Amazon mengumumkan pada konferensi Re:Invent bahwa mereka bermitra dengan Anthropic untuk membangun superkomputer kecerdasan buatan terbesar di dunia "Rainer". Proyek ini akan dilengkapi dengan ratusan ribu chip pelatihan AI terbaru, Trainium2, yang berukuran lima kali lebih besar dari cluster yang digunakan oleh model paling kuat dari Anthropic saat ini. Proyek ini diharapkan menjadi mesin pelatihan AI paling kuat di dunia. Hal ini menandai investasi besar Amazon di bidang AI generatif, yang bertujuan untuk bersaing dengan pesaing seperti Microsoft dan Google dan semakin mengkonsolidasikan posisi kepemimpinannya di pasar komputasi awan. Amazon juga mendemonstrasikan chip pelatihan generasi berikutnya, Trainium3, dan meluncurkan sejumlah alat untuk membantu pelanggan menggunakan model AI generatif dengan lebih efektif, mengurangi biaya, dan meningkatkan keandalan.
Pada konferensi Re:Invent baru-baru ini, Amazon mengumumkan bahwa mereka bermitra dengan perusahaan AI Anthropic untuk membangun superkomputer kecerdasan buatan terbesar di dunia.
Superkomputer ini akan berukuran lima kali lebih besar dari cluster yang saat ini digunakan oleh model Anthropic yang paling kuat, dan diharapkan menjadi mesin pelatihan kecerdasan buatan terbesar di dunia ketika selesai dibangun. Amazon mengatakan proyek yang diberi nama “Rainer” itu akan dilengkapi dengan ratusan ribu chip pelatihan AI terbaru, Trainium2.
Catatan sumber gambar: Gambar dihasilkan oleh AI, dan gambar tersebut disahkan oleh penyedia layanan Midjourney
CEO Amazon Cloud Services (AWS) Matt Garman juga mengungkapkan pada konferensi tersebut bahwa Trainium2 akan tersedia secara umum dan akan digunakan secara eksklusif untuk melatih AI mutakhir di cluster Trn2UltraServer. Klaster AWS baru akan berharga 30% hingga 40% lebih murah dibandingkan klaster yang menggunakan kartu grafis Nvidia. Meskipun Amazon adalah penyedia layanan komputasi awan terbesar di dunia, pesaingnya seperti Microsoft dan Google pernah memimpin di bidang AI generatif. Namun, Amazon telah menginvestasikan $8 miliar di Anthropic tahun ini dan meluncurkan serangkaian alat melalui platform AWS Bedrock untuk membantu perusahaan menggunakan AI generatif.
Selain itu, Amazon juga mendemonstrasikan chip pelatihan generasi berikutnya, Trainium 3, yang diharapkan tersedia bagi pelanggan pada akhir tahun 2025 dan akan memiliki kinerja empat kali lipat dari chip saat ini. Pakar industri menunjukkan bahwa Trainium3 telah mengoptimalkan transmisi data antar chip secara signifikan, yang sangat penting untuk pengembangan model AI skala besar. Meskipun Nvidia masih mendominasi pelatihan AI, inovasi Amazon menunjukkan bahwa persaingan semakin meningkat di pasar.
Amazon juga berencana meluncurkan serangkaian alat untuk membantu pelanggan menangani model AI generatif, yang seringkali mahal dan tidak dapat diandalkan. Layanan AWS Model Distillation yang baru diluncurkan dapat menghasilkan model yang lebih kecil dan lebih murah, sementara Agen Batuan Dasar dapat membuat dan mengelola agen AI yang mengotomatisasi tugas. Garman mengatakan bisnis akan sangat tertarik dengan alat baru Amazon, seperti alat untuk memastikan keakuratan keluaran chatbot.
Alat verifikasi baru Amazon, yang disebut "Inferensi Otomatis", berbeda dari produk serupa yang sebelumnya diluncurkan oleh OpenAI. Hal ini bergantung pada penalaran logis untuk menganalisis keluaran model.
Untuk mencapai hal ini, perusahaan perlu mengubah data dan kebijakan ke dalam format analisis yang logis. Metode penalaran formal ini memiliki pengalaman penerapan puluhan tahun di berbagai bidang seperti desain chip dan kriptografi. Dengan menggabungkan beberapa sistem dengan kemampuan penalaran otomatis, perusahaan dapat membangun aplikasi dan layanan yang lebih kompleks.
Secara keseluruhan, langkah Amazon menunjukkan ambisinya di bidang kecerdasan buatan. Melalui investasi besar, inovasi perangkat keras, dan pengembangan perangkat lunak, Amazon berupaya untuk menempati posisi di pasar AI generatif yang sangat kompetitif dan menyediakan solusi AI yang lebih kuat kepada pelanggan. .