Apache Cassandra 5.0 secara resmi dirilis, menghadirkan serangkaian peningkatan mengesankan yang secara signifikan meningkatkan kinerja dan fungsionalitas database. Pembaruan ini tidak hanya mengoptimalkan efisiensi data, namun yang lebih penting adalah memperkenalkan kemampuan AI generatif dan meningkatkan kemampuan mengelola data berskala besar. Untuk pengguna perusahaan yang ingin mengurangi biaya pengoperasian dan meningkatkan kecepatan pemrosesan data dalam penerapan besar, Cassandra 5.0 jelas merupakan peningkatan versi utama yang patut diperhatikan.
Komunitas Apache Cassandra baru-baru ini mengumumkan bahwa Cassandra 5.0 telah resmi dirilis. Pembaruan ini tidak hanya meningkatkan efisiensi data, tetapi juga menambahkan fungsionalitas AI generatif (GenAI) dan kinerja yang dioptimalkan. Sebagai database NoSQL open source terdistribusi, Cassandra dapat mengelola data berskala besar di beberapa server untuk memastikan ketersediaan tinggi dan toleransi kesalahan.
Versi Cassandra 5.0 menghadirkan peningkatan yang signifikan, yang paling menonjol adalah fitur Storage Attached Index (SAI) baru. Di masa lalu, pengguna perlu mendefinisikan data secara ketat, namun sekarang, pengembang dapat melakukan kueri dengan lebih fleksibel tanpa terbatas pada struktur data tetap. Artinya, kueri untuk kunci non-primer menjadi lebih efisien, dan penggunaan indeks sekunder menjadi lebih sederhana, sehingga mengurangi beban sistem.
Selain itu Cassandra 5.0 juga memperluas fungsionalitas database, menambahkan pencarian vektor (Vector Search) dan tipe data vektor baru. Kemampuan ini sangat penting untuk proyek AI dan pembelajaran mesin, yang memungkinkan kesamaan, penyimpanan, dan pengambilan vektor penyematan yang lebih baik guna meningkatkan mesin rekomendasi, deteksi penipuan, pengenalan gambar, dan chatbot AI.
Pembaruan ini juga memperkenalkan strategi kompresi terpadu, yang sangat meningkatkan kepadatan data setiap node. Dibandingkan dengan dukungan maksimum sebelumnya sebesar empat TB per node, Cassandra5.0 saat ini dapat mendukung sepuluh TB atau lebih. Peningkatan ini memungkinkan pengguna perusahaan untuk mengurangi jumlah node dalam penerapan skala besar, sehingga mengurangi biaya pengoperasian.
Selain itu, Cassandra 5.0 memperkenalkan sepasang struktur data baru, yang disebut trie memtables dan trie SSTables. Struktur ini menghubungkan data yang dimasukkan pengguna dengan penyimpanan disk dengan lebih baik, mengurangi waktu pemrosesan dan konversi yang tidak perlu, membuat Ekstrak data dari memori atau disk menjadi lebih cepat dan efisien. .
Rilis ini merupakan peningkatan besar pertama sejak peluncuran Cassandra 4.0 pada tahun 2021. Sejak itu, komunitas Apache Cassandra berfokus pada pengembangan 5.0, memperkenalkan serangkaian fitur dan kemampuan baru untuk meningkatkan kinerja dan kegunaannya. Pengguna dapat bermigrasi dari versi 4.0 ke 5.0 melalui peningkatan online untuk meminimalkan waktu henti aplikasi. Dengan diluncurkannya Cassandra 5.0, siklus hidup seri 3.x juga telah berakhir. Pengguna perlu merencanakan strategi peningkatan sesegera mungkin untuk memastikan dukungan berkelanjutan dan pembaruan keamanan.
Kedepannya, komunitas Cassandra akan terus mendorong pengembangan versi 5.1, yang diharapkan dapat mengimplementasikan transaksi ACID (atomisitas, konsistensi, isolasi, daya tahan) yang lengkap untuk memperluas penerapan database dalam kasus penggunaan baru.
Menyorot:
Menambahkan fungsi Storage Attached Index (SAI) untuk membuat kueri lebih fleksibel dan efisien.
Memperkenalkan penelusuran vektor dan tipe data vektor baru untuk mendukung proyek AI dan pembelajaran mesin.
? Kapasitas data setiap node ditingkatkan menjadi 10 TB, sehingga mengurangi biaya operasional perusahaan.
Secara keseluruhan, peluncuran Cassandra 5.0 membawa kemungkinan baru untuk pengelolaan data skala besar dan aplikasi AI. Peningkatan fungsionalitas dan peningkatan kinerjanya akan membantu perusahaan mengatasi tantangan data dengan lebih baik dan mendorong pengembangan lebih lanjut teknologi AI. Disarankan agar pengguna memahami dan merencanakan strategi peningkatan sesegera mungkin untuk memanfaatkan Cassandra 5.0 sepenuhnya.