Observasi Financial Street Forum: “AI+Finance” telah diterapkan dan berkembang di berbagai bidang bisnis
Penulis：Eve Cole
Waktu Pembaruan：2024-11-23 14:48:01
Jingwei Tiongkok-Singapura, 20 Oktober (Li Ziman) Integrasi AI dan keuangan menjadi kekuatan penting dalam mendorong transformasi dan peningkatan keuangan digital. Pada Pertemuan Tahunan Financial Street Forum 2024, sejumlah pakar, cendekiawan, dan eksekutif perusahaan dari bidang keuangan dan teknologi melakukan diskusi mendalam mengenai topik terkait "AI + Finance". Gao Feng, kepala informasi Asosiasi Perbankan Tiongkok, mengatakan bahwa kecerdasan buatan sangat mengubah model operasi industri keuangan. Dengan mengoptimalkan proses, meningkatkan pengalaman nasabah, dan memperkuat manajemen kepatuhan, teknologi AI telah membawa nilai signifikan bagi industri perbankan. Gao Feng menyebutkan bahwa model besar telah diterapkan sepenuhnya pada tahap awal aplikasi perbankan, namun harus digunakan dengan hati-hati, dengan fokus pada asisten karyawan, anti pencucian uang, anti penipuan, dan skenario lain yang tidak berhubungan langsung dengan pelanggan. Shen Jianguang, wakil presiden dan kepala ekonom JD.com, menguraikan dampak AI terhadap keuangan dari perspektif integrasi lintas batas. Ia percaya bahwa kombinasi teknologi generasi baru dan sistem rantai pasokan yang diwakili oleh ekonomi riil dapat memungkinkan banyak upaya dan inovasi di bidang keuangan. JD.com telah menggunakan skenario rantai pasokan untuk mengembangkan berbagai layanan keuangan termasuk pembayaran seluler, mencapai integrasi mendalam antara teknologi keuangan dan ekonomi riil. Shang Fulin, mantan ketua Komisi Regulasi Perbankan Tiongkok, menunjukkan bahwa menurut prediksi dari International Data Corporation, penjualan global perangkat lunak, perangkat keras, dan layanan untuk sistem kecerdasan buatan akan mencapai US$400 miliar pada tahun 2027. Diantaranya, pengeluaran industri keuangan di bidang ini akan mencapai 97 miliar dolar AS, dengan tingkat pertumbuhan tahunan gabungan sebesar 29%, menjadikannya salah satu industri dengan pertumbuhan tercepat. “Dengan latar belakang ini, bidang teknologi keuangan pasti akan mengantarkan babak baru revolusi teknologi dan mendorong transformasi digital keuangan ke tahap kecerdasan baru.” Berbicara tentang cara mempromosikan penerapan AI di industri keuangan, banyak peserta mengatakan bahwa mempromosikan penerapan model AI besar di industri perbankan perlu dimulai dengan skenario internal seperti asisten karyawan. Memperkuat desain tingkat atas, mendapatkan persetujuan dari otoritas pengatur, dan mendorong interaksi data di antara lembaga-lembaga kecil dan menengah. Dalam layanan keuangan, AI telah diterapkan dalam penelitian investasi cerdas, pemeriksaan kualitas kepatuhan, pengendalian risiko cerdas, layanan pelanggan cerdas, analisis pasar, klaim asuransi, dll. Misalnya, sistem model besar AI ICBC telah dipromosikan secara besar-besaran di berbagai bidang bisnis, mencakup lebih dari 20 bidang aplikasi dan lebih dari 100 skenario bisnis. China Mobile menyediakan layanan pemeriksaan kualitas kepatuhan AI kepada bank, yang sangat meningkatkan efisiensi pemeriksaan kualitas. Aplikasi penelitian investasi yang cerdas membantu lembaga keuangan melakukan pekerjaan penelitian investasi secara efisien. Selain menikmati manfaat teknologi, lembaga keuangan juga memperhatikan potensi risiko dan tantangan. Xing Xing, chief information officer CITIC Securities, menunjukkan bahwa masih terdapat masalah seperti kekurangan daya komputasi untuk model besar di bidang keuangan, rendahnya akurasi model, perlindungan dan keamanan data, serta kesulitan dalam mengintegrasikan teknologi dan bisnis. Gao Feng percaya bahwa model AI besar memiliki bias kognitif dan masalah kotak hitam, sehingga model besar dan kecil perlu digunakan secara kolaboratif. Selain itu, masalah tata kelola dan keamanan AI juga merupakan tantangan penting. He Zhujun, anggota Komite Partai dan Wakil Presiden Asosiasi Manajemen Aset Asuransi Tiongkok, menyatakan bahwa penerapan AI dalam industri manajemen keuangan menghadapi masalah seperti perlindungan privasi data, ketidakjelasan model, dan risiko yang tidak dapat diprediksi. Dia menyerukan kerja sama regulasi yang lebih besar untuk bersama-sama mengatasi tantangan ini. Shen Jianguang percaya bahwa kebangkitan teknologi AI memerlukan dukungan modal dalam jumlah besar, dan pasar keuangan perlu meningkatkan toleransi risiko. Li Yang, anggota Akademi Ilmu Pengetahuan Sosial Tiongkok dan ketua Laboratorium Keuangan dan Pembangunan Nasional, menunjukkan bahwa integrasi bertahap AI dan teknologi keuangan telah mengubah metode keuangan digital dan teknologi keuangan tradisional. Masyarakat perlu mengkaji ulang tujuan kemajuan teknologi dan mendorongnya menjadi alat untuk memajukan kepentingan umum, bukan sekadar sarana mencari keuntungan. Seiring kemajuan teknologi, perusahaan terkait perlu memperhatikan kebijakan sosial, seperti pendidikan, pelatihan keterampilan, desain sistem, pengawasan, dll.
