“Meskipun kecerdasan buatan (AI) telah membawa banyak prospek bagi industri game, banyak orang di industri ini masih akan merasa sangat cemas dalam jangka pendek.” Pada tanggal 6 September, Konferensi Ekologi Digital Global Tencent 2024 yang diadakan oleh Tencent Cloud Selama bermain game sesi, Chen Liang, manajer umum Tencent Cloud Internet Industry Technology, menyebutkan dalam pidatonya.
Sumber kekhawatiran industri terhadap teknologi ini adalah setelah munculnya AI dalam komunitas teknologi global, dunia luar telah melakukan dua "siksaan" besar terhadap industri game: Bagaimana AI akan diterapkan di dunia game? Bagaimana cara mengeksplorasi lebih jauh kemungkinan penerapan teknologi ini dalam game?
Meskipun AI berkembang pesat, skala pasar game global juga mencapai skala yang lebih besar. Laporan dari platform data Statista memperkirakan bahwa pasar game global akan mencapai US$220,5 miliar pada tahun 2025, dengan tingkat pertumbuhan gabungan sebesar 10,18% dari tahun 2020 hingga 2025.
Namun, saat ini, seiring dengan bertambahnya jumlah pendatang, meningkatnya biaya penelitian dan pengembangan, persaingan lalu lintas yang semakin ketat, dan perubahan kemauan konsumsi konsumen secara keseluruhan telah membuat persaingan antar perusahaan game di pasar semakin ketat. Untuk beradaptasi dengan perubahan ini, semakin banyak perusahaan game yang ikut serta dalam upaya "meningkatkan" kualitas game, termasuk memperkuat kemampuan dalam dukungan penelitian dan pengembangan, layanan jaringan, konstruksi sistem data, dll.
Bagaimana cara membuat game AI “dapat dikontrol”?
Kenyataan obyektifnya adalah ketika produsen game dalam negeri terus mengumpulkan pengalaman penelitian dan pengembangan, dampak limpahan teknologi menjadi lebih signifikan. Menambahkan AI untuk sepenuhnya mengeksplorasi potensi bisnis game telah menjadi satu-satunya cara bagi banyak produsen.
"Laporan Perkembangan Produktivitas Kualitas Baru Industri Game Tiongkok" yang dirilis oleh Gamma Data menunjukkan bahwa hampir 80% perusahaan game terkemuka menerapkan bidang teknis seperti kecerdasan buatan, kembaran digital, pengembangan mesin, teknologi cloud, dan XR; salah satu perusahaan game terkemuka Perusahaan ini telah membangun jalur produksi AI untuk memungkinkan produksi konten virtual atau pemasaran cerdas, selain itu, 50 produsen game domestik teratas telah berinvestasi di perusahaan AI lebih dari seratus kali.
"Gigabit Thunder telah menjelajahi AIGC selama lebih dari setahun. Dalam hal daya komputasi, perusahaan juga telah membeli H100 dengan kinerja komputasi tinggi." Liu Jiangdong, kepala algoritma game Gigabit Thunder, menyebutkan pada konferensi tersebut.
Dia menunjukkan bahwa perusahaan terutama mempertimbangkan tiga faktor ketika mempromosikan teknologi AI. Salah satunya adalah kematangan teknologi. Dalam konteks pesatnya perkembangan dan kemunculan teknologi AI, perlu dipertimbangkan teknologi mana yang benar-benar dapat memecahkan masalah, diimplementasikan dalam praktik, dan diimplementasikan dengan biaya rendah.
Poin kedua adalah memilih skenario bisnis permainan. “Ada banyak skenario bisnis di mana AI dapat diterapkan, namun sebagai organisasi bisnis, termasuk tim teknis, perusahaan juga perlu mempertimbangkan ROI (laba atas investasi) sebagai tujuan dan menganalisis skenario mana yang memiliki ROI lebih tinggi.” .
Poin ketiga adalah eksplorasi awal. Liu Jiangdong percaya bahwa sembari mewujudkan generalisasi teknologi dan kerangka kerja, kita juga harus mempertimbangkan apakah kemampuan dalam skenario yang sama dapat digunakan kembali.
Pada konferensi tersebut, Chen Liang juga menyebutkan bahwa meskipun AI tampaknya telah menghasilkan banyak popularitas di industri pada tahun lalu, dari sudut pandang teknis, AI telah "tidak aktif" di industri game selama bertahun-tahun. Seperti skinning 3D, pembuatan karakter dan ekspansi UV otomatis, dll., yang merupakan penerapan mendalam AI tradisional dalam game.
Pada awal tahun 2019, perusahaan riset kecerdasan buatan OpenAI merancang alat pelatihan AI "Lima" untuk tim e-sports OG dari game MOBA "Dota2" untuk memberikan pelatihan dan dukungan data bagi pemain tim dengan menghasilkan rekan satu tim atau lawan AI .
Tencent Cloud telah menerapkan teknologi AI mutakhir dalam produk PaaS seperti layanan pelanggan cerdas, platform pembelajaran mesin, dan pengenalan suara. Diantaranya, Tencent Cloud TI-ONE menggunakan arsitektur pemisahan komputasi penyimpanan untuk membuka kemampuan komputasi data besar dan kemampuan membangun model, sehingga mengurangi biaya penggunaan dan biaya waktu dari kemampuan pengambilan keputusan AI secara real-time ke berbagai skenario mutasi untuk memastikan ROI dengan lebih baik.
Namun, Chen Liang percaya bahwa ketika teknologi AI generatif yang berasal dari AI diterapkan pada industri game, fokusnya saat ini bukan pada generalisasi fungsi atau skala data, tetapi pada bagaimana mengontrol hasil yang dihasilkan dalam rentang ekspektasi manusia. . Misalnya, banyak produk game yang saat ini menggunakan AI generatif untuk membuat NPC cerdas. Bisa ada ratusan atau ribuan NPC dalam sebuah game. Cara membuat AI NPC lebih mirip manusia nyata dan lebih mudah dikontrol masih terus dipromosikan. dia menunjukkan.
Game AI saat ini dan masa depan
Perlu disebutkan bahwa baru-baru ini, Cai Haoyu, salah satu pendiri MiHoYo, mengatakan secara blak-blakan di platform LinkedIn bahwa AIGC telah sepenuhnya mengubah cara pengembangan game dilakukan.
Dia yakin bahwa pembuatan game di masa depan akan didominasi oleh dua tipe orang: satu adalah 0,0001% praktisi papan atas, dan yang lainnya adalah sebagian besar amatir. Pengembang game biasa yang berada di antara orang biasa dan profesional harus mempertimbangkan untuk mengubah karier.
Liu Jiangdong percaya bahwa hal ini akan terjadi seiring dengan pesatnya perkembangan AI teknologi, jika praktisi Mampu menguasai keterampilan yang relevan dari model bahasa besar (LLM) sedini mungkin dapat lebih cepat meningkatkan kemampuan pengembangan game yang dipersonalisasi.
Salah satu pendiri dan CEO BUD, Feng Wenhui, percaya bahwa baik sebuah game didorong oleh desain produk atau teknologi, pengembangan yang dibantu AI adalah pilihan yang baik. “Pada tahap awal pembuatan, tujuan kami adalah meningkatkan efisiensi kerja pembuat. Dengan menggabungkan compiler dan alat bantu kode, seperti Copilot, dan 3D Copilot di bidang 3D, kami bertujuan untuk menurunkan ambang batas pembuatan dan meningkatkan efisiensi melalui teknologi kecerdasan buatan. Hal ini tidak hanya membuat pengembangan game menjadi lebih efisien, tetapi juga menambah minat terhadap game dan menciptakan pengalaman yang berbeda dari permainan tradisional,” ujarnya.
Setelah AI menjadi topik yang wajib dibicarakan dalam industri game, perubahan apa yang dibawa oleh AI ke dalam industri game?
Huang Long, direktur teknis Chuangku Interactive, dalam sharingnya di konferensi tersebut menyebutkan bahwa banyak materi kreatif yang dibutuhkan dalam bisnis distribusi. Jenis konten yang membutuhkan ide-ide yang tidak dibatasi dan aneh ini sangat cocok untuk dihasilkan dengan bantuan AI.
“Dalam pembuatan materi penyampaian, kami telah mencoba banyak aplikasi AI. Selain menggunakan alat umum seperti Difusi Stabil, beberapa video bahkan dapat langsung digunakan untuk siaran suara, adegan permainan, sintesis ucapan atau kloning suara, sehingga memperpendek keseluruhan materi. siklus produksi. , dan juga mengumpulkan banyak bahan yang dapat digunakan kembali," kata Huang Long.
Usai konferensi, Chen Liang juga menyebutkan dalam wawancara dengan media bahwa penerapan cloud gaming dan AI dalam industri game selalu menjadi topik hangat untuk dieksplorasi di industri tersebut. Saat ini, banyak tim yang menginvestasikan banyak upaya untuk mengintegrasikan teknologi ini ke dalam pengembangan game. Meskipun demikian, teknologi baru di atas belum mengubah model pengembangan game tradisional secara mendasar. Pendekatan yang biasa dilakukan adalah pengembang pertama-tama akan menyelesaikan pengembangan klien dan server, dan kemudian pada tahap rilis game, platform cloud gaming dapat disediakan. . Cara-cara baru untuk memungkinkan pemain merasakan permainan dengan mudah dapat membantu menyelesaikan permainan sisi klien. Ada permasalahan seperti ukurannya yang besar atau performa ponsel yang kurang memadai, namun pada intinya tetap dianggap sebagai layanan yang bernilai tambah. Untuk penerapan AI, dapat digunakan dalam pemetaan 3D, perluasan UV, dan aspek lainnya selama permainan proses pengembangan, dan dalam pengoperasian game. Pada tahap ini, AI dapat digunakan untuk menyediakan layanan pelanggan otomatis.
Chen Liang lebih lanjut menunjukkan bahwa dia yakin potensi sebenarnya dari game cloud dan game AI terletak pada kemampuannya untuk menjadi elemen game asli. Produsen game serta pemangku kepentingan hulu dan hilir harus berkomitmen untuk mempelajari bagaimana teknologi ini dapat diintegrasikan secara mendalam dengan proses desain dan pengembangan game untuk menciptakan pengalaman game baru, bukan hanya sebagai fitur tambahan dari game yang sudah ada.
"Di masa depan, setelah integrasi game dan AI nyata, keadaan ideal saya harus serupa dengan adegan yang ditampilkan di serial TV Amerika" Westworld ". Alur cerita dari game ini dapat terus diperluas, dan karakternya dapat terus-menerus diperkenalkan. Sebagai seorang praktisi, saya lebih memperhatikan hal ini. Apa logika implementasi yang mendasari permainan ini? Apakah ini bergantung pada konfigurasi dan parameter, atau sepenuhnya didorong oleh model?" kata Chen Liang.