Gambar belum tentu benar! Bagaimana cara mematahkan rumor mengenai bencana terkait AI?
Penulis:Eve Cole
Waktu Pembaruan:2024-11-22 10:36:01
Belum lama ini, banyak wilayah di negara ini yang terkena dampak cuaca ekstrem, terutama setelah memasuki musim banjir utama. Beberapa wilayah mengalami suhu ekstrem yang sangat tinggi, curah hujan deras yang memecahkan rekor, dan cuaca berangin yang tidak dapat diprediksi. Peristiwa cuaca ekstrem tersebut telah memicu bencana alam seperti banjir dan tanah longsor yang berdampak serius terhadap kehidupan masyarakat dan aktivitas produksi. Yang membuat marah adalah beberapa orang memanfaatkan kesempatan ini untuk menggunakan Internet dan teknologi kecerdasan buatan (AI) untuk menciptakan dan menyebarkan rumor terkait bencana, sehingga semakin mengganggu lingkungan informasi yang sudah tegang. Mengapa rumor tentang bencana dan risiko muncul? Apa dampak perkembangan teknologi kecerdasan buatan dalam beberapa tahun terakhir terhadap rumor tentang bencana dan risiko? AI telah menjadi tren baru dalam rumor terkait bencana selama musim banjir. Jika Anda menelusuri platform penyangkalan rumor seperti China Internet Joint Rumor Refuting Platform pada bulan Juli dan Agustus setiap tahun, Anda akan menemukan rumor yang melibatkan suhu tinggi, banjir, dan bencana. dan bidang lainnya sering terjadi. Sejak bulan Juli tahun ini, bencana alam seperti banjir, genangan air, dan tanah longsor yang disebabkan oleh hujan deras terus meningkat, menyebabkan kerusakan besar pada kehidupan masyarakat dan harta benda. Baru-baru ini, ada laporan di Internet: "Puncak banjir melanda dan Hongyadong di Chongqing terendam banjir", "Hujan lebat di Changsha, Hunan menyebabkan banyak sepeda motor terendam", "Banjir di Dazhou, Sichuan menyebabkan banyak kematian", "Hujan lebat di Dengzhou, Henan menewaskan lebih dari seribu orang" ” dan rumor lainnya berdampak sangat buruk. Setelah meninjau dan memilah jenis rumor online yang melibatkan bencana dan risiko dalam beberapa tahun terakhir, rumor tersebut secara kasar dapat diklasifikasikan ke dalam tiga kategori. Salah satunya adalah mengarang bencana dan korban jiwa. Beberapa netizen mengarang atau membesar-besarkan situasi sebenarnya di daerah yang dilanda bencana, seperti salah melaporkan ketinggian banjir, jumlah orang yang terkena dampak, atau tingkat kerusakan properti, dan menyebarkan informasi yang belum dapat dikonfirmasi mengenai korban jiwa, termasuk jumlah kematian. dan orang hilang sehingga menimbulkan kepanikan dan kegelisahan masyarakat. Misalnya, pada tanggal 4 Agustus, seorang netizen Jiangsu memposting video yang mengatakan bahwa banjir bandang yang parah terjadi di Kabupaten Lushan, Ya'an, Sichuan, dan lebih dari 30 orang kehilangan kontak. Kantor Informasi Internet dari Komite Partai Kabupaten Lushan kemudian mengeluarkan pernyataan yang mengklarifikasi bahwa setelah verifikasi, tidak ada banjir bandang di Kabupaten Lushan dalam beberapa hari terakhir, dan tidak ada kasus kehilangan kontak. Yang kedua adalah mempublikasikan video atau gambar yang menyesatkan. Cara yang paling umum adalah dengan "memalsukan identitas asli seseorang" dan "mengganti fakta", yaitu foto atau video bencana masa lalu atau peristiwa lain yang tidak terkait dipalsukan menjadi adegan dari lokasi bencana saat ini, melaporkan situasi bencana secara tidak benar, dan menyesatkan. penilaian masyarakat. Misalnya, pada tanggal 19 Juni, seorang netizen memposting pesan di platform video pendek yang mengatakan bahwa tanah longsor parah terjadi di Kota Jiuwu, Kabupaten Lingchuan, Kota Guilin, Guangxi. Setelah diverifikasi oleh Kantor Informasi Internet Guilin, video yang diposting online tersebut sebenarnya adalah video tanah longsor skala besar yang terjadi di Gunung Izu di Kota Atami, Jepang pada 3 Juli 2021. Netizen tersebut memutarbalikkan videonya dan sangat menyesatkan publik. Yang ketiga adalah mengarang informasi penyelamatan palsu. Misalnya, mempublikasikan kebutuhan penyelamatan palsu, rekening donasi, atau informasi rekrutmen sukarelawan tidak hanya menghabiskan sumber daya penyelamatan yang berharga, namun juga dapat menunda operasi penyelamatan yang sebenarnya dan berdampak negatif pada upaya bantuan bencana. Misalnya, pada tahun 2023, penjahat menggunakan akun Palang Merah Kota Jiaxing, Provinsi Zhejiang tanpa izin dan melakukan penipuan di Internet atas nama “potongan donasi”. Belum lama ini, akun publik WeChat dari Pusat Pelaporan Internet Provinsi Hunan juga mengumumkan sebuah kasus: Netizen Yang menggunakan teknologi AI untuk menyatukan gambar air sungai dan pohon bayberry, menciptakan ilusi bahwa hujan lebat dan air yang naik telah menenggelamkan pohon buah-buahan. . Gambaran realistis tersebut membuat sebagian orang mempercayainya sehingga memicu kepanikan. Teknologi AI yang disebutkan dalam kasus ini adalah salah satu metode baru yang baru-baru ini digunakan untuk menciptakan rumor tentang bencana dan risiko. Dalam beberapa tahun terakhir, dengan berkembangnya teknologi seperti kecerdasan buatan generatif dan sintesis video, kasus rumor terkait bencana yang dibuat menggunakan teknologi baru seperti AI telah sering terjadi di banyak tempat di seluruh negeri memiliki Ambang batas produksi lebih rendah dan lebih membingungkan. Pada tanggal 12 April, Kementerian Keamanan Publik mengumumkan 10 kasus umum dalam memerangi rumor dan kejahatan online, "Biro Keamanan Publik Jiangxi menyelidiki dan menangani kasus agensi MCN (Jaringan Multi-Saluran) yang menggunakan alat kecerdasan buatan untuk menyebarkan rumor" dan " Biro Keamanan Umum Chongqing menyelidiki dan menangani kasus penggunaan alat kecerdasan buatan" "Kasus penggunaan alat untuk mengarang rumor tentang 'kecelakaan ledakan'" termasuk di antaranya. Sebuah organisasi MCN di Nanchang, Jiangxi dihadapkan pada penggunaan perangkat lunak AI canggih untuk secara otomatis mengumpulkan informasi jaringan dengan memasukkan kata kunci, dan kemudian menghasilkan artikel yang terdiri dari ratusan hingga ribuan kata. Artikel-artikel ini tampaknya kaya akan informasi, namun kenyataannya sebagian besar isinya dibuat-buat dan disertai dengan gambar-gambar palsu yang tampaknya terkait dengan peristiwa tersebut, sehingga semakin meningkatkan sifat menyesatkannya. Output maksimum artikel palsu yang dibuat oleh organisasi ini bisa mencapai 4.000 hingga 7.000 artikel sehari. Perkembangan teknologi AI saat ini telah mencapai tahap yang relatif matang. Banyak alat dan layanan AI telah dikomersialkan dan mudah diperoleh. Versi gratis atau berbiaya rendah juga tersedia masyarakat dapat menggunakannya. Perangkat lunak siap pakai atau layanan online dapat digunakan untuk menghasilkan teks, gambar, atau video, sehingga sangat mengurangi biaya ekonomi dan investasi waktu dalam memproduksi rumor. AI juga dapat dengan cepat menghasilkan konten rumor yang relevan berdasarkan peristiwa hangat dan secara otomatis menggabungkan informasi untuk membentuk narasi yang tampak masuk akal, sehingga meningkatkan keaslian informasi. Misalnya, pada tanggal 23 Januari 2024, untuk mendapatkan lalu lintas dan mendapatkan keuntungan, aktor ilegal Yang Moumou menggunakan perangkat lunak AI untuk menghasilkan informasi berita palsu bahwa "bencana tanah longsor di Yunnan telah menewaskan 8 orang" dan mengumpulkan informasi yang relevan di Internet . Diterbitkan di platform online, menyebabkan dampak sosial yang merugikan. Reporter menelusuri berita palsu yang dirilis oleh Yang Moumou. Rumor yang ditulis oleh AI ini memiliki bahasa yang ringkas, informasi yang komprehensif, dan susunan kata yang profesional. Sekilas, sangat mirip dengan berita yang dirilis oleh media resmi harian, dan dapat dengan mudah menyesatkan pembaca. Mengapa rumor terkait bencana masih terus ada? Jelajahi titik awal pembuatan dan penyebaran rumor terkait bencana, memanfaatkan keingintahuan dan kepedulian masyarakat, menarik perhatian publik dengan membuat konten yang sensasional, serta meningkatkan jumlah view dan penggemar akun media sosial. , dan mendapatkan keuntungan komersial adalah salah satu tujuan utama banyak penerbit informasi palsu. Misalnya, seperti disebutkan sebelumnya, "Biro Keamanan Publik Jiangxi menyelidiki kasus agen MCN yang menggunakan alat kecerdasan buatan untuk menyebarkan rumor." Awalnya diperkirakan pendapatan harian perusahaan melebihi 10.000 yuan. Belum lama ini, seorang selebritas internet memposting dua video banjir di platform Douyin, menunjukkan kendaraan tersapu banjir, dan mengklaim bahwa akibat hujan lebat baru-baru ini, hujan lebat dan naiknya permukaan air telah terjadi di banyak tempat di Yongzhou, Hunan. Pada tanggal 26 Juni, polisi dari Kantor Polisi Xiaojiayuan dari Biro Keamanan Umum Lengshuitan di Kota Yongzhou, setelah diinterogasi sesuai dengan hukum, menemukan bahwa video yang relevan adalah video yang diunduh Yang dari Internet untuk mendapatkan perhatian dan menarik lalu lintas, terlepas dari faktanya, dan kemudian memposting teks tersebut ke akun online-nya. Perilaku seperti ini demi mendapatkan perhatian, lalu lintas adalah raja, dan keuntungan adalah yang terpenting, sehingga Yang akhirnya dihukum secara administratif. Beberapa pembuat rumor mungkin mengungkapkan sikap atau emosi mereka dengan menyebarkan informasi negatif palsu secara jahat karena ketidakpuasan terhadap kenyataan atau alasan emosional lainnya. Terlebih lagi, mereka mencoba mempengaruhi citra pemerintah, pengambilan kebijakan, atau arah opini publik dengan menciptakan kekacauan. Selain itu, ada sebagian orang yang tidak sengaja menyebarkan rumor, melainkan cuek dan tidak takut, serta meneruskan dan membagikan informasi dari sumber yang tidak dikenal tanpa verifikasi. Kemanusiaan telah terancam dan dilanda berbagai bencana alam sejak kelahirannya. Sepanjang sejarah, baik di dalam maupun luar negeri, setiap kali terjadi bencana alam, rumor kerap menyertainya. Misalnya, "Caomuzi" merekam kejadian yang dirumorkan: Pada tahun ke-14 Zhizheng di Dinasti Yuan, wilayah selatan mengalami hujan lebat yang jarang terjadi yang berlangsung selama lebih dari 80 hari, membanjiri negara, menyebabkan banjir dan bencana kelaparan. Saat itu, beredar rumor bahwa sejumlah besar komodo yang bersembunyi di bawah tanah memanfaatkan munculnya hujan lebat. Pada tahun 1978, setelah tiga gempa bumi terjadi di Thessaloniki, Yunani, muncul rumor bahwa "gempa bumi besar akan terjadi di pusat kota." Hampir separuh dari 700.000 penduduk kota mengungsi. Orang-orang menjual aset tetap dengan harga rendah dan bergegas membeli makanan. Pada tahun 2019, ketika topan super "Lekima" mendarat di Tiongkok, rumor seperti "Buaya tiba-tiba muncul di jalan" dan "Semua penutup lubang di tanah akan dibuka pada jam 7 malam suatu malam untuk memfasilitasi drainase" muncul di media sosial, memicu kekhawatiran masyarakat yang tidak perlu. Pada tahun 2023, gempa berkekuatan 6,2 skala Richter terjadi di Jishishan, Provinsi Gansu. Selama periode ini, Gansu dan Qinghai secara administratif menghukum 14 netizen karena menyebarkan rumor tentang bantuan gempa dan bantuan bencana, serta mengkritik dan mendidik 121 orang sesuai dengan hukum. Secara khusus, "rumor bahwa jaket bulu angsa Kanada yang disumbangkan ke daerah yang dilanda gempa di Gansu dijual kembali" menyebar luas di Internet, sehingga menimbulkan dampak negatif. Ada juga "insiden aneh" pada tahun 2010: Pada saat itu, rumor muncul di Internet bahwa gempa bumi yang merusak mungkin terjadi di kota-kota seperti Taiyuan, Shanxi. Dari jam 1 siang sampai jam 7 pagi pada hari kedelapan bulan lunar pertama, Jinzhong, Luliang, Provinsi Shanxi Lusinan kabupaten dan kota, ribuan desa, dan hampir puluhan juta rumah di Taiyuan dan tempat-tempat lain menyala terang. Di tengah angin dingin, orang-orang begadang hingga larut malam dan berkerumun di jalan untuk " tunggu gempa." Mengapa rumor terkait bencana alam seperti gempa bumi dan banjir begitu populer? Karena masyarakat memiliki ketakutan alami terhadap bencana alam, ketakutan ini akan membuat masyarakat lebih peka terhadap berita yang relevan. Saat dihadapkan pada ancaman kemungkinan bencana, masyarakat cenderung mempercayai skenario terburuk sehingga memicu kepanikan. Terlebih lagi, sebelum dan sesudah bencana terjadi, informasi resmi seringkali tidak dapat disampaikan kepada semua orang secara tepat waktu dan akurat, sehingga memberikan ruang bagi berkembangnya rumor. Terutama di daerah dengan informasi terbatas atau jaringan yang belum berkembang, masyarakat lebih cenderung mempercayai informasi dari saluran informal. Selain itu, beberapa orang mungkin kurang memiliki pengetahuan ilmiah yang memadai untuk mengidentifikasi keaslian informasi dan memiliki mentalitas kelompok. Faktor-faktor ini secara bersama-sama mendorong pertumbuhan dan penyebaran rumor. “Kerusakan yang disebabkan oleh rumor gempa bumi yang tersebar luas tidak kalah dengan gempa bumi skala sedang.” Informasi palsu tentang bencana dan risikonya tidak hanya akan menimbulkan kepanikan yang tidak perlu dengan membesar-besarkan kondisi cuaca yang sangat buruk atau konsekuensi bencana; dan bahkan mengaburkan informasi akurat yang dikeluarkan oleh para pejabat dan kebutuhan nyata orang-orang yang terkena bencana yang mencari bantuan melalui Internet. Perilaku seperti ini tidak hanya merugikan kepentingan publik dan berdampak negatif pada kredibilitas sosial, namun juga dapat menimbulkan masalah dalam penyelamatan, bantuan bencana, dan upaya tanggap darurat. Tinjauan cerdas dan tinjauan manual harus dipadukan untuk menjaga keaslian informasi saat menghadapi bencana alam. Seperti kata pepatah, jika Anda memulai sebuah rumor, Anda akan kehilangan kekuatan jika membantahnya. Meskipun pembuat rumor dalam kasus penyebaran rumor yang disebutkan di atas telah dihukum, dan platform situs web besar juga secara aktif membantah rumor tersebut, namun hal tersebut tidak dapat dilakukan. Tidak menutup kemungkinan sebagian netizen hanya menonton. Jika ada rumor dan tidak ada klarifikasi, maka dampak rumor tersebut tidak bisa dihilangkan sepenuhnya. Penyebaran rumor terkait bencana yang cepat tidak hanya dengan mudah menyesatkan masyarakat, namun juga dapat menyebabkan kepanikan, kesalahan alokasi sumber daya, dan bahkan bencana susulan. Oleh karena itu, peningkatan kemampuan masyarakat dalam mengidentifikasi rumor AI dan peningkatan pengawasan terhadap platform online menjadi isu mendesak yang perlu diselesaikan. Untuk mengendalikan kekacauan penipuan AI dan memperdalam tata kelola ekosistem jaringan, departemen dan platform terkait telah memperkenalkan sejumlah kebijakan dan tindakan dalam beberapa tahun terakhir Dengan perbaikan bertahap pada undang-undang dan peraturan terkait AI, hak dan tanggung jawab semua pihak secara bertahap menjadi lebih jelas. Pada bulan Desember 2021 dan November 2022, Administrasi Ruang Siber Tiongkok dan departemen lainnya secara berturut-turut mengeluarkan "Peraturan tentang Pengelolaan Rekomendasi Algoritma untuk Layanan Informasi Internet" dan "Peraturan tentang Pengelolaan Sintesis Mendalam Layanan Informasi Internet" untuk menargetkan penggunaan algoritma kecerdasan buatan untuk menyebarkan informasi ilegal dan berbahaya, Untuk mengatasi masalah seperti pelanggaran hak pengguna dan manipulasi opini publik, kita harus memperkuat manajemen keamanan dan mempromosikan penggunaan teknologi rekomendasi algoritma dan teknologi sintesis mendalam yang wajar dan efektif sesuai dengan hukum. Diantaranya, "Peraturan Administratif tentang Sintesis Mendalam Layanan Informasi Internet" mengharuskan penyedia dan pengguna layanan sintesis mendalam untuk tidak menggunakan layanan sintesis mendalam untuk memproduksi, menyalin, menerbitkan, dan menyebarkan informasi berita palsu, dan menunjukkan bahwa penyedia layanan sintesis mendalam harus membangun dan meningkatkan mekanisme penyangkalan rumor. Siapa pun yang menggunakan layanan sintesis mendalam untuk memproduksi, menyalin, menerbitkan, atau menyebarkan informasi palsu harus mengambil tindakan tepat waktu untuk menyangkal rumor, menyimpan catatan yang relevan, dan melapor ke departemen keamanan siber dan informasi serta otoritas kompeten terkait. "Tindakan Sementara untuk Pengelolaan Layanan Kecerdasan Buatan Generatif" yang dikeluarkan oleh Administrasi Ruang Siber Tiongkok dan departemen lainnya pada bulan Juli 2023 menetapkan persyaratan bagi penyedia dan otoritas pengatur. Pasal 12 menetapkan bahwa penyedia harus memberi label pada gambar, video, dan konten lain yang dihasilkan sesuai dengan "Peraturan tentang Pengelolaan Sintesis Mendalam Layanan Informasi Internet". Pasal 14 menetapkan bahwa jika penyedia menemukan konten ilegal, penyedia harus segera mengambil tindakan pemusnahan seperti menghentikan pembangkitan, menghentikan transmisi, dan menghilangkan, mengambil tindakan seperti pelatihan pengoptimalan model untuk melakukan perbaikan, dan melaporkan kepada otoritas kompeten terkait. Jika penyedia menemukan bahwa pengguna menggunakan layanan kecerdasan buatan generatif untuk terlibat dalam aktivitas ilegal, penyedia harus mengambil tindakan pembuangan seperti peringatan, membatasi fungsi, menangguhkan atau menghentikan penyediaan layanan kepada pengguna sesuai dengan hukum dan kontrak, tetap menjaga catatan yang relevan, dan melaporkan kepada pihak berwenang yang relevan. Pasal 16 menetapkan bahwa departemen seperti keamanan siber dan informatisasi, pembangunan dan reformasi, pendidikan, ilmu pengetahuan dan teknologi, industri dan teknologi informasi, keamanan publik, radio dan televisi, pers dan publikasi, dll., harus memperkuat pengelolaan badan intelijen buatan generatif di sesuai dengan tanggung jawab dan hukum masing-masing. Pada bulan April tahun ini, Sekretariat Komisi Urusan Dunia Siber Pusat mengeluarkan "Pemberitahuan tentang Melaksanakan Tindakan Khusus" Membersihkan dan Memperbaiki Lalu Lintas Berlimpah Tanpa Batas 'Media Mandiri'', yang memerlukan penguatan pelabelan dan tampilan sumber informasi . Jika informasi dihasilkan menggunakan teknologi seperti AI, informasi tersebut harus ditandai dengan jelas sebagai dihasilkan oleh teknologi. Konten apa pun yang mengandung fiksi, deduksi, dan sebagainya harus diberi label yang jelas sebagai fiksi. Ambil contoh platform video pendek Douyin. Pada 10 Mei 2023, Douyin merilis "Spesifikasi Platform dan Inisiatif Industri pada Konten yang Dihasilkan Kecerdasan Buatan" yang menyatakan bahwa konten yang dihasilkan oleh kecerdasan buatan sulit diidentifikasi dan juga menimbulkan masalah seperti informasi palsu dan pelanggaran. Dengan mengacu pada undang-undang dan peraturan seperti "Peraturan tentang Pengelolaan Sintesis Mendalam Layanan Informasi Internet", Douyin mengusulkan sebelas spesifikasi platform dan inisiatif industri, yang keempat mengharuskan penerbit menandai dengan jelas konten yang dihasilkan oleh kecerdasan buatan untuk membantu pengguna lain. membedakan virtualitas dari kenyataan, terutama adegan yang membingungkan. Oleh karena itu, konten yang diduga dihasilkan oleh AI harus ditandai dengan jelas. Saat ini, untuk konten yang diduga menggunakan teknologi AI, Douyin akan menandai perintah "Konten tersebut diduga dihasilkan oleh AI, harap saring dengan cermat" di bawah karya tersebut. Ada juga beberapa platform yang dengan jelas akan menambahkan label fiksi pada konten yang mencakup fiksi, interpretasi, dll., dan mengambil tindakan seperti "melarang" akun ilegal. Seorang ahli yang telah lama menekuni bidang kecerdasan buatan mengatakan, penelitian tentang identifikasi rumor dalam video dan gambar pendek sebenarnya sudah dimulai lebih dari sepuluh tahun yang lalu. Teknologi yang relatif matang saat ini bergantung pada pengambilan dan perbandingan untuk penyaringan. Karena rumor video dan gambar sering kali digabungkan dengan materi dari waktu atau wilayah lain, mengandalkan teknologi kecerdasan buatan dapat mengidentifikasi dan memecahkan sebagian besar masalah. Dengan mengumpulkan berbagai data yang mencakup berbagai negara dan wilayah, dan mendorong informasi selama beberapa tahun atau bahkan lebih dari sepuluh tahun, setelah mengumpulkan dan menyimpan cukup data dari waktu ke ruang, sebagian besar rumor dapat diambil untuk mengidentifikasi gambar dan video yang serupa ditemukan. Pakar tersebut juga menyebutkan bahwa akan sulit untuk mengidentifikasi rumor yang murni baru dibuat dengan menggunakan teknologi AI. Dalam beberapa tahun terakhir, berdasarkan perkembangan teknologi generasi model besar multi-modal, beberapa video pendek atau gambar baru dapat dengan mudah dibuat, dan jalur teknis penggunaan materi ini untuk membuat rumor telah berubah. Teknologi baru ini dapat menghasilkan informasi yang belum pernah beredar di Internet, sehingga meningkatkan kesulitan identifikasi. Teknologi penyaringan rumor sebelumnya yang berdasarkan pengambilan dan perbandingan tidak banyak berpengaruh. Oleh karena itu, cara mengidentifikasi konten palsu yang dihasilkan oleh model generatif baru masih dieksplorasi dari sudut pandang teknis. Zhang Ying, pakar yang ditunjuk secara khusus di Platform Sanggahan Rumor Sains dan Teknologi Asosiasi Tiongkok, percaya bahwa dalam menghadapi tantangan rumor yang dihasilkan oleh AI yang melibatkan bencana dan risiko, meningkatkan kemampuan masyarakat untuk mengidentifikasi dan memperkuat strategi pengawasan online platform adalah dua aspek yang saling memperkuat. Zhang Ying menyarankan agar kita fokus pada empat aspek pekerjaan: pertama, menyebarkan kemajuan ilmu pengetahuan dan teknologi dan memberikan harapan kepada masyarakat; kedua, menyangkal rumor dan menjelaskan kesalahpahaman, dan menyelamatkan masyarakat dari bencana; ketiga, memperhatikan daerah-daerah terbelakang dan kerentanan; keempat, memperhatikan partisipasi masyarakat dan meningkatkan rasa manfaat masyarakat. Mengenai strategi pengawasan platform online, Zhang Ying memberikan saran sebagai berikut: Pertama, gabungkan tinjauan cerdas dengan tinjauan manual. Platform online harus memperkenalkan teknologi AI canggih untuk membantu peninjauan konten guna meningkatkan efisiensi dan akurasi peninjauan. Pada saat yang sama, mekanisme peninjauan manual dibentuk untuk melakukan peninjauan sekunder terhadap dugaan rumor untuk memastikan keadilan dan otoritas hasil peninjauan. Kedua, membangun mekanisme respons cepat dan penyangkalan rumor. Ketika rumor mengenai bencana dan risiko ditemukan, platform online harus segera mengaktifkan mekanisme respon cepat, segera menghapus konten rumor tersebut, dan merilis informasi sanggahan melalui jalur resmi. Pada saat yang sama, departemen pemerintah, media resmi, dan lain-lain telah membentuk mekanisme hubungan untuk bersama-sama memerangi penyebaran rumor. Yang ketiga adalah memperkuat manajemen dan panduan perilaku pengguna. Platform online harus memperkuat pengawasan dan pengelolaan perilaku pengguna serta menghukum dan memperingatkan pengguna yang menyebarkan rumor jahat. Pada saat yang sama, masyarakat diingatkan untuk memperoleh informasi melalui saluran yang berwenang, membimbing pengguna untuk berpartisipasi secara rasional dalam penyebaran informasi melalui pop-up prompt, pendidikan pengguna, dll., dan bersama-sama menjaga lingkungan jaringan yang baik. Yang keempat adalah mempromosikan berbagi data dan kolaborasi lintas platform. Mendorong pembentukan mekanisme berbagi data antara platform jaringan yang berbeda untuk mencapai berbagi informasi dan operasi kolaboratif. Melalui kolaborasi lintas platform, pemantauan opini publik dapat diperkuat dan dinamika penyebaran serta cakupan rumor dapat dipahami secara lebih komprehensif, sehingga memberikan dukungan kuat untuk merumuskan tindakan penanggulangan yang ditargetkan. Zhang Ying juga memberikan beberapa saran bagaimana masyarakat dapat mengidentifikasi rumor AI. Yang pertama adalah memperkuat pendidikan literasi informasi. Masyarakat harus menerima pendidikan literasi informasi yang sistematis, mempelajari cara mengidentifikasi keandalan sumber informasi, dan memahami keterbatasan dan potensi risiko konten yang dihasilkan AI. Di masa normal, otoritas industri terkait, media arus utama, dan pakar pemasyarakatan sains juga harus melakukan pemasyarakatan dan pendidikan sains melalui berbagai bentuk. Misalnya, Asosiasi Sains dan Teknologi Tiongkok telah menciptakan platform penyangkalan rumor untuk melakukan penyangkalan rumor mempopulerkan pekerjaan dan sains di bidang-bidang yang menjadi perhatian masyarakat, seperti kehidupan dan kesehatan, makanan dan obat-obatan, serta keselamatan darurat, Administrasi Ruang Siber Tiongkok juga melakukan pekerjaan seperti menerbitkan daftar pekerjaan yang menyangkal rumor tahunan, dan mencapai hasil yang baik . Pada saat yang sama, departemen terkait harus meningkatkan kewaspadaan dan kemampuan masyarakat dalam mengidentifikasi rumor melalui analisis kasus, latihan simulasi, dan lain-lain. Yang kedua adalah memverifikasi informasi melalui berbagai saluran. Masyarakat diimbau untuk menggunakan metode verifikasi multisaluran ketika dihadapkan pada informasi terkait bencana. Selain informasi yang dirilis oleh media resmi dan lembaga pemerintah, Anda juga dapat menggunakan sumber daya seperti mesin pencari, akun resmi di media sosial, dan lembaga pengecekan fakta pihak ketiga untuk menentukan keaslian informasi secara komprehensif. Misalnya saja prakiraan gempa bumi. Prakiraan jangka pendek masih menjadi masalah di dunia. Undang-undang dan peraturan terkait menetapkan bahwa hanya pemerintah di tingkat provinsi dan di atasnya yang mempunyai wewenang untuk mengeluarkan informasi yang relevan. Yang ketiga adalah menumbuhkan pemikiran kritis. Mengembangkan pemikiran kritis masyarakat dan belajar menganalisis dan mengevaluasi informasi secara mandiri. Berhati-hatilah terhadap informasi yang terlalu berlebihan, emosional, atau kurang bukti spesifik, dan jangan mempercayai atau menyebarkannya. Dari segi gempa, gempa bumi tidaklah dahsyat, selama bangunan bentengnya memenuhi standar atau dipersiapkan dengan baik, umumnya tidak akan menimbulkan akibat yang dahsyat, jadi tidak perlu terlalu takut. Pada saat yang sama, dalam hal metode evakuasi darurat: tidak ada metode evakuasi darurat yang dapat diterapkan secara universal. Masyarakat harus berpikir secara ilmiah dan bagaimana menanggapi kebakaran di tempat dan ukuran yang berbeda-beda sesuai dengan tempat, waktu dan orang . Hal ini harus dipikirkan dan ditangani secara ilmiah.