Apakah sering membuat frustasi melihat perbedaan antara presentasi penjual dan presentasi pembeli saat berbelanja online? Tim pembelajaran mesin di Universitas Bielefeld di Jerman mengembangkan alat AI yang disebut TryOffDiff untuk mengatasi masalah ini. AI ini dapat menghapus orang dari foto, hanya menyisakan pakaiannya saja, dan menghasilkan gambar tampilan produk berkualitas tinggi, secara efektif menjembatani kesenjangan antara tampilan pembeli dan tampilan penjual, serta meningkatkan pengalaman berbelanja.
Saat belanja online, pernahkah Anda disakiti oleh perbedaan yang sangat besar antara tampilan pembeli dan tampilan penjual? Yang jelas-jelas pakaiannya sama, tapi kalau dipakai pada model terlihat modis banget, kok jadi? “mengerikan” jika dikenakan pada Anda? Jangan khawatir! Perbandingan bahasa Jerman Tim pembelajaran mesin dari Universitas Lefeld telah mengembangkan teknologi hitam AI yang disebut TryOffDiff, yang dapat "menghapus" orang-orang di dalam foto, hanya menyisakan pakaiannya saja, dan menghasilkan gambar tampilan produk standar!
Teknologi ini menggunakan teknologi kecerdasan buatan "model difusi" yang kuat untuk mengidentifikasi bentuk, warna, tekstur, dan informasi pakaian lainnya dari sebuah foto, dan "mengembalikan" informasi ini ke dalam gambar tampilan produk definisi tinggi. Gambar yang dihasilkan tidak hanya jernih dan detailnya hidup, tetapi juga otomatis menghilangkan latar belakang, layaknya karya fotografer profesional!
Bagaimana cara kerja TryOffDiff? Sederhananya, ini seperti "penjahit" yang terampil. Pertama, ia menggunakan encoder gambar yang disebut SigLIP untuk mengekstrak informasi karakteristik pakaian dari foto, termasuk warna, tekstur, pola, dll., seperti seorang penjahit yang mengamati kain dengan cermat. Ini kemudian "memasukkan" informasi ini ke model pembuatan gambar Difusi Stabil. Difusi Stabil seperti "mesin jahit" ajaib yang dapat menghasilkan berbagai gambar berdasarkan informasi masukan. Terakhir, Difusi Stabil akan menghasilkan gambar tampilan produk standar berdasarkan informasi fitur pakaian yang diekstraksi, dan "memakai" pakaian tersebut pada model virtual, seperti seorang penjahit yang membuat pakaian yang sempurna.
Untuk menguji efek TryOffDiff, para peneliti menggunakan kumpulan data yang disebut VITON-HD untuk pelatihan dan pengujian. Hasil percobaan menunjukkan bahwa TryOffDiff bekerja dengan sangat baik. Gambar pakaian yang dihasilkan tidak hanya jelas secara detail, tetapi juga sangat realistis, bahkan sebanding dengan karya fotografer profesional! Dibandingkan dengan teknologi fitting virtual yang ada, TryOffDiff berkinerja baik dalam mempertahankan detail pakaian. Lebih bagus lagi, terutama dari segi pola dan logo.
Prospek penerapan teknologi ini sangat luas, tidak hanya membantu konsumen lebih memahami informasi produk, tetapi juga membantu platform e-commerce meningkatkan efek tampilan produk dan mengurangi tingkat pengembalian. Nantinya, saat Anda berbelanja pakaian secara online, Anda mungkin hanya perlu mengunggah foto diri Anda untuk melihat penampilan Anda dalam pakaian yang berbeda. Anda tidak perlu lagi khawatir “barang salah” antara tampilan pembeli dan penjual menunjukkan!
Pengalaman daring: https://huggingface.co/spaces/rizavelioglu/tryoffdiff
Alamat proyek: https://rizavelioglu.github.io/tryoffdiff/
Munculnya TryOffDiff tidak diragukan lagi memberikan cara baru untuk memecahkan perbedaan antara "seller show" dan "buyer show" dalam belanja online. Teknologi ini akan sangat meningkatkan pengalaman belanja online dan memberikan lebih banyak kenyamanan bagi konsumen dan platform e-commerce. Di masa depan, mungkin kita bisa menantikan pengalaman pemasangan virtual yang lebih sempurna.