Baidu telah merilis PaddleMIX 2.0, kit pengembangan model besar multimodal yang dirancang untuk menyederhanakan proses pengembangan aplikasi AI multimodal. Ini mengintegrasikan beberapa data modal seperti gambar, teks, audio dan video, dan mendukung berbagai skenario aplikasi seperti mengemudi otonom, perawatan medis cerdas, dan mesin pencari. PaddleMIX 2.0 menyediakan perpustakaan model yang kaya, pengalaman pengembangan menyeluruh, serta pelatihan berkinerja tinggi dan kemampuan inferensi, yang secara signifikan menurunkan ambang batas pengembangan model multi-modal dan menyediakan alat dan dukungan komprehensif bagi pengembang untuk mempercepat penerapan inovasi AI .
PaddleMIX2.0 adalah kit pengembangan model besar multi-modal yang diluncurkan oleh Baidu. Ini mengintegrasikan data multi-modal seperti grafik, teks, audio dan video, dan secara komprehensif mencakup berbagai skenario aplikasi seperti mengemudi otonom, perawatan medis cerdas, dan mesin pencari. , dan mempromosikan penerapan inovasi AI. Peluncuran PaddleMIX 2.0 bertujuan untuk mengurangi kesulitan pengembangan bagi pengembang di bidang multi-modal dan memberikan dukungan untuk algoritma berkinerja tinggi, pengembangan yang mudah, pelatihan yang efisien, dan penerapan yang lengkap.
Tiga hal utama dari PaddleMIX2.0 meliputi:
Pustaka model multi-modal yang kaya mencakup modalitas gambar, teks, video, dan audio, dan telah menambahkan model mutakhir seperti seri LLaVA.
Pengalaman pengembangan proses penuh ujung ke ujung, termasuk kotak peralatan pemrosesan data multi-modal, DataCopilot dan modul Otomatis, menyederhanakan proses pelatihan model besar multi-modal.
Kemampuan pelatihan dan promosi skala besar berkinerja tinggi, model DiT mendukung pra-pelatihan skala 3B, kinerja terdepan, strategi pelatihan MixToken baru, meningkatkan hasil pelatihan secara signifikan.
PaddleMIX2.0 juga menyediakan alat AppFlow, yang membangun berbagai aplikasi multimodal melalui kombinasi pipeline, dan plug-in ComfyUI, yang mendukung kemampuan multimodal dan menyederhanakan pengoperasian tugas AIGC. Selain itu, PaddleMIX2.0 memiliki peningkatan kinerja yang signifikan dalam pra-pelatihan skala besar, pelatihan penyesuaian yang efisien, dan inferensi kinerja tinggi.
Beranda proyek sumber terbuka: https://github.com/PaddlePaddle/PaddleMIX
Secara keseluruhan, PaddleMIX 2.0, dengan fungsinya yang kuat dan kemudahan penggunaannya, memberikan dukungan kuat untuk pengembangan aplikasi AI multi-modal, dan layak untuk diperhatikan dan dicoba oleh pengembang. Sifatnya yang open source juga semakin mendorong pengembangan dan berbagi teknologi AI.