Di era perkembangan AI yang pesat, data adalah kunci pelatihan. Namun, komunitas online yang tampaknya tidak kompatibel dengan pelatihan AI - Mentally Retarded Bar Baidu Tieba, tiba-tiba menjadi sumber data penting untuk pelatihan AI, sehingga memicu diskusi dan kekhawatiran yang meluas. Komunitas ini terkenal dengan humornya yang absurd. Nilai luar biasa dari data mereka dalam pelatihan AI telah menumbangkan pemahaman tradisional masyarakat tentang data berkualitas tinggi dan memicu pemikiran mendalam kita tentang mekanisme pembelajaran kecerdasan buatan.
Saat ini, dengan pesatnya perkembangan kecerdasan buatan, komunitas online yang tampaknya tidak mencolok, Bar Keterbelakangan Mental Baidu Tieba, secara tak terduga telah menjadi sumber data penting untuk pelatihan AI, menarik perhatian luas di kalangan teknologi dan komunitas online. Komunitas ini, yang penuh dengan humor yang tidak masuk akal, telah menunjukkan nilai luar biasa dalam pelatihan AI. Hal ini membuat orang berpikir: Apa yang membuat pernyataan terbelakang ini menjadi tempat lahirnya kecerdasan?
Pada bulan April tahun ini, hasil penelitian yang dirilis bersama oleh Chinese Academy of Sciences, University of Waterloo dan institusi lainnya sangat mengejutkan. Dalam delapan pengujian termasuk tanya jawab, brainstorming, klasifikasi, pembuatan, dan ringkasan, kinerja Zhiba melampaui platform terkenal seperti Ensiklopedia, Zhihu, Douban, dan Xiaohongshu, menjadi salah satu database pelatihan AI Tiongkok yang paling populer. Penemuan ini menjungkirbalikkan pemahaman tradisional masyarakat tentang data berkualitas tinggi.
Pada Konferensi Bund baru-baru ini, anggota inti dari Retarded Bar tampil untuk pertama kalinya di depan umum. Mereka tidak hanya menantang AI, namun juga mengungkap wajah sebenarnya dari komunitas unik ini. Zeng Xiaodong, CEO Unbounded Ark, menjelaskan alasan memilih Bar Keterbelakangan Mental sebagai korpus pelatihan: Untuk membuat AI lebih dekat dengan manusia, diperlukan bahasa sehari-hari dan beberapa putaran korpus tanya jawab, dan Keterbelakangan Mental Bar hanya memenuhi permintaan ini.
Hu Luobei, anggota inti dari Mentally Retarded Bar, berbagi pengalaman menariknya dengan AI. Pada awal tahun 2022, ia mencoba membiarkan AI menafsirkan beberapa lelucon, tetapi menemukan bahwa meskipun AI dapat mencari informasi yang relevan, AI tidak dapat memahami arti sebenarnya dari lelucon tersebut. Hal ini menyoroti keterbatasan AI dalam memahami humor manusia.
Namun, ada logika mendalam di balik lelucon yang tampaknya tidak masuk akal ini. Misalnya kalimat “Tahu ada harimau di gunung, jangan ke gunung dengan sengaja” dengan cerdik membongkar dan menata ulang kata “sadar” sehingga menimbulkan makna baru. Jebakan bahasa inilah yang melatih kemampuan AI untuk memahami dan bernalar tentang bahasa Mandarin, sehingga memungkinkan mesin berkomunikasi lebih seperti manusia.
Pesona dari retarded bar adalah bahwa ia merupakan ilmu dasar dalam lelucon. Sebagian besar anggota komunitas ini memiliki latar belakang sains. Lelucon yang mereka buat tidak hanya logis, tetapi juga kaya akan retorika dan observasi kehidupan. Metode kreatif unik ini memberikan materi pembelajaran berharga bagi AI.
Menariknya, keberadaan bar keterbelakangan mental seolah menjadi garis pertahanan antara manusia dan AI. Seperti yang dikatakan Hu Luobei: Tidak ada AI yang bisa tertawa karena keterbelakangannya, karena mereka tidak memahami humor sama sekali. Pemahaman bahasa yang mendalam dan selera humor inilah yang menjadi kunci untuk membedakan kecerdasan manusia dengan kecerdasan buatan.
Meski kita hidup di zaman yang dikelilingi AI, keberadaan Mental Bar mengingatkan kita bahwa kreativitas dan humor manusia tetaplah unik. Komunitas yang terkesan absurd ini tidak hanya memberikan perspektif unik tentang pelatihan AI, tetapi juga menjadi mikrokosmos kebijaksanaan dan kreativitas manusia.
Kasus Retarded Bar menyebabkan kami memikirkan kembali sumber data pelatihan AI, dan juga memungkinkan kami melihat kecemerlangan kebijaksanaan manusia yang masih bersinar di era kecerdasan buatan. Hal ini membuktikan bahwa data yang tampaknya tidak berguna juga bisa menjadi sangat berharga dalam keadaan tertentu. Di masa depan, mungkin terdapat lebih banyak sumber data tak terduga yang dapat mendorong perkembangan teknologi AI.