Laporan editor downcode: Google baru-baru ini merilis Health AI Developer Foundations (HAI-DEF), sebuah yayasan pengembang yang dirancang untuk membantu pengembang membangun dan menerapkan model AI medis dengan lebih efisien. Langkah ini bertujuan untuk mendorong inovasi di bidang AI medis, menurunkan hambatan pengembangan, dan pada akhirnya meningkatkan pengalaman medis pasien. Pengembangan AI medis menghadapi banyak tantangan, seperti kebutuhan akan kumpulan data yang besar dan beragam, persyaratan ganda untuk AI dan keahlian medis, serta biaya komputasi yang tinggi. HAI-DEF berkomitmen untuk menyelesaikan masalah ini dan memberikan kemudahan kepada pengembang.
Tujuan dari inisiatif baru ini adalah untuk mendemokratisasi pengembangan AI dalam layanan kesehatan, mendorong inovasi, dan meningkatkan layanan pasien. Dalam pengembangan AI medis, tantangan uniknya mencakup kebutuhan akan kumpulan data yang besar dan beragam, kebutuhan akan AI dan keahlian medis, serta sumber daya komputasi yang sangat besar yang diperlukan untuk melatih dan menerapkan model AI yang kompleks. Hambatan-hambatan ini dapat menghambat inovasi dan membatasi pengembangan solusi AI untuk beragam kebutuhan medis.
Catatan sumber gambar: Gambar dihasilkan oleh AI, dan gambar tersebut disahkan oleh penyedia layanan Midjourney
HAI-DEF memberi pengembang model sumber terbuka, buku catatan Colab instruksional, dan dokumentasi komprehensif untuk mendukung seluruh proses pengembangan AI mulai dari penelitian hingga komersialisasi. Sumber daya ini dirancang untuk:
Meningkatkan efisiensi: Menyederhanakan proses pembuatan dan penerapan model AI medis.
Menurunkan hambatan masuk: memungkinkan lebih banyak pengembang untuk berpartisipasi dalam inovasi AI medis.
Mempromosikan beragam aplikasi: Mendukung pengembangan solusi AI untuk berbagai kebutuhan medis.
Model pertama HAI-DEF
Rilis awal HAI-DEF mencakup tiga model penyematan khusus untuk pencitraan medis:
CXR Foundation: untuk rontgen dada.
Derm Foundation: untuk gambar kulit.
Path Foundation: untuk patologi digital.
Model-model ini telah dilatih sebelumnya pada kumpulan data yang besar dan beragam dan dapat disesuaikan untuk kasus penggunaan tertentu, sehingga memungkinkan pengembang untuk membangun aplikasi AI berkinerja tinggi dengan mengurangi kebutuhan data dan komputasi.
Proyek HAI-DEF Google memberikan dukungan kuat untuk pengembangan bidang AI medis. Sumber daya dan model terlatih yang disediakan diharapkan dapat mempercepat penerapan dan pengembangan AI medis, sehingga pada akhirnya memberikan manfaat bagi lebih banyak pasien. Editor Downcodes akan terus memperhatikan kemajuan proyek ini dan memberikan informasi yang lebih relevan kepada pembaca.