Pada Konferensi Bund Inklusi tahun 2024, Profesor Michael Jordan, pakar pembelajaran mesin, sekali lagi berbagi wawasan mendalamnya tentang kecerdasan buatan. Ia dengan tegas menunjukkan bahwa ada tiga kelemahan utama dalam pengembangan kecerdasan buatan saat ini: kurangnya perhatian terhadap kolektivitas, ketidakpastian, dan mekanisme insentif. Editor Downcodes akan menafsirkan pidato luar biasa Profesor Jordan secara mendetail dan mendiskusikan cara mengintegrasikan kecerdasan buatan ke dalam industri dengan lebih baik dan mencapai pembangunan berkelanjutan.
“Kurangnya perhatian terhadap kolektivitas, ketidakpastian, dan mekanisme insentif adalah tiga aspek yang hilang dalam diskusi tentang kecerdasan buatan saat ini, pada pembukaan forum utama Konferensi Bund Inklusi 2024, dekan pembelajaran mesin, Michael Jordan dari AS,.” "Academician of the Three Academies", sekali lagi membawakan wawasan terbaru tentang kecerdasan buatan setelah satu tahun. Michael Jordan percaya bahwa agar kecerdasan buatan dapat diterapkan di industri, perlu dibentuk kelompok kolaboratif; untuk membangun sistem kolaboratif kecerdasan buatan, perspektif ekonomi “insentif” harus diperkenalkan.
Di forum utama Konferensi Bund, Michael Jordan kembali berbicara tentang ketidakpastian kecerdasan buatan. “ChatGPT, apakah Anda yakin apa yang baru saja Anda hasilkan itu benar?” Dia menunjukkan bahwa sistem kecerdasan buatan saat ini mengalami kesulitan dalam mengungkapkan pengetahuan apa yang sebenarnya telah dipelajari, atau kemampuan untuk mengungkapkan seberapa pasti pengetahuan tersebut pada saat ketidakpastian, terutama ketika bekerja sama sebagai kelompok untuk mengatasinya.
Oleh karena itu, Michael Jordan menyarankan bahwa tidak hanya perangkat individu yang harus memiliki kecerdasan tertentu, tetapi kecerdasan buatan juga harus tercermin pada tingkat sistem secara keseluruhan melalui kolaborasi. Ia menekankan bahwa mengintegrasikan kecerdasan manusia ke dalam komputer super cerdas saja tidak cukup. Penerapan teknologi informasi modern di bidang perawatan medis, transportasi, teknologi keuangan, dan bisnis memerlukan sistem cerdas yang kolektif dan terdesentralisasi.
Michael Jordan lebih jauh mengeksplorasi hubungan antara ketidakpastian dan kolektivitas. Dia menunjukkan bahwa manusia dapat mengatasi ketidakpastian dengan lebih baik ketika berkolaborasi secara kolektif, namun bagaimana membuat sistem AI saat ini memiliki kemampuan kolaborasi kolektif yang serupa masih menjadi masalah utama yang belum terpecahkan. Ia percaya bahwa perspektif mikroekonomi adalah kelemahan dalam penelitian AI saat ini.
"Mekanisme insentif" adalah faktor kunci dalam ekonomi pasar dan kecerdasan kolektif. "AI memiliki data yang sangat besar, namun beberapa di antaranya tidak dapat menghasilkan nilai. Hanya dengan merancang mekanisme insentif barulah agen AI dapat didorong untuk berkontribusi dan berkolaborasi." model "Pasar (Pasar Data Tiga Lapisan)" tiga lapisan data, di mana pengguna, platform, dan pembeli data membentuk lingkaran tertutup melalui "penjualan data", "pembelian data", dan "penyediaan layanan". Dia menekankan bahwa pembeli data, yaitu perusahaan, dapat menggabungkan "data dan layanan" untuk membangun mekanisme insentif dengan pengguna, sehingga memberikan nilai nyata bagi mereka.
Dalam hal ini, Michael Jordan menggunakan teori kontrak statistik, sebuah teori baru yang menggabungkan statistik dan ekonomi. Dalam teori kontrak, agen memiliki informasi pribadi, dan prinsipal membentuk pasar di mana data dan layanan saling mempromosikan melalui mekanisme insentif, menjaga keseimbangan kepentingan antara penawaran dan permintaan.
Misalnya, maskapai penerbangan dibagi menjadi "kelas bisnis" dan "kelas ekonomi". Sebagai prinsipal, maskapai penerbangan dapat memberikan harga yang berbeda sesuai dengan kemauan membayar agen yang berbeda tanpa mengharuskan agen untuk mengungkapkan informasi pribadinya. Karena peraturan privasi data telah meningkat secara global selama dekade terakhir, ia juga menyarankan bahwa “kita dapat lebih meningkatkan utilitas pengguna melalui persyaratan privasi yang tidak seragam, dengan menerapkan persyaratan yang lebih tinggi pada platform berbiaya rendah.”
Kecerdasan buatan, sebuah bidang teknik yang sedang berkembang, menghubungkan manusia dengan cara-cara inovatif melalui sistem berskala besar. Perkembangannya mirip dengan kebangkitan teknik kimia pada pertengahan abad terakhir dan teknik elektro pada akhir abad ke-19. Teknik kimia didasarkan pada kimia, mekanika fluida, dan bidang lainnya, sedangkan teknik elektro didasarkan pada elektromagnetik dan optik dan teknologi lainnya. Sistem kecerdasan buatan didasarkan pada konsep penalaran manusia, konsep algoritmik, dan konsep ekonomi selama 300 tahun terakhir, dan perlu menargetkan kesejahteraan manusia. Michael Jordan memperingatkan, “Tetapi kebangkitan dan perkembangan AI sedang terdistorsi karena dibingkai oleh visi-visi kuno yang tidak dipikirkan dengan matang dan dibuat-buat.”
Profesor Michael Jordan adalah pionir di bidang pembelajaran mesin. Ia membangun landasan matematika dan komputasi untuk pembelajaran mesin dengan membangun hubungan antara pembelajaran mesin, probabilitas, statistik, dan model grafis. Dia telah menerima Medali IEEE John von Neumann, Konferensi Gabungan Internasional tentang Penghargaan Keunggulan Penelitian Kecerdasan Buatan, dan Penghargaan Asosiasi Ilmuwan Top Dunia Pertama tahun 2022.
Konferensi Bund Inklusi 2024 diadakan di Shanghai Huangpu World Expo Park pada tanggal 5 hingga 7 September, dengan 1 forum utama pembukaan dan 36 forum opini terbuka. Baru-baru ini, media resmi "Asia Science and Technology Daily", yang telah lama memperhatikan tren teknologi global, memilih empat "konferensi inovasi dan teknologi global yang paling dinanti pada paruh kedua tahun 2024", dan Konferensi Bund terpilih.
Melalui pengalaman luar biasa dari Profesor Michael Jordan, kami memiliki pemahaman yang lebih jelas tentang arah pengembangan kecerdasan buatan di masa depan, dan kami juga melihat tantangan dan peluang yang dihadapinya. Teknologi kecerdasan buatan diharapkan dapat memberikan pelayanan yang lebih baik kepada umat manusia dan memberikan manfaat bagi masyarakat di masa depan.