Cohere mengumumkan bahwa model pencarian AI multi-modal tercanggihnya, Embed3, telah menerima pembaruan besar dan sekarang mendukung pencarian multi-modal, memungkinkan pengguna menggunakan teks dan gambar untuk pengambilan di tingkat perusahaan. Pembaruan ini menandai kemajuan signifikan dalam pencarian gambar untuk Embed3, memungkinkan perusahaan untuk secara lebih efektif menambang nilai data gambar dan meningkatkan efisiensi kerja dan kecepatan pengambilan keputusan. Editor Downcodes akan membawa Anda untuk memiliki pemahaman mendalam tentang fungsi terbaru dan kasus aplikasi Embed3.
Cohere telah merilis Embed3, model penelusuran AI multimodal tercanggih - kini mendukung penelusuran multimodal, yang berarti pengguna dapat melakukan penelusuran tingkat perusahaan tidak hanya melalui teks, namun juga melalui gambar.
Sejak diluncurkan tahun lalu, Embed3 terus dioptimalkan untuk membantu perusahaan mengubah dokumen menjadi representasi digital, dan peningkatan ini akan menjadikannya lebih baik dalam pencarian gambar.
Salah satu pendiri dan CEO Cohere Aidan Gonzales membagikan bagan peningkatan kinerja Embed3 dalam pencarian gambar di media sosial.
Cohere mengatakan dalam sebuah blog bahwa fitur baru ini akan membantu perusahaan menambang sepenuhnya data besar yang disimpan dalam gambar dan meningkatkan efisiensi kerja. Bisnis dapat mencari aset multimoda seperti laporan kompleks, katalog produk, dan dokumen desain dengan lebih cepat dan akurat.
Seiring dengan berkembangnya penelusuran multi-modal, Cohere's Embed3 dapat menghasilkan penyematan teks dan gambar. Metode penyematan baru ini memungkinkan pengguna untuk mengelola gambar dan teks dalam ruang laten terpadu daripada menyimpannya secara terpisah. Perbaikan pada pendekatan ini akan meningkatkan kualitas hasil penelusuran secara signifikan, menghindari bias terhadap data teks, dan memungkinkan pemahaman yang lebih baik tentang makna di balik data.
Berikut ini adalah kasus penggunaan sebenarnya dari Embed3:
Grafik dan bagan: Representasi visual adalah kunci untuk memahami data yang kompleks. Pengguna kini dapat dengan mudah menemukan grafik yang tepat untuk menginformasikan keputusan bisnis mereka. Cukup jelaskan wawasan spesifik dan Embed3 akan mengambil grafik dan bagan yang relevan, memungkinkan karyawan di seluruh tim membuat keputusan berdasarkan data dengan lebih efisien.
Katalog produk e-niaga: Metode pencarian tradisional sering kali membatasi pelanggan untuk menemukan produk melalui deskripsi produk berbasis teks. Embed3 mengubah pengalaman pencarian ini. Pengecer dapat membuat aplikasi yang mencari gambar produk selain deskripsi teks, menciptakan pengalaman berbeda bagi pembeli dan meningkatkan rasio konversi.
File desain dan templat: Desainer sering kali bekerja dengan pustaka aset yang besar dan mengandalkan memori atau aturan penamaan yang ketat untuk mengatur visual. Embed3 memudahkan untuk menemukan maket UI tertentu, templat visual, dan slide presentasi berdasarkan deskripsi teks. Ini menyederhanakan proses kreatif.
Embed3 juga mendukung lebih dari 100 bahasa , yang berarti dapat melayani basis pengguna yang lebih luas. Saat ini, Embed3 multi-modal ini telah diluncurkan pada platform Cohere dan Amazon SageMaker.
Karena semakin banyak pengguna yang terbiasa dengan penelusuran gambar, dan bisnis terus mengejar ketinggalan, pembaruan Cohere memberi mereka peluang untuk menikmati pengalaman penelusuran yang lebih fleksibel. Cohere memperbarui API-nya pada bulan September untuk memungkinkan pelanggan beralih dengan mudah dari model pesaing ke model Cohere.
Blog resmi: https://cohere.com/blog/multimodal-embed-3
Menyorot:
Embed3 mendukung pencarian multi-modal, memungkinkan pengguna untuk mencari melalui gambar dan teks.
Model yang diperbarui secara signifikan meningkatkan kinerja pencarian gambar dan membantu perusahaan mendapatkan nilai data.
? Cohere memperbarui API-nya pada bulan September untuk menyederhanakan proses peralihan pelanggan dari model lain.
Secara keseluruhan, pembaruan Cohere Embed3 menghadirkan kemungkinan-kemungkinan baru pada pencarian multi-modal di tingkat perusahaan. Fungsi-fungsinya yang canggih dan pengalaman penggunaan yang nyaman akan membantu perusahaan memanfaatkan data dengan lebih baik, meningkatkan efisiensi, dan membuat keputusan yang lebih cerdas. Pembaca yang tertarik dapat mengunjungi blog resminya untuk informasi lebih lanjut.