Industri AI sedang booming.
Gelombang AI akan datang, dan industri terus melakukan iterasi. Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi telah mengubah gaya hidup kita masing-masing.
Seperti yang dikatakan Bill Gates: "Orang selalu melebih-lebihkan perubahan dalam satu atau dua tahun ke depan dan meremehkan perubahan dalam sepuluh tahun ke depan."
Di masa lalu, baik individu, perusahaan, dan pasar telah memperoleh pemahaman dan pemahaman yang lebih lengkap tentang industri AI. Melihat kondisi saat ini, bagaimana kita memandang dampak dan perubahannya? Bagaimana Anda memandang tren perkembangan masa depan?
Pada tanggal 12 Oktober, pertemuan negosiasi docking dengan tema "Pemberdayaan AI untuk Menjelajahi Jalur Baru untuk Pengembangan Industri Inovasi Informasi" diadakan di acara khusus "Meja Bundar Pengetahuan Baru dan Kualitas Baru Zhijiang Tongxin" untuk pengembangan informasi industri inovasi. Pendiri dan CEO Jiazi Guangnian, Zhang Yijia, mendiskusikan peluang dan tantangan di bawah revolusi paradigma AI yang baru dengan para tamu dari kalangan ilmiah, bisnis, dan keuangan di bidang kecerdasan buatan, serta cara menggunakan AI untuk membentuk kembali industri dan mendorong pesatnya perkembangan industri. perkembangan industri.
1. Menghadapi peluang dalam revolusi paradigma AI
Pesatnya perkembangan kecerdasan buatan telah membawa peluang yang belum pernah terjadi sebelumnya bagi berbagai industri, terutama di bidang keuangan, inovasi, dan manufaktur cerdas. AI telah mulai menghasilkan konsensus dalam hal meningkatkan efisiensi, mendorong inovasi, dan membangun kembali ekosistem industri. Semakin banyak orang yang melihat bahwa penerapan model besar dan AIGC akan meningkatkan tingkat kecerdasan produk secara signifikan dan mendorong perubahan berdasarkan skenario.
Namun pada saat yang sama, kita harus selalu tetap terjaga, karena perjalanan AI masih panjang dalam hal marketisasi dan ekologi, dan hambatan terhadap data dan daya komputasi juga memerlukan lebih banyak investasi uang nyata agar memiliki peluang untuk mengatasi hal tersebut. , Biarkan industri AI benar-benar makmur.
Faktanya adalah bahwa AI tidak hanya merupakan sebuah inovasi teknologi, namun juga merupakan kekuatan utama dalam mendorong transformasi ekonomi dan meningkatkan kemampuan inovasi mandiri suatu negara.
Geng Junling (Ketua Xinyada Technology Co., Ltd.): Kami sangat gembira dengan kebangkitan dan ledakan putaran AI ini. Model bahasa yang besar telah membawa peluang besar bagi industri perbankan, dan kami sangat bertekad untuk menjadi All in AI. Kami percaya bahwa AI di seluruh industri Tiongkok harus menjadi pendekatan dua arah yaitu rekonstruksi + pendekatan asli.
Gao Tianhan (Profesor dan pembimbing doktor Universitas Northeastern, salah satu pendiri dan kepala ilmuwan Teknologi Huanxiao): Dalam beberapa tahun terakhir, perkembangan pesat dan penerapan teknologi kecerdasan buatan yang diwakili oleh model besar dan AIGC tidak hanya membawa perubahan besar pada industri tradisional , Hal ini juga membawa peluang dan tantangan pembangunan yang belum pernah terjadi sebelumnya bagi industri Xinchuang itu sendiri.
Penggunaan AI secara ekstensif dapat secara signifikan meningkatkan tingkat kecerdasan produk Xinchuang itu sendiri, baik itu perangkat keras dasar, perangkat lunak dasar, dan perangkat lunak aplikasi di bidang Xinchuang, berkat AI dapat meningkatkan kinerjanya secara signifikan. Saya yakin bahwa penerapan model besar dan AIGC di bidang inovasi informasi pasti akan membawa skenario penerapan yang lebih inovatif di bidang ini.
Di masa depan, dengan iterasi berkelanjutan dan integrasi mendalam teknologi kecerdasan buatan, industri inovasi informasi pasti akan mampu menjamin keamanan nasional dan memainkan peran yang semakin besar dalam mendorong pengendalian independen teknologi informasi generasi berikutnya.
Zhang Zhiming (Manajer Umum Eksekutif Fosun Fortune Investment): Di bidang infrastruktur AI, semua orang lebih memperhatikan daya komputasi. Baik kinerjanya baik atau tidak, daya komputasi adalah hal pertama yang harus dipertimbangkan. Namun ada faktor penting lain yang sangat mudah diabaikan, yaitu kekuatan interkoneksi.
Dibandingkan dengan Nvdia, mudah untuk melihat kinerja komputasi kelas super dan ekosistem CUDA yang mencakup segalanya, namun ada dua senjata ajaib lainnya yang juga sangat penting. Salah satunya adalah NVlink untuk interkoneksi antar kartu, dan lainnya adalah Infiniband untuk interkoneksi cluster. Kedua senjata ajaib ini menjadi kunci cluster Qianka Wanka. Peningkatan daya komputasi dapat membawa multiplier effect yang sangat signifikan.
Saat ini sudah banyak perusahaan dalam negeri yang membuat chip daya komputasi AI, dan beberapa di antaranya telah mencapai hasil yang baik. Namun, perusahaan dengan teknologi Internet berkecepatan tinggi masih sangat sedikit. Kedepannya, bidang interkoneksi kecepatan tinggi AI masih memiliki potensi pengembangan yang besar dan patut mendapat perhatian khusus.
Tian Qunxi (Chief Innovation Officer Beijing Zhiyuan Internet Software Co., Ltd. dan Presiden Synergy Research Institute): Pasar industrialisasi untuk elemen digital sangat besar. Ada banyak peluang dalam tata kelola data publik, manajemen, operasi, sistem sirkulasi aman, dan komputasi konvergensi. AI akan mengalami perubahan yang mengganggu dalam adegan mengemudi dan panduan adegan.
Dari perspektif skala ekonomi dan efisiensi, menurut saya penerapan +AI pertama-tama akan membawa peluang pasar yang cepat. Misalnya, di bidang alur bisnis cerdas dan otomasi bisnis, kemampuan AI dapat menggantikan mesin aturan dan perutean tradisional untuk menyelesaikan penyesuaian rumit yang dipersonalisasi dan dengan cepat memecahkan masalah efisiensi dan skala teknik. Kedua, kecerdasan buatan merupakan faktor yang menuntut dan mendorong layanan elemen data. Pengelolaan, pengoperasian, dan sirkulasi yang aman dari elemen data publik memberikan skenario yang kaya dan peluang pasar yang besar.
Yan Yujie (Wakil Presiden Senior Beijing Hesi Information Technology Co., Ltd.): Dalam AI industri, kami melihat tren yang jelas. Setiap orang memiliki arah yang sangat jelas dalam meningkatkan efisiensi dan aplikasi interaktif. Kami juga telah melakukan pekerjaan serupa, seperti membuat persetujuan menjadi lebih cerdas dan menggunakan AI untuk mendekonstruksi pengendalian pengeluaran yang rumit dan sistem manajemen penggantian biaya untuk membantu perusahaan meningkatkan efisiensi.
Pada saat yang sama, kami juga mencoba menggunakan AI untuk melakukan beberapa interaksi cerdas. Kami percaya bahwa AI dapat menciptakan kebutuhan dan peluang yang sebelumnya tidak terlihat di masa depan.
Wang Bing (Mitra Dongfang Fuhai): Saya percaya bahwa dalam situasi persaingan antara Tiongkok dan Amerika Serikat saat ini, sangat penting untuk menciptakan rantai pasokan Xinchuang berbasis kecerdasan buatan yang independen dan terkendali.
Namun, selama proses ini, perhatian khusus harus diberikan pada dua hal:
Yang pertama adalah marketisasi, khususnya marketisasi industri inovatif. Dalam industri seperti kecerdasan buatan, investasi pada jalur besar masih jauh dari cukup.
Yang kedua adalah ekologisasi. Inti dari inovasi bukanlah untuk mengizinkan satu atau dua perusahaan besar melakukan penelitian ilmiah di seluruh negeri, namun untuk memungkinkan banyak perusahaan rintisan (start-up) tahap awal melakukan eksplorasi ke arah yang berbeda dan membentuk suatu ekosistem.
Tiongkok tidak kekurangan dana, namun sejumlah besar dana belum digunakan pada tempat yang tepat. Kami berharap dana ini dapat digunakan sepenuhnya di bidang ilmu pengetahuan, teknologi, dan inovasi mutakhir.
Yang Zhen (Kepala Strategi dan Pasar Beijing Electronic Digital Intelligence Technology Co., Ltd.): Saat ini, pola konstruksi infrastruktur kecerdasan buatan Tiongkok secara keseluruhan sangat terpisah. Kekuatan komputasi, algoritme, dan data semuanya diatur ke dalam sistem terpisah, membentuk Misalnya, data dikontrol dalam chip dan algoritma di tangan lembaga pemerintah dan perusahaan besar yang masing-masing membentuk ekosistem sumber tertutup.
Perkembangan industri kecerdasan buatan perlu mengatasi masalah cerobong asap ini. Misalnya, dalam hal daya komputasi, dalam proses penerapan Xinchuang, hanya satu GPU domestik yang tidak dapat memenuhi kebutuhan AI yang sebenarnya. Beberapa GPU domestik perlu bekerja sama, dan pengguna tidak dapat memahami tubuh. Oleh karena itu, melindungi perangkat keras yang mendasarinya dan menghitung berdasarkan throughput dapat memberikan kemungkinan untuk pengembangan daya komputasi domestik; pada tingkat model, model dasar secara luas disesuaikan dengan kerangka pengembangan arus utama dan menyediakan layanan model yang tidak terdiferensiasi; melalui blockchain, teknologi kontrak digital menetapkan frekuensi dan tujuan penggunaan data, memungkinkan data mengalir dan digunakan.
Selain itu, tingkat pemerintah juga perlu membuka data dan skenario untuk memandu perusahaan kecerdasan buatan memasuki wilayah lokal, sehingga membentuk lereng panjang dan salju tebal bagi perkembangan industri kecerdasan buatan.
2. Membentuk kembali industri dengan bantuan AI
Teknologi AI dianggap sebagai faktor kunci dalam mendorong inovasi industri dan pertumbuhan ekonomi. Saat ini, semua industri di Tiongkok berada pada tahap di mana mereka mengandalkan AI untuk mencapai perkembangan, transformasi, dan peningkatan yang pesat.
Misalnya, di bidang energi baru, kehidupan, dan kesehatan, kita semua telah melihat tuntutan dan peluang baru yang dibawa oleh teknologi AI. Perkembangan industri AI sendiri tidak terlepas dari kemajuan kebijakan, pasar, dan teknologi yang terkoordinasi.
Tentu saja, meskipun kita menghadapi tantangan dalam kekuatan komputasi AI dan konstruksi model besar, pengembangan industri AI tidak boleh terbatas pada perangkat keras dan perangkat lunak dasar, tetapi harus lebih memperhatikan pelatihan bakat, persaingan pasar, dan inovasi teknologi.
Perubahan besar dalam industri sedang terjadi, dan ada banyak hal yang layak dilakukan.
He Jin (Profesor di Sekolah Sains dan Teknologi Informasi, Universitas Peking, Direktur Laboratorium Utama Desain Chip Sistem Shenzhen): Kita semua tahu bahwa kita perlu mengejar daya komputasi, tetapi membangun pusat daya komputasi bukanlah sesuatu yang kecil. dan perusahaan skala menengah dapat mencapainya. Hal yang sama berlaku untuk model. Membangun model yang besar tidak hanya memerlukan banyak parameter, namun yang lebih penting, memerlukan tim yang terdiri dari banyak ahli matematika dan insinyur perangkat lunak, dan hal ini bukanlah sesuatu yang dapat kita lakukan dengan mudah. Perkembangan industri inovasi informasi harus lebih fokus pada penginderaan, jaringan, dan penyimpanan. Ada juga banyak kesenjangan dan subdivisi di mana raksasa kecil dapat lahir, yang berspesialisasi dalam inovasi unik di bidang inovasi informasi. Sesuatu yang layak dilakukan yang dapat membuat perbedaan.
Zhang Yu (mitra pendiri Qingzhi Capital): Xinchuang tradisional lebih berfokus pada beberapa perangkat lunak dan chip dasar. AI sebenarnya memiliki banyak karakteristik. Saat ini, Xinchuang terus berinvestasi dalam infrastruktur dan investasi skala besar, membuat chip dan tenaga komputasi. Faktanya, hal yang paling mendasar adalah manusia. Saya pikir langkah pertama yang harus dilakukan adalah memperkuat budidaya manusia.
Qin Shaobo (Managing Partner Cornerstone Venture Capital): Saat ini Xinchuang telah mencapai tahap deep water. Kami melihat bahwa sisi produk telah berubah dari sulit digunakan menjadi dapat digunakan menjadi mudah digunakan. Dari bisnis yang dilindungi kebijakan, kami telah mencapai inovasi teknologi di bidang tertentu di seluruh dunia. Ini adalah sesuatu yang lebih disukai investor. Hanya dengan bergerak menuju persaingan yang berorientasi pasar, kita dapat memiliki kekuatan inovasi yang bertahan lama.
Lin Jie (Manajer Umum iSoftStone Computing Co., Ltd. Wilayah China Timur): Pada awal tahun ini, kami merilis produk AI berbasis Huawei Ascend. Pada akhir tahun ini, kami juga akan merilis terminal AI Xinchuang. Jika Anda memiliki kebutuhan perangkat keras, Anda dapat menghubungi saya dan kami dapat bekerja sama.
Sebelum Hari Nasional, Kota Xinchuang Beijing-Tianjin-Hebei, tempat iSoftStone berpartisipasi dalam pembangunannya di Tongzhou, Beijing, secara resmi diluncurkan. Intinya adalah pabrik manufaktur cerdas, dengan tujuan meningkatkan teknologi produksi, kualitas produk, dan layanan purna jual. Demikian pula, kami juga memiliki pabrik di Jinhua. Kami telah berinvestasi di dua jalur produksi di pabrik Jinyi. Pada tahun 2019, kami berinvestasi di jalur produksi semi-otomatis, dan pada tahun 2021 kami berinvestasi di jalur produksi baru yang sepenuhnya otomatis. Menurut saya otomasi bukan berarti AI. Kecerdasan dan otomasi tetaplah berbeda. Di masa depan, kita dapat melakukan lebih banyak pertukaran mengenai transformasi pabrik AI yang cerdas.
Ji Tiancheng (Mitra Nanjing Silicon Intelligent Technology Co., Ltd.): Ada lelucon di Douyin bahwa pengusaha di Yiwu adalah yang paling mutakhir. Bos Yiwu rata-rata memiliki empat atau lima alat AI untuk merancang produk di pagi dan sore hari. Kami menggunakan jangkar AI untuk melakukan siaran langsung dan mengirimkan barang, dan di malam hari kami menggunakan AI untuk menerjemahkan video ke dalam 27 bahasa dan memasangnya di TikTok dan YouTube. Kami merasa terhormat bahwa banyak dari produk ini berasal dari perusahaan kami. Kami sedang mempersiapkan sistem pelatihan dan pendidikan AI yang lengkap, termasuk seperangkat alat AI yang lengkap, untuk melayani kebutuhan peningkatan industri di berbagai wilayah.
3. Hanya dengan bekerja sama kita bisa melangkah lebih jauh
Ke depan, perkembangan teknologi AI akan memiliki kemungkinan yang tidak terbatas. Seiring dengan kemajuan teknologi dan skenario penerapan yang terus berkembang, AI akan memainkan peran yang lebih penting di lebih banyak bidang dan menciptakan lebih banyak nilai dan kesejahteraan bagi umat manusia. Misalnya, kami menggunakan AI untuk membantu perusahaan fokus pada proyek pengetahuan mereka; membantu usaha kecil dan menengah terhubung dengan penyedia layanan pintar; dan bekerja sama dengan perusahaan untuk bersama-sama mempromosikan penerapan AI di industri manufaktur, barang konsumsi, dan farmasi.
Kita berada di era yang sama, dan kita harus bergerak menuju hari esok yang lebih baik bersama-sama.
Huo Chaojun (Manajer Umum Distrik Zhejiang, Shenzhen Lanling Software Co., Ltd.): Kami telah melihat tiga tren:
Pertama, untuk beberapa organisasi atau perusahaan, dalam kondisi keamanan, kepatuhan, otonomi dan kontrol, serta daya komputasi yang memadai, mereka memiliki peluang untuk membangun model privatisasi skala besar;
Kedua, perlu diterapkannya model privatisasi besar dengan baik. Kualitasnya tergantung pada datanya, apakah datanya berkualitas, akurat atau tidak, dan bagus atau tidak, akan berdampak langsung pada kualitas penerapan model privatisasi besar di masa depan. ;
Ketiga, ketika ada kualitas data, kita harus memperhatikan implementasinya. Kami selalu memperhatikan aspek rekayasa pengetahuan, dan juga telah membantu lebih banyak perusahaan memperhatikan rekayasa pengetahuan mereka sendiri setelah munculnya gelombang AI, membantu perusahaan dan organisasi untuk memberdayakan bisnis mereka.
Zhang Aosheng (Wakil Manajer Umum Distrik Zhejiang Inspur Digital Enterprise Technology Co., Ltd.): Inspur memiliki cakupan luas di bidang inovasi informasi, meliputi perangkat lunak dasar, perangkat keras dasar, perangkat lunak aplikasi, dan beberapa bidang keamanan informasi.
Raih apa yang dapat Anda pahami dan pahami secara menyeluruh, dan segera bentuk model bisnis. Inspur juga memiliki layanan air pintar, perawatan medis pintar, transportasi pintar, dll. Mengandalkan Inspur saja pasti tidak akan mampu melakukannya secara mendalam dan menyeluruh. Kami berharap dapat bekerjasama dengan para ahli di bidang tersebut.
Jiang Chun (Managing Partner Puhua Capital): Teman-teman yang akrab dengan industri ini mungkin tahu bahwa Xinchuang yang kita bicarakan saat ini, inovasi aplikasi teknologi informasi, awalnya memiliki nama yang disebut aman dan terkendali. Sekali lagi. Penekanannya lebih pada memperbaiki kelemahan dan menciptakan rantai pasokan yang sepenuhnya aman dan terkendali untuk industri informasi. Mengkompensasi breakpoint tidak diragukan lagi penting, tetapi fokus pada breakpoint saat ini masih merupakan pertahanan pasif.
Inovasi teknologi adalah pendorong terbesar dari iterasi industri. Dalam pengulangan seperti itu, hegemoni lama akan dilemahkan atau bahkan digantikan oleh kekuatan baru yang muncul. Misalnya, Intel yang kita kenal pertama kali tertinggal dari ARM dalam kebangkitan Internet seluler, kemudian tertinggal dari Nvidia dalam persaingan kecerdasan buatan dan mengalami kemunduran.
Kecerdasan buatan membawa peluang seperti itu dan masih terus meningkat. Dengan munculnya multi-modalitas, teknologi kecerdasan buatan akan melepaskan diri dari keterbatasan data manusia dan secara langsung menghubungi dan memproses informasi di dunia fisik juga menjadi semakin luas. Hal ini akan membawa berbagai inovasi dan revolusi di semua aspek mulai dari perubahan model hingga komputasi dasar, sehingga membawa banyak peluang inovasi aplikasi industri informasi.
Oleh karena itu, kami berharap para wirausahawan di industri Xinchuang saat ini dapat memanfaatkan peluang yang dibawa oleh inovasi teknologi tersebut. Biarkan industri informasi dan inovasi kita tidak hanya menjaga keamanan informasi kita, tetapi juga memimpin kompetisi teknologi informasi global di masa depan, dimulai dengan Encore dan mencapai inovasi.
Sun Zhiming (CEO Jiangsu Huizhi Intelligent Digital Technology Co., Ltd.): Dari perspektif bisnis, banyak usaha kecil dan menengah memerlukan skenario industri dan landasan model besar. Namun, karena biaya teknisnya yang tinggi, sulit bagi penyedia layanan pintar AI hilir dan penyedia layanan industri untuk beradaptasi. Model besar CarrotAI dan platform cloud Agen yang dikembangkan secara independen oleh Huizhi Intelligence lahir untuk mengatasi permasalahan ini. Dengan menyediakan layanan AI terstandar, kami telah secara signifikan menurunkan ambang batas bagi perusahaan untuk menerapkan AI.
Teknologi kami tidak hanya dapat meningkatkan efisiensi operasional perusahaan, namun juga memberikan peningkatan ROI yang signifikan kepada pelanggan, dan telah mencapai hasil luar biasa di berbagai industri. Jika ada penyedia layanan atau layanan keuangan yang relevan, Anda dapat menghubungi kami untuk mendiskusikan cara menggunakan teknologi AI untuk memberdayakan lebih banyak usaha kecil dan menengah dan mendorong peningkatan industri yang cerdas.
Liu Yuchen (CEO Shanghai Yiyan Technology Co., Ltd.): Kami adalah perusahaan rintisan yang terutama mengembangkan perangkat lunak untuk lapisan aplikasi dan lapisan tengah model besar guna mendukung sistem AI komposit perusahaan besar. Alasan mengapa disebut sistem AI komposit adalah karena membangun aplikasi AI yang dapat diimplementasikan tidak hanya mencakup model besar, tetapi juga komponen dan modul lainnya.
Kami telah menargetkan perusahaan-perusahaan besar, terutama 500 perusahaan teratas, dalam menerapkan aplikasi AI, khususnya di industri manufaktur, barang konsumsi, dan farmasi. Banyak dari 100 perusahaan teratas yang pernah Anda dengar adalah pelanggan inovasi bersama kami saat ini.
Su Zhanchao (Mitra Investasi dan Pembiayaan Zhuoshi Technology (Hainan) Co., Ltd.): Zhuoshi Technology telah berfokus pada industri pemberdayaan kecerdasan buatan sejak didirikan pada tahun 2019. Pada akhir tahun 2022, kami memulai dari teknologi dan produk asli Semua dalam model besar AI, dan memilih untuk memulai Mulai dari platform dan aplikasi model industri, setelah lebih dari satu tahun akumulasi, model besar basis Xuanji Yuheng dibangun, dan platform mesin ganda MaaS dan Agen dibangun . Mulai tahun 2024, kami akan menerapkan aplikasi secara bertahap di industri seperti medis dan kesehatan, urusan pemerintahan, layanan perusahaan, pariwisata budaya dan pendidikan, dan secara bertahap fokus pada penerapan banyak skenario di bidang medis dan kesehatan umum.
Misalnya, kami bekerja sama dengan Komisi Kesehatan Nasional untuk mengembangkan dokter keluarga, yang saat ini diterapkan sebagai aplikasi model berskala besar di banyak pusat layanan kesehatan sosial di seluruh negeri. Kami juga bekerja sama dengan Biro Urusan Sipil Beijing untuk mengembangkan aplikasi berskala besar Model kesehatan 100 miliar, dan kami juga telah melakukan pra-prediksi AI dengan penyelidikan Rumah Sakit Qingdao. Kerjasama dalam manajemen kesehatan dan perawatan medis terutama bergantung pada sumber daya penelitian dari Institut Kedokteran Presisi Universitas Tsinghua.
Jin Shenghan (Direktur Eksekutif Jinshajiang United Capital): Semua orang menyebutkan bahwa pasar produk domestik dan pasar modal saat ini sangat fluktuatif. Satu hal yang kami lakukan baru-baru ini adalah menarik beberapa proyek dari luar negeri dan membantu proyek dalam negeri agar bisa masuk ke luar negeri. Jika ada permintaan untuk pasar luar negeri dan Asia Tenggara, pertukaran lebih lanjut dapat dilakukan.
Huang Detao (Mitra Datai Capital): Datai didirikan di Shanghai pada tahun 2010 dan telah berinvestasi di bidang semikonduktor, dengan fokus pada perangkat keras dan melengkapinya dengan perangkat lunak. Rencana kami relatif sederhana. Kami mencari beberapa perusahaan yang baik di bidang AI dan menyediakan layanan bernilai tambah lanjutan kepada mereka. Inilah yang selalu kami lakukan dan akan terus kami lakukan di masa depan.
Yu Jiuzheng (Pemimpin Proyek Jinhua dari Pusat Promosi Investasi Delta Sungai Yangtze Guoke): Ibukota Delta Sungai Yangtze Guoke saat ini sedang menjalin kerja sama mendalam dengan Distrik Baru Jinyi dalam model dana + basis untuk menarik proyek industri inovatif, investasi industri, dan budidaya industri , dan mengelola Dana Industri Xinchuang senilai 1 miliar di Distrik Baru Jinyi, sirkuit terpadu, semikonduktor, informasi elektronik, Internet of Things, penginderaan, keamanan jaringan, dan bahkan seluruh bidang alternatif dalam negeri adalah daya tarik utama dan mendanai arah investasi dan bekerja sama dengan Anda di masa depan.
Zhang Gaonan (Managing Partner Huaying Capital): Kombinasi industri AI dan inovasi informasi dapat dipertimbangkan dari dua aspek:
Yang pertama adalah memanfaatkan data pribadi Anda dengan baik dan menggunakan model Al untuk menggabungkannya dengan data pribadi Anda untuk membentuk sistem pengetahuan untuk membagi jalur;
Yang kedua adalah memanfaatkan sepenuhnya sistem pengetahuan model besar yang ada dan secara efisien menyediakan konten yang akurat kepada industri melalui metode teknis.
Pada saat yang sama, kami juga mencermati inovasi teoritis dasar non-LLM.
Lu Jiaqing (Mitra Senior Guoke Jiahe): Menurut saya, dalam kondisi pasar saat ini, investasi pada AI dan inovasi informasi menghadapi banyak tantangan. Pertama-tama, dari segi pendapatan, meskipun perusahaan-perusahaan ini memperoleh keuntungan sebesar 100 juta, mereka mungkin tidak akan berhasil melakukan IPO. Hal ini menempatkan banyak perusahaan rintisan (start-up) di bawah tekanan besar dalam hal pendanaan dan kelangsungan hidup.
Saya perhatikan dalam beberapa bulan terakhir, hampir setiap bulan saya melihat berita tentang produsen GPU dalam negeri yang bangkrut atau menghadapi kesulitan. Saya berharap situasi ini bisa berubah, karena pemborosan sumber daya ini merugikan perkembangan industri secara keseluruhan. Dana pemerintah daerah terbatas, dan jika dukungan terus disebar ke beberapa usaha kecil, hal ini mungkin mengakibatkan tidak ada satu pun usaha yang benar-benar bisa berkembang. Oleh karena itu, saya menyarankan untuk memusatkan sumber daya untuk mendukung beberapa perusahaan potensial agar dapat berkembang lebih baik.
Selain itu, keluarnya M&A mungkin menjadi pilihan yang realistis. Misalnya, investasi kami baru-baru ini di perusahaan teknologi tinggi nasional yang berfokus pada pengembangan dan penerapan teknologi kendali gaya mutakhir untuk robot cerdas mungkin lebih cocok untuk pendekatan ini. Kami juga berharap dapat bekerja sama dengan perusahaan-perusahaan tercatat untuk bersama-sama menginkubasi dan mendukung proyek-proyek potensial serta memberikan lebih banyak peluang dan ruang pengembangan kepada perusahaan-perusahaan ini.
tulis di akhir
Tidak dapat disangkal bahwa pesatnya perkembangan teknologi kecerdasan buatan telah mengubah wajah semua lapisan masyarakat secara signifikan. Hal ini bukan hanya merupakan peluang peningkatan efisiensi dan peningkatan kecerdasan yang dibawa oleh inovasi teknologi, namun juga merupakan peluang bagi Tiongkok untuk mencapai kendali independen babak baru revolusi teknologi, sebuah peluang penting untuk menjamin keamanan nasional.
Mulai dari pemberdayaan berbagai industri dengan model bahasa yang besar hingga penerapan teknologi canggih seperti AIGC secara luas di industri tradisional serta bidang informasi dan inovasi, para tamu dengan suara bulat percaya bahwa AI akan menghadirkan tingkat kecerdasan yang belum pernah terjadi sebelumnya pada produk dan layanan, dan akan meningkat. efisiensi, Ini menunjukkan potensi besar untuk interaksi cerdas dan penciptaan kebutuhan baru.
Namun, untuk benar-benar memaksimalkan efektivitas AI, serangkaian tantangan masih perlu diselesaikan, seperti alokasi dana yang rasional dalam proses pemasaran, pembangunan ekosistem data yang terbuka dan bersama, dan mendorong pertumbuhan inovasi. perusahaan untuk membentuk ekosistem yang baik, dll. Patut dicatat bahwa dalam situasi internasional yang kompleks dan terus berubah saat ini, menciptakan rantai pasokan kecerdasan buatan yang aman dan andal menjadi sangat penting.
Untuk mencapai tujuan ini, semua pihak harus memperkuat kerja sama dan pertukaran serta bersama-sama mengeksplorasi cara memanfaatkan teknologi AI dengan lebih baik untuk mendorong pengembangan industri posisi yang menguntungkan dalam gelombang inovasi ilmu pengetahuan dan teknologi ini, dan pada akhirnya mencapai tujuan pembangunan ekonomi berkualitas tinggi dan kemajuan sosial yang komprehensif.
Melalui upaya bersama, kita mempunyai alasan untuk percaya bahwa masa depan akan penuh dengan kemungkinan yang tak terbatas. AI tidak hanya akan menjadi mesin baru untuk mendorong pertumbuhan ekonomi, namun juga membuka pintu menuju kehidupan yang lebih cerdas dan nyaman.
Tamu perusahaan/institusi lain yang berpartisipasi dalam acara ini antara lain: Su Pengcheng, Direktur Operasi Zhuo Shi Zhixing Technology Co., Ltd., Li Duanzhen, General Manager Cabang Dachen Caizhi Zhejiang, Fang Dehua, Direktur Eksekutif Huakong Fund, Wu Xubiqing, Direktur Investasi Huafang Capital, Su Xin, wakil direktur Huanghai Capital Investment, Li Wei, wakil direktur Huanghai Capital Investment, Chen Yujing, direktur operasi Huanxiao Technology (Shanghai) Co., Ltd., Wang Dan, direktur kerja sama strategis dari Beijing Electronic Digital Intelligence Technology Co., Ltd., dan Zhang Donglu, kepala hubungan strategis Saizhibo Le.