AutoGen Studio, alat kode rendah terbaru yang dirilis oleh Microsoft Research, bertujuan untuk merevolusi pembuatan prototipe agen AI. Alat ini didasarkan pada kerangka kerja AutoGen open source, yang secara signifikan menyederhanakan kompleksitas pembuatan dan pengelolaan alur kerja multi-agen. AutoGen Studio menyediakan antarmuka yang ramah pengguna dan fungsi canggih, memungkinkan pengembang dengan cepat membuat, meningkatkan, dan menggabungkan agen AI untuk mengatasi berbagai tugas. Baik itu antarmuka web atau API Python, pengembang dapat secara fleksibel menggunakan spesifikasi JSON untuk mewakili agen yang mendukung model bahasa besar (LLM) guna memenuhi berbagai kebutuhan pengembangan.
Microsoft Research baru-baru ini merilis alat kode rendah baru yang disebut AutoGen Studio, yang bertujuan untuk sepenuhnya mengubah cara pengembang membuat prototipe agen AI. Alat ini didasarkan pada kerangka kerja AutoGen open source dan dirancang untuk menyederhanakan proses kompleks dalam membuat dan mengelola alur kerja multi-agen. Terkait hal tersebut, Elvis Saravia, peneliti pembelajaran mesin dan pemrosesan bahasa alami dari Distributed Artificial Intelligence Research Institute (DAIR.AI), membagikan perkembangan teknologi tersebut di media sosial.
Apa yang dimaksud dengan "agen"? Analis Jason Blumberg menjelaskan bahwa agen mengacu pada perangkat lunak otonom yang dapat mencapai tujuan bisnis tertentu secara independen dari perangkat lunak lain di sekitarnya. Meskipun orang memiliki pendapat berbeda mengenai otonomi dan fungsinya, tidak dapat disangkal bahwa AutoGen Studio memberi pengembang cara yang ramah untuk mengembangkan agen AI, memungkinkan mereka membuat prototipe dengan cepat, meningkatkan keterampilan profesional agen, dan menggabungkan beberapa agen ke dalam alur kerja yang kompleks untuk mencapai tujuan akhir. berbagai tugas.
Alat ini menyediakan antarmuka web dan API Python, dan pengembang dapat mengekspresikan agen yang mendukung model bahasa besar (LLM) melalui spesifikasi JSON. Fleksibilitas ini sesuai dengan berbagai preferensi pengembangan dan tingkat keterampilan. Analis Brad Shimin berkata: "Ini benar-benar proyek keren dari Microsoft. Ini dapat membantu pengembang perusahaan dengan cepat beralih dari pembuktian konsep ke produksi, sehingga mengurangi banyak masalah."
AutoGen Studio mencakup beberapa fitur yang dirancang dengan baik, seperti antarmuka drag-and-drop yang intuitif untuk menentukan alur kerja agen, evaluasi interaktif dan kemampuan debugging, dan perpustakaan komponen agen yang dapat digunakan kembali. Fitur-fitur ini dibangun berdasarkan empat prinsip desain inti yang belum diungkapkan secara rinci oleh Microsoft.
Namun, Microsoft juga mengingatkan semua orang bahwa AutoGen Studio masih dalam tahap pengembangan dan mungkin tidak akan pernah menjadi produk yang matang. “AutoGen Studio sedang dalam pengembangan aktif dan kami akan melakukan iterasi dengan cepat dan mungkin memperkenalkan perubahan besar pada rilis mendatang,” kata Microsoft dalam sebuah pernyataan.
Meskipun demikian, kerangka AutoGen sudah memiliki aplikasi di berbagai industri seperti periklanan, dukungan pelanggan, keamanan jaringan, analisis data, pendidikan, keuangan, dan banyak lagi. Penerapan yang luas ini menunjukkan potensi dampak AutoGen Studio di berbagai bidang.
Blumberg menambahkan bahwa agen AI dapat memainkan peran penting dalam strategi cloud native suatu organisasi, dan setiap agen dapat berjalan tanpa status dalam sebuah container. Selain itu, agen yang berbasis AI generatif secara bertahap menggantikan robot otomatisasi proses robotik (RPA) tradisional, dan menggantikan teknologi seperti otomatisasi proses bisnis dan platform berkode rendah/tanpa kode.
Microsoft mendorong pengembang untuk menggunakan AutoGen Studio untuk pembuatan prototipe dan demonstrasi, bukan sebagai aplikasi siap produksi. Untuk aplikasi yang diterapkan yang memerlukan autentikasi dan keamanan tingkat lanjut, pengembang merekomendasikan untuk membangun langsung pada kerangka AutoGen. Seiring dengan terus berkembangnya AI dan transformasi industri, alat seperti AutoGen Studio akan memainkan peran penting dalam mendemokratisasi pengembangan AI dan mendorong inovasi dalam sistem multi-agen.
Pintu masuk produk: https://microsoft.github.io/autogen/docs/autogen-studio/getting-started/?utm_source=the+new+stack&utm_medium=referral&utm_content=inline-mention&utm_campaign=tns+platform
Secara keseluruhan, AutoGen Studio, sebagai alat pengembangan agen AI berkode rendah, memberikan solusi pembuatan prototipe yang nyaman dan efisien kepada pengembang. Meskipun masih dalam tahap pengembangan, ia berpotensi menyederhanakan proses pengembangan agen AI dan mendorong inovasi sistem multi-agen. Fleksibilitas dan penerapannya yang luas menjadikannya menempati posisi penting dalam pengembangan AI di masa depan.