DeepSeek-V2.5, pembangkit tenaga listrik baru di bidang kecerdasan buatan, telah membuat terobosan signifikan dalam penulisan kode dan kinerja model obrolan. Performanya baik dalam uji komparatif dengan GPT-4, dengan peningkatan signifikan pada tingkat kemenangan dan peningkatan pada beberapa indikator evaluasi. DeepSeek-V2.5 tidak hanya berkinerja baik dalam hal akurasi dan kemampuan beradaptasi, tetapi juga menunjukkan kemampuan yang kuat dalam pembuatan kode, mengikuti instruksi, dan menolak permintaan yang tidak pantas, sehingga menetapkan tolok ukur baru untuk pengembangan teknologi kecerdasan buatan.
Di bidang kecerdasan buatan, versi terbaru DeepSeek, DeepSeek-V2.5, sekali lagi membuktikan posisinya sebagai yang terdepan dalam teknologi dengan kemampuan penulisan kode dan kinerja model obrolan yang luar biasa. Dalam duel sengit dengan GPT-4, DeepSeek-V2.5 menunjukkan peningkatan signifikan dalam tingkat kemenangan di beberapa set pengujian.
Pada pengujian ArenaHard, tingkat kemenangannya melonjak dari 68,3% menjadi 76,3%, dan pada pengujian AlpacaEval2.0LC, tingkat kemenangannya juga meningkat dari 46,61% menjadi 50,52%. Hasil ini tidak hanya menunjukkan kemampuan DeepSeek-V2.5 untuk memahami masalah kompleks dan memberikan solusi, namun juga mencerminkan kemampuan beradaptasi dan akurasinya dalam lingkungan berbahasa Mandarin dan Inggris.
Selain peningkatan tingkat kemenangan, DeepSeek-V2.5 juga melakukan peningkatan pada indikator penilaian lainnya. Skor MT-Bench meningkat dari 8,84 menjadi 9,02, dan skor AlignBench juga meningkat dari 7,88 menjadi 8,04. Peningkatan skor tersebut semakin membuktikan bahwa DeepSeek-V2.5 telah dioptimalkan kemampuannya dalam melakukan tugas menulis, mengikuti instruksi dan menolak permintaan yang tidak pantas.
Dalam hal kemampuan pembuatan kode, DeepSeek-V2.5 telah ditingkatkan berdasarkan DeepSeek-Coder-V2-0724 dan telah mencapai hasil yang mengesankan pada set pengujian standar. Skor HumanEval mencapai 89%, dan skor LiveCodeBench (Januari-September) juga mencapai 41%. Hasil ini menunjukkan bahwa kemampuan DeepSeek-V2.5 untuk menghasilkan kode eksekusi berkualitas tinggi telah meningkat secara signifikan.
Tim DeepSeek juga telah mengembangkan kerangka kerja komprehensif yang disebut Fire-Flyer AI-HPC, yang secara kolaboratif memadukan desain perangkat keras dan perangkat lunak untuk mencapai optimalisasi kinerja, efektivitas biaya, dan konservasi energi. Fire-Flyer2 memberikan tingkat kinerja yang sebanding dengan NVIDIA DGX-A100 yang terdepan di industri dengan biaya 50% lebih rendah dan konsumsi energi 40% lebih rendah. Hasil ini merupakan hasil rekayasa yang cermat dan keputusan desain yang bijaksana yang mengoptimalkan komponen perangkat keras dan perangkat lunak sistem.
Alamat pengalaman: https://top.aibase.com/tool/deepseek-chat
Keberhasilan DeepSeek-V2.5 tidak hanya terletak pada kekuatan teknisnya yang kuat, namun juga pada kegigihan tim DeepSeek dalam mengejar inovasi teknologi dan penyempurnaan pengalaman pengguna. Di masa depan, DeepSeek-V2.5 diharapkan dapat memainkan peran penting di lebih banyak bidang dan memberikan vitalitas baru ke dalam pengembangan teknologi kecerdasan buatan.