Editor Downcodes mengetahui bahwa tim Mistral AI merilis model matematika 7B yang disebut MathΣtral, yang memiliki jendela konteks 32k, dapat menangani masalah matematika yang lebih panjang dan kompleks, dan merupakan sumber terbuka di bawah lisensi Apache2.0. MathΣtral mencapai 56,6% pada benchmark MATH dan 63,47% pada benchmark MMLU. Melalui pemungutan suara mayoritas dan model penghargaan, skornya mencapai 68,37% dan 74,59%. Hal ini tidak hanya merupakan penghormatan terhadap peringatan 2311 tahun Archimedes, tetapi juga merupakan terobosan besar di bidang penalaran matematika dan penemuan ilmiah, yang menunjukkan upaya Mistral AI dalam mendukung proyek akademik.
Tim Mistral AI menyumbangkan MathΣtral kepada komunitas ilmiah, dengan harapan dapat memperkuat penelitian tentang masalah matematika tingkat lanjut yang memerlukan penalaran logis multi-langkah yang kompleks. Keahlian profesional model di bidang STEM telah mencapai kategori kemampuan penalaran tingkat lanjut yang sama dalam berbagai uji benchmark standar industri. Secara khusus, ia mencapai 56,6% pada benchmark MATH dan 63,47% pada benchmark MMLU. Hal yang paling mencolok tentang MathΣtral adalah kemampuan penalarannya. Model ini menunjukkan bahwa hasil yang jauh lebih baik dapat dicapai dengan penghitungan waktu inferensi yang lebih banyak. Dalam tolok ukur MATH, MathΣtral7B mencapai skor 68,37% melalui pemungutan suara mayoritas, dan skor yang lebih tinggi lagi yaitu 74,59% di antara 64 kandidat melalui model penghargaan yang kuat. Langkah tim Mistral AI ini merupakan bagian dari upaya perusahaan yang lebih luas untuk mendukung proyek akademis. Peluncuran MathΣtral diproduksi dalam konteks kerja sama dengan Project Numina dan mencerminkan penekanan dan dukungan Mistral AI terhadap penelitian akademis. MathΣtral adalah model terpandu yang dapat digunakan atau disesuaikan sesuai dengan dokumentasi Mistral AI. Bobot model dihosting di HuggingFace, dan sekarang pengguna dapat mencoba MathΣtral menggunakan inferensi misstral dan menyesuaikannya untuk memenuhi kebutuhan spesifik menggunakan misstral-finetune. Model MathΣtral Mistral AI tidak hanya merupakan lompatan dalam teknologi, tetapi juga memberikan kontribusi besar terhadap penelitian di bidang matematika dan sains. Dengan terus berkembangnya teknologi AI, kami memiliki alasan untuk percaya bahwa MathΣtral akan membawa lebih banyak kemungkinan dan terobosan pada penalaran matematika dan penemuan ilmiah.
Alamat situs web resmi: https://mistral.ai/news/mathstral/
Sumber terbuka dan kemampuan penalaran yang kuat dari model MathΣtral telah membawa alat dan kemungkinan baru pada matematika dan penelitian ilmiah, yang patut mendapat perhatian dan antisipasi. Editor Downcodes akan terus memperhatikan perkembangan baru di bidang AI dan menghadirkan konten yang lebih menarik bagi pembaca.