Konsep kecerdasan buatan pertama kali diusulkan pada Konferensi Dartmouth pada tahun 1956. Dalam lebih dari setengah abad berikutnya, dengan pengembangan berkelanjutan dan peningkatan teori, algoritme, dan daya komputasi yang relevan, kecerdasan buatan akhirnya diperkenalkan. sebuah "momen penting" yang nyata dan menjadi landasan penting revolusi industri keempat. Secara khusus, popularitas AI generatif tahun lalu telah memungkinkan banyak industri melihat kemungkinan tak terbatas dalam meningkatkan operasi pelanggan, penjualan dan pemasaran, serta metode rekayasa perangkat lunak.
Selain industri konten media terkenal seperti berita, film dan televisi, serta kreativitas, yang secara langsung menerapkan AIGC, efek disruptif dari kecerdasan buatan semakin cepat terjadi di berbagai industri daya saing bisnis, dan mencoba menghasilkan AI Modern yang diintegrasikan ke dalam model bisnis yang berbeda. Namun tidak dapat dipungkiri bahwa meskipun seluruh lapisan masyarakat memiliki sikap yang sangat positif terhadap AI, namun penerapan AI di industri masih dalam tahap penjajakan.
“Hal yang menarik adalah ketika Anda terus mendengar segala macam klaim baru dan perkembangan baru tentang AI seperti saat ini, itu berarti AI belum mencapai ubiquity. Dan ketika Anda tidak lagi mendengar tentang AI, itu sudah memasuki setiap kehidupan. ada di mana-mana dalam pekerjaan dan kehidupan individu dan setiap perusahaan," Tang Jiong, Divisi Kerja Sama Teknologi Perangkat Lunak Intel China, mengatakan pada Konferensi Berbagi Media Ekosistem Perangkat Lunak Terbuka Intel Enterprise AI beberapa hari yang lalu.
Seperti yang dikatakan Tang Jiong, meskipun kecerdasan buatan telah melalui tahapan pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, dan AI generatif, jalan yang harus ditempuh masih panjang sebelum "AI ada di mana-mana" dalam arti sebenarnya. Untuk benar-benar menerapkan AI perusahaan dan membantu perusahaan berkembang, Intel telah berkomitmen untuk membangun ekosistem AI terbuka selama bertahun-tahun, mewujudkan kolaborasi sumber daya dengan mitra ekologi, dan berdasarkan kebutuhan aktual pelanggan untuk menciptakan AI yang terdiversifikasi berdasarkan perangkat lunak yang kaya. tumpukan. Solusi untuk mempromosikan peningkatan bisnis perusahaan.
Dalam visi Intel, mempromosikan keberadaan AI memerlukan permulaan dari tiga aspek:
Yang pertama adalah mempercepat inovasi . Saat ini, banyak AI generatif dan model besar yang mengejutkan telah dikembangkan, namun apakah itu gambar Vincent atau video Vincent, aplikasi ini belum benar-benar diterapkan di perusahaan, dan masih jauh dari menciptakan sistem "produktivitas yang membebaskan" yang sesungguhnya. Jalan masih panjang sebelum "aplikasi mematikan". Oleh karena itu, pengembang perlu memberikan kemudahan lebih dan mendorong mereka untuk berkembang dan berinovasi.
Untuk mempercepat inovasi, jawaban Intel adalah "keterbukaan", yang berarti menyediakan lebih banyak platform sumber daya terbuka bagi pengembang individu dan perusahaan seputar perangkat lunak dan aplikasi, termasuk PyTorch, TensorFlow, Python, dll., melalui lingkungan terbuka yang dapat diprogram ini, yang dapat membantu semakin banyak pengembang yang melakukan inovasi aplikasi. Pada saat yang sama, untuk memastikan bahwa platform perangkat keras yang berbeda dapat memperoleh pengalaman yang konsisten, Intel juga menyediakan sejumlah besar alat sumber terbuka seperti oneAPI dan OpenVINO untuk membantu pengembang mencapai pengembangan yang fleksibel pada berbagai platform heterogen tanpa pemrograman ulang.
Selain itu, untuk menghindari kemungkinan masalah "halusinasi" dalam penalaran AI, Intel juga akan menggunakan modul perangkat lunak yang berbeda untuk meningkatkan keandalan dan akurasi penalaran seluruh solusi dengan menggunakan data yang andal.
Yang kedua adalah maksimalisasi nilai . AI saat ini masih dalam tahap hiburan dan jauh dari tahap menciptakan nilai sebenarnya. Oleh karena itu, perusahaan perlu mengalokasikan beban kerja yang paling tepat ke platform yang paling tepat untuk mengurangi biaya sekaligus mengoptimalkan pemanfaatan sumber daya.
Dibandingkan dengan komputasi awan, struktur biaya AI menunjukkan tren yang sangat berbeda. Efektivitas biaya komputasi awan berasal dari penjadwalan CPU yang efisien, yaitu dengan mengalokasikan waktu menganggur CPU ke pengguna yang berbeda untuk mengurangi biaya. satu pengguna, tetapi Di era AI, tidak ada waktu luang bagi akselerator AI, Untuk mencapai nilai maksimal. Untuk memaksimalkan efisiensi, kita perlu mengalokasikan beban kerja AI yang berbeda ke platform perangkat keras yang paling sesuai. Misalnya, beberapa tugas AI cocok untuk dijalankan di cloud, sementara tugas lainnya lebih cocok untuk dijalankan di perangkat edge atau di sisi perangkat distribusi beban ke platform perangkat keras yang berbeda sebenarnya membantu menghemat biaya," simpul Tang Jiong.
Yang ketiga adalah penerapan yang fleksibel . Penerapan AI melibatkan tumpukan perangkat lunak dan perangkat keras yang luas dan kompleks dari cloud hingga edge hingga end. Modul yang berbeda diterapkan pada platform yang berbeda dan memiliki efisiensi yang berbeda. Oleh karena itu, cara menerapkan solusi AI secara fleksibel pada platform heterogen ini juga merupakan masalah besar.
Faktanya, tidak ada perusahaan yang dapat menyediakan solusi AI yang lengkap sendiri. Bantuan dari vendor aplikasi dan vendor database juga merupakan bagian yang sangat diperlukan. Untuk tujuan ini, Intel telah mengusulkan konsep "mendekonstruksi" solusi AI, yaitu Splitting solusi kompleks ke dalam modul yang lebih kecil memungkinkan mitra yang berbeda untuk fokus pada bidang keahlian mereka, sekaligus memungkinkan solusi AI diterapkan dan dioptimalkan secara fleksibel pada perangkat keras yang berbeda.
Untuk memungkinkan perusahaan menerapkan AI generatif dengan cepat, menerapkan teknologi dan algoritma baru sesegera mungkin, dan memperkuat interoperabilitas dan teknologi RAG pada ekosistem yang heterogen, Intel juga bekerja sama dengan mitra untuk meluncurkan OPEA, yang bertujuan untuk mengintegrasikan kode dan kode pabrikan yang berbeda. modul untuk membentuk solusi AI yang lengkap.
Sebagai platform yang terbuka dan transparan, OPEA memungkinkan pengembang dan perusahaan untuk lebih memahami kontribusi dan poin optimalisasi mereka, dan dapat menghindari pengerjaan ulang besar-besaran yang disebabkan oleh pemilihan model besar yang salah atau teknologi lainnya. Sejauh ini, OPEA telah menarik khalayak global produsen dalam negeri telah bergabung, dan diharapkan lebih banyak lagi mitra industri perangkat lunak Tiongkok yang akan bergabung.
Seperti kata pepatah, sebatang pohon tidak bisa menciptakan hutan. Ketika tren teknologi AI muncul, strategi yang terbuka, andal, dan mudah diterapkan sangat penting bagi pengguna akhir. Hal ini juga menjadi dasar kerja sama Intel dengan seluruh ekosistem untuk sepenuhnya mendorong ekspansi bisnis dan melepaskan potensi AI perusahaan, Intel juga Telah mencapai banyak kerja sama mendalam dengan banyak perusahaan termasuk Orient Guosen, Hisin Zhisheng, dan Xinghuan Technology.
Oriental Guosen adalah perusahaan perangkat lunak yang berfokus pada data besar, komputasi awan, dan kecerdasan buatan, melayani berbagai bidang seperti komunikasi, keuangan, dan industri. Selama lima tahun terakhir, Oriental Guosen telah bekerja sama dengan Intel di berbagai bidang teknologi komputasi mutakhir. , dan bekerja sama dengan Intel untuk meluncurkan rangkaian pelatihan "Staf" dan mendorong mesin all-in-one, Wakil Presiden dan CEO Oriental Guoxin CTO Zha Li berkata, "Aplikasi mesin lengkap 'Staf' bertepatan dengan OPEA di tingkat perusahaan. Platform AI tingkat perusahaan berharap memiliki platform perangkat keras penerapan milik sendiri, kepemilikan, dan diprivatisasi, dan semacamnya. model industri mengemas perangkat lunak dan perangkat keras ini bersama-sama dan mengirimkannya ke pengguna perusahaan secara end-to-end."
Sebagai salah satu perusahaan paling awal di Tiongkok yang terlibat dalam bisnis terkait AI, Haixin Zhisheng juga telah banyak menjalin kerja sama dengan Intel. Menurut Meng Fanjun, manajer umum Haixin Zhisheng, ketika banyak perusahaan menerapkan GPU untuk memecahkan masalah AI, Haixin Zhisheng meminta Xinzhisheng menggunakan perangkat lunak OpenVINO dan oneAPI yang disediakan oleh Intel untuk meningkatkan lebar CPU yang berlaku dan meningkatkan kinerja inferensi AI pada CPU Xeon Intel yang baru diluncurkan.
Didirikan pada tahun 2013, Starring Technology, yang berfokus pada penelitian dan pengembangan model besar, basis pengetahuan, perpustakaan vektor, dan produk lainnya, juga memiliki hubungan kerja sama yang erat dengan Intel Zhang Lei, manajer umum Departemen Kerjasama Ekologis Teknologi Starring,. mengatakan dalam sebuah wawancara bahwa Teknologi yang Dibintangi Versi AIPC Wuya·Wenzhi yang dikembangkan bekerja sama dengan Intel dapat secara efektif memecahkan tantangan pengguna dalam hal kurangnya daya komputasi awan dan keamanan data. Hal ini tidak hanya meringankan hambatan sumber daya komputasi awan, namun juga memberikan solusi aplikasi AI lokal yang lebih aman dan fleksibel bagi pengguna yang tidak mampu atau tidak ingin mengunggah data sensitif ke awan publik.
Dari eksplorasi teoretis pada abad terakhir hingga kegemaran AI generatif saat ini, kecerdasan buatan terus-menerus mengubah kehidupan dan masyarakat. Saat ini, semakin banyak perusahaan yang secara aktif menjajaki kemungkinan AI dalam mewujudkan nilai bisnis. Sebagai produsen semikonduktor terkemuka, Intel telah berkomitmen untuk membantu perusahaan melalui platform perangkat lunak dan perangkat keras yang terbuka dan terukur serta mengeluarkan potensi dari AI. “Untuk Intel, kami tidak akan membahas operasi proses spesifik atau detail transformasi proses AI secara langsung dengan perusahaan, namun kerangka kerja yang kami sediakan dapat memberikan dokumen panduan kepada perusahaan, serupa dengan kertas biru atau kertas putih, yang berisi langkah-langkah dan konsep secara keseluruhan. Dokumen-dokumen tersebut menunjukkan langkah-langkah dan elemen-elemen penting yang harus dipertimbangkan oleh perusahaan ketika menerapkan teknologi AI,” kata Tang Jiong di bagian akhir.