Google baru-baru ini merilis chip akselerator kecerdasan buatan generasi keenam Trillium, yang peningkatan kinerja dan optimalisasi efisiensi energinya menarik perhatian. Chip Trillium telah menunjukkan kemampuan luar biasa dalam pelatihan model AI Gemini 2.0. Kinerja pelatihannya empat kali lipat dari produk generasi sebelumnya. Pada saat yang sama, konsumsi energinya sangat berkurang, dan kinerja pelatihan per dolar meningkat sebesar 2,5 kali lipat akan sangat mengubah keekonomian pengembangan kecerdasan buatan dan Mendorong bidang pembelajaran mesin ke tingkat yang lebih tinggi. Google telah menghubungkan lebih dari 100.000 chip Trillium ke dalam satu jaringan untuk membangun salah satu superkomputer AI paling kuat di dunia. Kemampuan integrasi komprehensifnya di bidang infrastruktur AI sangat mengesankan.
Google baru-baru ini merilis chip akselerator kecerdasan buatan generasi keenam, Trillium, dan mengklaim bahwa terobosan kemajuan teknologi ini kemungkinan besar akan mengubah perekonomian pengembangan kecerdasan buatan dan mendorong batasan pembelajaran mesin secara mendasar. Chip Trillium telah menunjukkan peningkatan kinerja yang signifikan selama proses pelatihan model AI Gemini2.0 Google yang baru dirilis. Kinerja pelatihannya empat kali lipat dibandingkan produk generasi sebelumnya, sementara konsumsi energi berkurang secara signifikan.
CEO Google Sundar Pichai menekankan pada konferensi pers bahwa chip Trillium adalah inti dari strategi AI perusahaan, dan pelatihan serta inferensi Gemini2.0 sepenuhnya bergantung pada chip ini. Google telah menghubungkan lebih dari 100.000 chip Trillium dalam satu jaringan untuk membangun salah satu superkomputer AI paling kuat di dunia.
Spesifikasi teknis chip Trillium mewakili kemajuan signifikan dalam berbagai dimensi. Dibandingkan dengan pendahulunya, Trillium telah meningkatkan kinerja komputasi puncak sebuah chip sebesar 4,7 kali lipat, sekaligus menggandakan kapasitas memori bandwidth tinggi dan bandwidth koneksi antar-chip. Yang lebih penting lagi, efisiensi energi chip ini telah meningkat sebesar 67%, yang merupakan indikator yang sangat penting ketika pusat data menghadapi tekanan konsumsi energi yang sangat besar.
Pada tingkat ekonomi, kinerja Trillium juga memberikan dampak yang besar. Google mengatakan bahwa dibandingkan dengan chip generasi sebelumnya, Trillium meningkatkan kinerja pelatihan sebesar 2,5 kali lipat per dolar yang diinvestasikan, yang dapat membentuk kembali model ekonomi pengembangan AI. AI21Labs, pengguna awal Trillium, telah melaporkan peningkatan yang signifikan. Chief Technology Officer perusahaan, Barak Lentz, mengatakan kemajuan dalam skala, kecepatan, dan efektivitas biaya sangatlah signifikan.
Google menerapkan Trillium dalam arsitektur superkomputer AI miliknya, yang menunjukkan pendekatan integrasi komprehensifnya terhadap infrastruktur AI. Sistem ini menggabungkan lebih dari 100.000 chip Trillium dan jaringan Jupiter 13 petabit per detik untuk mendukung skalabilitas tugas pelatihan terdistribusi tunggal di ratusan ribu akselerator.
Rilisnya Trillium akan semakin memperketat persaingan di bidang hardware AI, terutama di pasar yang didominasi oleh Nvidia. Meskipun GPU Nvidia tetap menjadi standar industri untuk banyak aplikasi AI, pendekatan chip khusus Google mungkin memiliki keunggulan dalam beban kerja tertentu. Analis industri menunjukkan bahwa investasi besar Google dalam pengembangan chip khusus mencerminkan penilaian strategisnya terhadap semakin pentingnya infrastruktur AI.
Dengan kemajuan teknologi yang berkelanjutan, Trillium tidak hanya berarti peningkatan kinerja, tetapi juga menunjukkan bahwa komputasi AI akan menjadi lebih populer dan ekonomis. Google mengatakan bahwa memiliki infrastruktur perangkat keras dan perangkat lunak yang tepat akan menjadi kunci untuk mendorong kemajuan berkelanjutan dalam AI. Di masa depan, seiring dengan semakin kompleksnya model AI, permintaan akan perangkat keras dasar akan terus meningkat, dan Google jelas bermaksud untuk mempertahankan posisi terdepan di bidang ini.
Blog resmi: https://cloud.google.com/blog/products/compute/trillium-tpu-is-ga
Peluncuran chip Trillium menandai terobosan besar bagi Google di bidang perangkat keras AI. Peningkatan signifikan dalam kinerja, efisiensi energi, dan manfaat ekonomi akan berdampak besar pada industri kecerdasan buatan dan menunjukkan bahwa komputasi AI akan menjadi lebih populer dan populer. ekonomis di masa depan. Hal ini tidak hanya menjadi keunggulan Google di bidang AI, namun juga mewakili arah kemajuan teknologi di seluruh industri.