Editor Downcodes mengetahui bahwa platform Alibaba Cloud Bailian baru-baru ini meluncurkan model teks panjang Qwen2,5-Turbo juta. Model ini dikembangkan oleh tim Tongyi Qianwen dan memiliki kemampuan untuk memproses teks ultra panjang hingga 1 juta token. Dalam pemrosesan teks yang panjang, terobosan signifikan telah dilakukan di lapangan. Terobosan ini akan memberikan kemampuan pemrosesan teks yang lebih kuat kepada pengguna dan memperluas batasan aplikasi AI. Model Qwen2.5-Turbo melampaui GPT-4 dalam beberapa evaluasi teks panjang, menunjukkan keunggulannya dalam akurasi dan efisiensi, serta memberikan layanan yang lebih canggih dengan biaya lebih rendah.
Model versi baru ini mencapai akurasi 100% dalam tugas pengambilan teks panjang, dan mendapat skor 93,1 pada kumpulan evaluasi teks panjang RULER, melampaui GPT-4. Dalam tugas teks panjang yang mendekati pemandangan nyata seperti LV-Eval dan LongBench-Chat, Qwen2.5-Turbo melampaui GPT-4o-mini di sebagian besar dimensi. Dalam pengujian benchmark teks singkat, Qwen2.5-Turbo juga berkinerja sangat baik, secara signifikan melampaui model open source sebelumnya dengan panjang konteks 1 juta token.
Model Qwen2.5-Turbo memiliki berbagai skenario aplikasi, termasuk pemahaman mendalam tentang novel, asisten kode skala besar, membaca banyak makalah, dll. Model ini dapat memproses 10 novel, 150 jam pidato, atau 30,000 baris kode pada satu waktu. Dalam hal kecepatan penalaran, tim Tongyi Qianwen memampatkan jumlah penghitungan sekitar 12,5 kali melalui mekanisme perhatian yang jarang, dan mengurangi waktu pengembalian kata pertama dalam memproses konteks token 1 juta dari 4,9 menit menjadi 68 detik, mencapai peningkatan kecepatan 4,3 kali lipat.
Platform Alibaba Cloud Bailian memberi semua pengguna kemampuan untuk langsung menghubungi Qwen2.5-Turbo API, dan memberikan hadiah waktu terbatas sebesar 10 juta token. Biaya penggunaan satu juta token selanjutnya hanya 0,3 yuan.
Saat ini, platform Alibaba Cloud Bailian telah meluncurkan lebih dari 200 model besar open source dan close source mainstream dalam dan luar negeri, termasuk Qwen, Llama, dan ChatGLM, yang mendukung pengguna untuk menelepon, melatih, dan menyempurnakan atau membuat aplikasi RAG secara langsung.
Munculnya model Qwen2.5-Turbo menandai kemajuan signifikan dalam teknologi pemrosesan teks panjang. Prospek penerapannya yang luas dan kinerja yang efisien akan membawa lebih banyak kemungkinan bagi semua lapisan masyarakat. Strategi terbuka platform Alibaba Cloud Bailian juga memberi pengembang akses mudah dan mendorong pengembangan dan penerapan teknologi AI. Editor Downcodes menantikan aplikasi yang lebih inovatif berdasarkan model ini!