Dengan pesatnya perkembangan teknologi kecerdasan buatan, model pembangkitan gambar AI menjadi semakin canggih. Namun, ketika banyak model menghasilkan potret orang Tionghoa, sulit untuk secara akurat mencerminkan karakteristik penampilan dan estetika orang Tionghoa. Untuk mengatasi masalah ini, Shakker Labs meluncurkan model AWPortraitCN, model AI yang berfokus pada menghasilkan gambar potret yang lebih sesuai dengan estetika dan karakteristik Tiongkok. Model ini telah dilatih pada sejumlah besar gambar potret dalam pemandangan berbeda dan memiliki kemampuan generalisasi yang kuat. Model ini memberikan perhatian khusus pada penyajian detail tekstur kulit, berupaya mencapai efek yang lebih realistis dan halus.
Dalam beberapa tahun terakhir, teknologi kecerdasan buatan telah berkembang pesat, dan hasil luar biasa telah dicapai dalam bidang pembuatan gambar. Namun, sebagian besar model sering kali mengalami kesulitan dalam menangkap secara akurat karakteristik penampilan dan preferensi estetika masyarakat Tiongkok saat membuat potret. Untuk tujuan ini, muncullah model kecerdasan buatan AWPortraitCN berdasarkan FLUX.1-dev. Model ini berfokus pada menghasilkan gambar potret yang mendekati penampilan dan estetika masyarakat Tiongkok.
Model AWPortraitCN telah dilatih pada berbagai jenis gambar potret, termasuk potret dalam dan luar ruangan, foto mode, dan foto yang diambil di studio, sehingga memiliki kemampuan generalisasi yang kuat dan dapat beradaptasi dengan skenario aplikasi yang berbeda. Dibandingkan dengan model lain, performa AWPortraitCN dalam kualitas kulit lebih halus dan realistis, serta dapat lebih memenuhi kebutuhan kualitas pengguna akan gambar potret.
Konsep desain AWPortraitCN bertujuan untuk menghasilkan efek gambar asli yang lebih realistis. Pengguna dapat menggabungkannya dengan alur kerja AWPortraitSR untuk lebih meningkatkan kualitas gambar dan mendapatkan potret halus berkualitas tinggi untuk memenuhi kebutuhan pemandangan dan gaya yang berbeda.
Model AWPortraitCN mudah dioperasikan. Pengguna tidak perlu menyetel kata pemicu tambahan. Mereka hanya perlu menyetel bobot LoRA yang direkomendasikan antara 0,9 dan 1 untuk kemudahan penerapan. Saat ini, pengguna dapat merasakan model tersebut secara online melalui platform Shakker AI untuk menghasilkan gambar potret berkualitas tinggi dengan cepat dan mudah.
Peluncuran model AWPortraitCN tidak hanya merupakan inovasi di bidang pembuatan potret, tetapi juga merupakan langkah penting dalam mempromosikan open source dan sains terbuka. Model ini bertujuan untuk mempromosikan demokratisasi teknologi kecerdasan buatan, memungkinkan lebih banyak pengguna menggunakan teknologi pemrosesan gambar canggih untuk membuat karya seni mereka sendiri.
Alamat model: https://huggingface.co/Shakker-Labs/AWPortraitCN
Kemunculan AWPortraitCN telah membawa kemungkinan-kemungkinan baru dalam bidang pembuatan potret AI, dan juga memberikan kesempatan kepada lebih banyak orang untuk menciptakan karya seni dengan mudah. Kemudahan penggunaannya dan keluaran berkualitas tinggi menjadikannya model luar biasa yang patut diperhatikan dan dicoba. Kami berharap AWPortraitCN terus berkembang di masa depan dan menghadirkan lebih banyak kejutan bagi pengguna.