Editor Downcodes mengetahui bahwa Hugging Face baru-baru ini merilis alat AI baru yang disebut SmolLM, yang merupakan serangkaian model bahasa kecil dengan ukuran parameter berkisar antara 135M hingga 1,7B, yang bertujuan untuk memberikan solusi yang efisien dan kuat untuk berbagai perangkat dan aplikasi kemampuan . Model SmolLM juga dapat berjalan dengan baik pada perangkat dengan sumber daya terbatas, dengan mempertimbangkan perlindungan privasi pengguna, dan sangat cocok untuk digunakan pada perangkat seperti ponsel dan tablet.
Baru-baru ini, Hugging Face meluncurkan alat AI baru-SmolLM. Ini adalah serangkaian model bahasa kecil berkinerja tinggi dengan parameter mulai dari 135M hingga 1,7B, yang dirancang khusus untuk berbagai perangkat dan aplikasi. Sangat keren membayangkan model kecil ini berjalan secara efisien di ponsel dan laptop!
Model SmolLM dicirikan oleh kekompakan dan kekuatannya. Mereka tetap dapat bekerja dengan baik dengan sumber daya komputasi yang lebih sedikit dan membantu pengguna melindungi privasi. Hugging Face menggunakan kumpulan data yang disebut SmolLM-Corpus saat melatih model ini. Kumpulan data ini dipilih dengan cermat dan berisi data pendidikan dan sintetik yang kaya untuk memastikan bahwa model dapat mempelajari berbagai pengetahuan.
Secara khusus, SmolLM memiliki tiga versi: parameter 135M, 360M dan 1.7B. Model ini tidak hanya dapat menangani berbagai tugas, tetapi juga dapat berjalan secara fleksibel sesuai dengan konfigurasi perangkat keras pengguna. Misalnya, model SmolLM-135M telah melampaui banyak produk serupa dan menjadi pemimpin di antara model dengan parameter kurang dari 200 juta.
Model SmolLM dievaluasi berdasarkan berbagai tolok ukur, menguji penalaran akal sehat dan pengetahuan dunia. Model-model ini menunjukkan kinerja yang mengesankan, mengungguli model-model lain dalam kategori ukurannya masing-masing. Misalnya, meskipun dilatih dengan token yang lebih sedikit, model SmolLM-135M mengungguli MobileLM-125M, model terbaik saat ini dengan parameter kurang dari 200 juta. Demikian pula, model SmolLM-360M dan SmolLM-1.7B mengungguli semua model lainnya dengan parameter masing-masing kurang dari 500M dan 2B.
Selain performanya yang luar biasa, SmolLM juga telah disetel secara khusus agar lebih baik dalam memahami instruksi dan menjawab pertanyaan. Hugging Face juga menyediakan demonstrasi WebGPU sehingga setiap orang dapat merasakan langsung kemampuan model tersebut.
Peluncuran SmolLM membuktikan bahwa model kecil sekalipun dapat mencapai performa luar biasa dengan data pelatihan berkualitas tinggi.
Pintu masuk produk: https://top.aibase.com/tool/smollm
Menyorot:
1. **Kinerja Efisien**: Model SmolLM dapat bekerja dengan baik pada sumber daya komputasi rendah dan melindungi privasi pengguna.
2. **Perkaya data**: Gunakan kumpulan data SmolLM-Corpus berkualitas tinggi untuk memastikan bahwa model mempelajari beragam pengetahuan.
3. ? **Beberapa aplikasi**: Cocok untuk ponsel, notebook, dan perangkat lain, pengoperasian fleksibel untuk memenuhi kebutuhan yang berbeda.
SmolLM menghadirkan kemungkinan-kemungkinan baru di bidang AI dengan kinerjanya yang efisien, cadangan pengetahuan yang kaya, dan penerapan yang luas. Editor Downcodes percaya bahwa SmolLM akan memainkan peran penting dalam aplikasi AI di masa depan. Cepat dan alami!