi pasar konsumen yang besar. Data iiMedia Consulting menunjukkan bahwa ukuran pasar industri kosmetik Tiongkok akan mencapai 516,90 miliar yuan pada tahun 2023, dimana ukuran pasar di bidang anti penuaan akan mencapai 73,98 miliar yuan. Secara global, pasar anti-penuaan global akan mencapai US$250,3 miliar (sekitar RMB 1,775.553 miliar) pada tahun 2023, meningkat dari tahun ke tahun sebesar 7,8%; diperkirakan akan mencapai US$294,7 miliar (sekitar RMB 2,090,513 miliar) pada tahun 2025.
Pada forum kecantikan kulit tersebut di atas, Meitu Yifu Skin Detection and Digital Standards Joint Laboratory berbagi kemajuan terbarunya di bidang deteksi kulit AI, khususnya anti penuaan, dengan tema "Penerapan Teknologi AI di Bidang Anti Penuaan". -Penuaan" Sebuah terobosan dalam aplikasi.
Fu Siying, direktur Meitu Yifufu Intelligent Drive Strategy, dalam paparannya menyebutkan bahwa AI telah digabungkan dengan big data untuk diterapkan di bidang anti-penuaan. Dia berkata, “Karena AI dapat mengubah gambar kulit yang awalnya tidak terstruktur dan struktur tiga dimensi menjadi data terstruktur, AI memberikan informasi data yang nyaman untuk penelitian dan referensi kepada peneliti ilmiah dan pakar perawatan kulit penuaan kulit secara lebih sistematis, membangun database karakteristik penuaan kulit, dan memberikan landasan data yang kuat untuk penelitian anti-penuaan selanjutnya dan pengembangan produk."
Fu Siying membagikan hasil analisis data pengukuran kulit AI terhadap 400.000+ orang. Dia mengatakan bahwa dengan menganalisis data populasi penelitian, ditemukan beberapa titik waktu penting penuaan. Sebagai contoh, garis-garis wajah yang umum, garis-garis di sudut mulut, garis glabellar, dan garis-garis air mata biasanya mulai muncul pada akhir usia 30-an, namun tidak stabil hingga akhir usia 50-an. Lipatan nasolabial dan kerutan secara bertahap mulai meningkat relatif dini pada usia 26 tahun, tetapi mencapai keadaan stabil pada awal usia 50-an. Data ini memberikan dasar penting bagi merek perawatan kulit, merek kecantikan medis, dll. untuk merumuskan strategi anti penuaan.
"Dibandingkan dengan observasi kondisi kulit dengan mata telanjang, pengukuran kulit AI dapat secara otomatis mengekstraksi fitur kulit, memproses data gambar berdimensi tinggi dan kompleks, serta memiliki kemampuan untuk terus meningkat dan berkembang melalui pelatihan berkelanjutan data berskala besar." dikatakan.
Wang Fudi, kepala peneliti di Meitu Yifu Skin Detection and Digital Standards Joint Laboratory, berbagi kumpulan data lain yang dianalisis melalui pengukuran kulit AI - berdasarkan pemotongan data di berbagai bagian wajah, menggunakan metode pembelajaran mendalam untuk memprediksi penuaan. Ditemukan bahwa area mata memiliki prediksi usia paling akurat di area seperti dahi, mata, hidung, pipi, dan mulut. Nilai prediksi rata-ratanya hanya menyimpang dari nilai sebenarnya selama 2,83 tahun.
Wang Fudi mengatakan, dari hasil penelitian terlihat bahwa mata merupakan area penuaan yang penting dan juga merupakan bagian wajah yang paling fokus ketika manusia berkomunikasi saat lalu lintas kesan yang berdampak.
Selain studi epidemiologi di atas, tim Wang Fudi juga mengaitkan perubahan struktur tiga dimensi wajah dengan karakteristik penuaan pada lapisan dua dimensi. Timnya menemukan bahwa perubahan morfologi di mulut berhubungan secara signifikan dengan alur labial, dan kemudian mengkonfirmasi hubungan sebab akibat antara keduanya melalui data genetik. Ini adalah studi pertama yang memverifikasi hubungan antara morfologi wajah dan penuaan wajah dari sudut pandang genetik. Hasil penelitian ini tidak hanya akan mendorong penerapan teknologi AI di bidang anti penuaan, namun juga memberikan arahan baru bagi pengembangan industri perawatan kulit dan kecantikan medis yang dipersonalisasi.
Pada tanggal 8 Agustus tahun ini, standar kelompok "Tabel Standar Evaluasi Anti-Penuaan Spesifik Usia Kulit Manusia" yang dikeluarkan oleh Asosiasi Promosi Anti-Penuaan Tiongkok dan dirumuskan dengan partisipasi Meitu Yifu dirilis dan diterapkan. Standar kelompok ini dengan jelas menandai kisaran dan laju perubahan karakteristik penuaan kulit wajah pada setiap tahap usia, yang memiliki signifikansi praktis yang kuat. Setelah subjek menjalani pengujian kulit, peneliti dapat menggunakan standar ini untuk memahami apakah kondisi wajah subjek berada pada level normal dan bagaimana tren penuaan wajah pada periode waktu berikutnya.
Dalam beberapa tahun terakhir, penggunaan teknologi AI dan big data di industri juga menunjukkan tren peningkatan secara bertahap. Data menunjukkan bahwa ukuran pasar alat analisa kulit global akan mencapai US$1,358 miliar pada tahun 2022 dan akan mencapai US$6,9903 miliar pada tahun 2029, dengan tingkat pertumbuhan tahunan gabungan sebesar 26,4% selama periode perkiraan. Data survei lainnya menunjukkan bahwa konsumen juga memiliki kepercayaan yang tinggi terhadap kelengkapan informasi pengukuran kulit dan keakuratan hasil yang diberikan Al Skin Tester.