Editor Downcode memberi Anda interpretasi versi menaik PaddleX 3.0-beta! Alat pengembangan kode rendah kolaboratif perangkat-cloud yang diluncurkan oleh PaddlePaddle bertujuan untuk menurunkan ambang batas pengembangan AI dan membantu pengembang memecahkan masalah industri secara efisien. Perusahaan ini berfokus pada tujuh skenario arus utama AI, memilih 68 model dayung terbang berkualitas tinggi, membangun 16 lini produksi model tingkat industri, dan sangat disesuaikan dengan chip Ascend 910 Huawei, memberikan paradigma pengembangan yang nyaman sehingga memungkinkan pengembang menyelesaikan proyek tanpa perlu repot. masuk jauh ke lapisan bawah. Mendukung pengoptimalan model yang cepat dan menyediakan penyesuaian hyperparameter utama. Model yang dilatih dapat dengan mudah diintegrasikan ke dalam proyek melalui API Python sederhana. Baik Anda seorang pemula di bidang AI atau pengembang berpengalaman, PaddleX 3.0-beta Ascend Edition dapat memberi Anda dukungan yang kuat.
PaddleX3.0-beta adalah alat pengembangan kode rendah kolaboratif perangkat-cloud yang diluncurkan oleh PaddlePaddle, yang bertujuan untuk membantu pengembang memecahkan masalah praktis di industri dengan biaya rendah dan tanpa ambang batas.
PaddleX dirilis pada 27 Juni 2023, dengan fokus pada 7 skenario AI mainstream, memilih 68 model dayung terbang berkualitas tinggi, dan membangun 16 lini produksi model tingkat industri.
Sorotan inti meliputi:
Modelnya kaya, mencakup klasifikasi gambar, deteksi target, segmentasi gambar, OCR, analisis tata letak gambar teks, ekstraksi informasi gambar teks, analisis waktu, dan skenario tugas lainnya.
Metode pengembangan kode rendah mewujudkan pengembangan proses penuh dari lini produksi model melalui antarmuka API terpadu, dan mendukung rangkaian proses model yang ditentukan pengguna.
Ini sangat disesuaikan dengan chip Ascend 910 Huawei untuk memenuhi beragam kebutuhan pengguna.
PaddleX3.0-beta Ascend Edition memberikan paradigma pengembangan yang nyaman. Pengembang tidak perlu memiliki pemahaman mendalam tentang prinsip-prinsip yang mendasarinya. Berbagai tugas seperti verifikasi data, pelatihan, evaluasi, dan penalaran dapat diselesaikan melalui perintah dan konfigurasi terpadu . Selain itu, PaddleX juga mendukung pengoptimalan model secara cepat dan memaparkan hyperparameter utama untuk disesuaikan oleh pengembang. Model yang dilatih dapat diintegrasikan ke dalam proyek melalui API Python sederhana.
Untuk lebih meningkatkan pengalaman pengguna, tim PaddleX telah mengadaptasi chip pelatihan Ascend secara mendalam. Pengguna hanya perlu menginstal beberapa versi perangkat keras dari Flying Paddle Framework dan menambahkan parameter konfigurasi perangkat selama pelatihan untuk menggunakan alat PaddleX pada perangkat keras Ascend. Saat ini, jumlah model yang didukung perangkat keras Shengteng mencapai puluhan, mencakup berbagai bidang.
Alamat pengalaman sumber terbuka PaddleX3.0-beta:
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/tree/release/3.0-beta
Secara keseluruhan, PaddleX 3.0-beta Ascend Edition memberi pengembang AI pengalaman pengembangan luar biasa dengan ambang batas rendah, efisiensi tinggi, dan fungsi canggih. Buruan kunjungi alamat open source untuk merasakannya!