Goldman Sachs mengeluarkan laporan penelitian minggu ini yang menyatakan bahwa diskusi saat ini seputar dampak AI pada industri energi terutama terfokus pada sisi permintaan. Misalnya, peningkatan permintaan daya komputasi AI akan menyebabkan peningkatan permintaan daya dapat meningkatkan permintaan dan harga energi. Namun, dampak pada sisi pasokan lebih kompleks. AI dapat meningkatkan efisiensi eksplorasi dan produksi minyak, mengurangi biaya produksi minyak, dan meningkatkan pasokan minyak. Meskipun AI dapat meningkatkan konsumsi minyak pada sisi permintaan, peningkatan efisiensi pada sisi pasokan dapat menahan kenaikan harga minyak dalam jangka panjang.
Pertama, AI berpotensi mengurangi biaya dengan mengoptimalkan seluruh rantai pasokan, seperti logistik dan alokasi sumber daya. Hal ini sangat penting dalam pengembangan minyak serpih, misalnya, karena sumur sering kali berlokasi di daerah terpencil dan transportasi pasokan memerlukan biaya yang besar. AI dapat mengoptimalkan jalur transportasi material dan peralatan melalui analisis data skala besar, sehingga mengurangi biaya dan waktu transportasi. Selain itu, AI dapat menganalisis data produksi sumur minyak secara real time dan mengalokasikan peralatan penambangan dan sumber daya manusia secara rasional.
Menurut perkiraan Goldman Sachs, AI mempunyai potensi untuk mengurangi biaya pembangunan sumur minyak serpih baru sekitar 30%, sehingga menghasilkan penurunan harga insentif marjinal sekitar US$5/barel, yang berarti bahwa perusahaan minyak dapat mempertahankan produksi dengan biaya yang lebih rendah. , sehingga meningkatkan peningkatan kuantitas minyak global.
Kedua, AI diharapkan dapat secara signifikan meningkatkan tingkat perolehan minyak serpih AS dan memperluas cadangan minyak akhir yang dapat diperoleh kembali. Reservoir minyak serpih sering kali terletak di retakan atau pori-pori kecil, sehingga menyulitkan teknik penambangan tradisional untuk mengekstraksi minyak secara efektif dari struktur halus ini. Oleh karena itu, meskipun terdapat banyak sekali minyak yang tersimpan di bawah tanah, tingkat pemulihan sumur minyak serpih sebenarnya rendah.
Goldman Sachs memperkirakan jika teknologi AI dapat meningkatkan perolehan minyak serpih AS sebesar 10-20%, maka cadangan minyak dapat meningkat sebesar 8-20%, setara dengan peningkatan 10 miliar hingga 30 miliar barel.
Dampak positif AI terhadap perekonomian terutama tercermin pada peningkatan efisiensi produksi dan peningkatan pendapatan yang didorong oleh inovasi. Pertumbuhan pendapatan ini dapat meningkatkan tingkat konsumsi, dan masyarakat dapat meningkatkan konsumsi layanan yang bergantung pada produk minyak bumi, seperti transportasi dan pariwisata, sehingga mendorong permintaan terhadap produk minyak bumi.
Secara keseluruhan, Goldman Sachs memperkirakan bahwa meskipun AI kemungkinan akan mendorong permintaan minyak melalui pertumbuhan pendapatan selama dekade berikutnya, jumlahnya akan relatif kecil yaitu sekitar 700.000 barel per hari, yang dapat meningkatkan harga minyak jangka panjang sekitar $2 per barel.
Namun, pengaruh AI dalam meningkatkan permintaan minyak relatif terbatas. AI mendorong pertumbuhan permintaan listrik dan gas alam secara lebih signifikan. Hal ini karena teknologi AI bergantung pada sejumlah besar daya komputasi, yang secara langsung meningkatkan permintaan akan listrik pesatnya popularitas kendaraan listrik. Akan mengurangi permintaan minyak secara signifikan. Pada saat yang sama, gas alam, sebagai sumber energi yang relatif ramah lingkungan, sering digunakan untuk pembangkit listrik. Oleh karena itu, popularitas AI juga secara tidak langsung akan meningkatkan permintaan gas alam.
Goldman Sachs memperkirakan bahwa dampak positif AI terhadap permintaan minyak tidak cukup untuk mengimbangi dampak negatif kendaraan listrik dan substitusi gas alam terhadap permintaan minyak. Seiring dengan peralihan dunia ke kendaraan listrik, permintaan minyak diperkirakan akan menurun sekitar 8 juta barel per hari dalam 10 tahun ke depan. Turunnya harga gas alam diperkirakan akan mengurangi permintaan minyak sekitar 2 juta barel per hari.
Secara keseluruhan, Goldman Sachs percaya bahwa AI mungkin mempunyai dampak negatif yang moderat terhadap harga minyak dalam jangka menengah dan panjang. Karena tekanan terhadap harga yang disebabkan oleh peningkatan pasokan (penurunan sebesar US$5/barel) secara signifikan melebihi kenaikan harga yang disebabkan oleh peningkatan permintaan (peningkatan sebesar US$2/barel), dampak bersih AI terhadap harga minyak cenderung negatif. . Oleh karena itu, dengan meluasnya penerapan teknologi AI, pasar minyak global mungkin memasuki siklus penurunan harga jangka panjang.