Pada Konferensi Bund Inklusi 2024, Ant Group dengan megahnya meluncurkan kerangka layanan model besar yang ditingkatkan pengetahuannya, KAG, yang menandai kemajuan signifikannya dalam membangun agen profesional yang meningkatkan pengetahuan. Editor Downcodes mengetahui bahwa kerangka kerja ini diperkenalkan oleh Liang Lei, penanggung jawab grafik pengetahuan Ant Group. Kerangka kerja ini secara cerdik menggabungkan grafik pengetahuan dan model besar, yang bertujuan untuk meningkatkan akurasi dan ketelitian logis dalam pengambilan keputusan di bidang vertikal, dan secara efektif memecahkan masalah praktis model bahasa besar. Tantangan yang dihadapi dalam penerapannya, seperti kurangnya pengetahuan domain, pengambilan keputusan kompleks yang tidak dapat diandalkan, dan faktualitas yang tidak memadai. Peluncuran kerangka KAG tidak diragukan lagi telah memberikan vitalitas baru ke dalam penerapan kecerdasan buatan di bidang profesional.
Pada Konferensi Bund Inklusi pada tahun 2024, Ant Group berbagi kemajuan terbarunya dalam membangun agen profesional yang meningkatkan pengetahuan, dan meluncurkan hasil penelitian dan pengembangan yang menggabungkan grafik pengetahuan dan model besar - kerangka layanan model besar yang ditingkatkan pengetahuan, KAG.
Kerangka kerja ini diperkenalkan oleh Liang Lei, kepala grafik pengetahuan Ant Group, dan bertujuan untuk memandu pengambilan keputusan dan pengambilan melalui simbol logika grafik, sehingga secara signifikan meningkatkan akurasi dan ketelitian logis dalam pengambilan keputusan di bidang vertikal.
Kerangka kerja KAG menggabungkan kemampuan database grafik TuGraph-DB yang dikembangkan sendiri oleh Ant untuk menyediakan kemampuan penyimpanan dan pengambilan pengetahuan yang efisien. Hal ini telah diterapkan di aplikasi asli AI terbaru Alipay "Zhi Xiaobao", yang telah meningkatkan akurasi skenario tanya jawab pemerintah hingga 91%, dan akurasi interpretasi indikator vertikal pertanyaan dan jawaban medis melebihi 90%.
Liang Lei mengungkapkan bahwa kerangka KAG akan lebih terbuka kepada masyarakat dan memberikan dukungan asli dalam kerangka open source OpenSPG untuk mendorong masyarakat berpartisipasi dalam konstruksi bersama. Peluncuran kerangka kerja KAG tidak hanya menunjukkan kekuatan teknis Ant Group di bidang AI, namun juga memberikan solusi baru bagi industri untuk mengatasi tantangan yang dihadapi oleh model bahasa besar ketika diterapkan di bidang vertikal, seperti kurangnya pengetahuan domain dan kompleksitas. Masalah seperti tidak dapat diandalkan dan kurangnya faktualitas dalam pengambilan keputusan.
Kerangka kerja KAG meningkatkan efek sinergis model bahasa besar dan grafik pengetahuan melalui lima peningkatan, termasuk peningkatan representasi pengetahuan, pengindeksan timbal balik struktur grafik dan teks, pembongkaran dan penalaran yang dipandu simbol, penyelarasan pengetahuan berbasis konsep, dan Model KAG. Pencapaian ini diharapkan dapat mendorong penerapan AI di bidang layanan profesional serta meningkatkan akurasi dan keandalan layanan.
Alamat proyek: https://github.com/OpenSPG/openspg
Kerangka kerja KAG yang bersifat open source akan lebih mendorong kemajuan dan penerapan teknologi kecerdasan buatan, menyediakan alat canggih bagi lebih banyak pengembang, dan bersama-sama mendorong pengembangan bidang AI. Di masa depan, kerangka KAG diyakini akan memainkan peran penting di bidang yang lebih vertikal dan memberikan pengalaman layanan yang lebih akurat dan andal kepada pengguna.