OpenAI akan meluncurkan peningkatan besar-besaran pada ChatGPT - layanan ChatGPT Pro dengan harga US$200/bulan, dan berencana meluncurkan model "strawberry" baru dalam dua minggu ke depan. Inti dari model ini terletak pada metode penalarannya yang unik, yang akan melakukan pemikiran dan pengambilan informasi selama 10-20 detik sebelum menjawab pertanyaan untuk meningkatkan efisiensi pemanfaatan daya komputasi AI dan menghasilkan konten yang lebih akurat. Meskipun saat ini hanya mendukung pemrosesan teks, upaya inovatifnya untuk meniru proses berpikir manusia patut mendapat perhatian.
OpenAI akan menghadirkan peningkatan besar pada ChatGPT. Dilaporkan bahwa ChatGPT Pro, dengan harga US$200/bulan, telah resmi diluncurkan. Meskipun belum ada fitur atau model baru yang diperkenalkan, pengguna dapat merasakan model stroberi baru dalam dua minggu ke depan. Model AI tingkat tinggi ini tidak hanya akan memberikan dukungan teknis yang kuat untuk ChatGPT, namun juga akan menarik perhatian industri dengan metode penalarannya yang unik.
Ciri inti model stroberi adalah kemampuannya meniru proses berpikir manusia. Diperlukan waktu 10 hingga 20 detik untuk memikirkan dan mengambil informasi sebelum memberikan jawaban. Metode pemrosesan inovatif ini dirancang untuk meningkatkan efisiensi pemanfaatan daya komputasi AI dan dengan demikian menghasilkan konten yang lebih akurat.
Namun perlu diperhatikan bahwa model strawberry hanya mendukung pemrosesan teks pada tahap awal dan belum memiliki kemampuan pemrosesan gambar dan audio seperti GPT-4.
Faktanya, teknologi perpanjangan waktu inferensi dan penyesuaian adaptif ini bukanlah yang pertama di OpenAI. Google DeepMind telah melakukan penelitian mendalam di bidang ini dan menerbitkan makalah yang relevan. Para peneliti menemukan bahwa melalui teknologi komputasi waktu pengujian, kinerja model bahasa besar dapat ditingkatkan secara signifikan, menerobos keterbatasan model saat ini dalam kumpulan data pelatihan dan sumber daya komputasi inferensi.
Ada dua jenis strategi pengoptimalan utama untuk model stroberi. Tipe pertama didasarkan pada model imbalan verifikasi yang intensif dan berorientasi pada proses, yang mengharuskan model tidak hanya menghasilkan hasil, tetapi juga menyediakan proses penalaran logis, yang sangat cocok untuk tugas penalaran matematis dan logis yang kompleks.
Strategi kedua adalah menyesuaikan jawaban berikutnya secara dinamis berdasarkan konten yang dibuat sebelumnya dan terus mengoptimalkan kualitas keluaran melalui beberapa putaran iterasi. Strategi optimasi penghitungan yang diusulkan oleh para peneliti bertujuan untuk memilih metode penghitungan waktu pengujian yang paling tepat sesuai dengan situasi spesifik, yang secara signifikan meningkatkan efisiensi penghitungan.
Namun, model stroberi juga menghadapi beberapa tantangan. Meskipun sangat baik dalam mengurangi kesalahan dan halusinasi, waktu respons 10 hingga 20 detik dapat memengaruhi pengalaman pengguna. Ada tanggapan dari pengguna uji coba bahwa jawaban yang sedikit lebih akurat ini tampaknya tidak cukup untuk menutupi waktu tunggu yang lebih lama.
Selain itu, karena kemampuan tingkat lanjut dapat menyebabkan konsumsi sumber daya komputasi yang lebih tinggi, biaya penggunaan juga dapat meningkat. Untuk menyeimbangkan pengalaman pengguna dan konsumsi sumber daya, OpenAI dapat menetapkan batas atas frekuensi pengiriman pesan dan mempertimbangkan untuk meluncurkan paket dengan harga lebih tinggi untuk memberikan waktu respons yang lebih cepat.
Secara keseluruhan, model "Strawberry" mewakili upaya OpenAI yang berguna untuk meningkatkan akurasi dan kemampuan penalaran model bahasa besar, namun waktu respons 10-20 detik dan potensi masalah biaya masih memerlukan observasi dan peningkatan lebih lanjut. Keberhasilannya di masa depan bergantung pada apakah OpenAI dapat secara efektif menyeimbangkan hubungan antara akurasi, kecepatan, dan biaya.