Pada tahun 2024, gelombang AI global akan melanda seluruh dunia, dan Thailand, sebagai negara dengan perekonomian penting di Asia Tenggara, juga akan membuka peluang ledakan AI. Artikel ini akan melakukan analisis mendalam tentang faktor-faktor yang mendorong pesatnya perkembangan pasar AI di Thailand, dan mengeksplorasi alasan pesatnya pertumbuhan pasar AI di Thailand dari aspek-aspek seperti mempopulerkan model sumber terbuka, integrasi ekosistem yang mulus, percepatan pelatihan bakat, dan kemampuan AI yang signifikan untuk mengurangi biaya dan meningkatkan efisiensi, serta menantikan prospek pengembangannya di masa depan. Artikel ini juga akan secara obyektif menunjukkan tantangan-tantangan yang dihadapi oleh pengembangan AI di Thailand, seperti ketidakpastian perkiraan biaya dan risiko keamanan AI, dan mengusulkan strategi respons yang sesuai.
Pada tahun 2024, kegilaan terhadap AI secara global terus meningkat, termasuk Thailand. Negara ini sedang berada di ambang ledakan kecerdasan buatan (AI). Bayangkan Anda sedang berjalan di jalanan Bangkok, dan segala sesuatu di sekitar Anda berubah secara diam-diam. Sistem pemesanan cerdas di restoran dapat berbicara dengan Anda dalam bahasa Thailand yang fasih, dan sistem diagnostik AI di rumah sakit dapat menganalisis kondisi fisik Anda secara akurat. . Sepeda bersama di pinggir jalan dilengkapi dengan navigasi cerdas. Ini sama sekali bukan khayalan, melainkan sebuah revolusi AI yang terjadi di Thailand.
Seberapa dahsyat gelombang ini? Badan data Statista memperkirakan pasar AI generatif (GenAI) di Thailand akan mencapai US$80 juta pada tahun 2024 dan mempertahankan tingkat pertumbuhan tahunan rata-rata sebesar 46,5% dari tahun 2024 hingga 2030. Pada tahun 2030, skala pasar akan mencapai 7,7. miliar baht. Dalam "Laporan Outlook Teknologi Digital Thailand 2035", Badan Promosi Ekonomi Digital Thailand (DEPA) bahkan dengan berani memperkirakan bahwa pada tahun 2030, ukuran pasar AI Thailand akan mencapai 114 miliar baht! Ini sungguh angka yang mencengangkan untuk pesta "Thailand"!
Jadi, apa yang membuat AI Thailand begitu "sombong"? Di balik hal ini, hal ini bukanlah sekadar keberuntungan, melainkan hasil dari gabungan berbagai faktor:
Model open source Open Source memicu sumbu mempopulerkan AI. Di masa lalu, model bahasa besar (LLM) populer di bidang AI, namun sering kali memerlukan data dan daya komputasi dalam jumlah besar, sehingga membuat banyak perusahaan patah semangat. Kini, dengan munculnya model bahasa kecil (SLM) dan model AI open source, serta munculnya tenaga teknis yang semakin terampil, situasinya berubah secara dramatis. Model open source ini tidak hanya memberikan transparansi dan fleksibilitas yang lebih besar, namun juga menghemat biaya komputasi perusahaan secara signifikan. Khususnya bagi industri yang membutuhkan solusi AI yang disesuaikan, model open source seperti pakaian yang dibuat khusus dan pas dan nyaman. Mereka mengurangi ketergantungan perusahaan pada vendor tertentu, mendorong inovasi berbasis komunitas, dan membantu membangun strategi AI yang lebih dapat dipercaya. Juhi McClelland, mitra pengelola bisnis konsultasi IBM di Asia Pasifik, mengatakan bahwa meskipun model bahasa berskala besar untuk tujuan umum memiliki kelebihan, solusi "satu untuk semua" bukanlah pilihan terbaik bagi semua perusahaan, terutama di beberapa perusahaan. industri yang sangat terspesialisasi.
Integrasi ekosistem yang mulus telah mendorong ledakan AI. Memiliki model AI saja tidak cukup, Anda juga memerlukan panggung di mana mereka dapat “melenturkan ototnya”. Oleh karena itu, integrasi platform aplikasi dengan berbagai model menjadi sangat penting untuk memastikan interoperabilitas dan kemampuan beradaptasi yang lebih baik, sehingga perusahaan dapat dengan cepat mengikuti laju pengembangan AI. Bayangkan APP yang Anda kembangkan dapat dengan mudah dihubungkan ke berbagai model AI seperti blok bangunan. Pengalaman ini sangat tidak menyenangkan, Anothai Wettayakorn, manajer umum IBM Thailand, mengatakan bahwa IBM akan mempromosikan model sumber terbuka dan empat faktor utama lainnya untuk mempercepat! laju adopsi GenAI oleh perusahaan. Tujuannya adalah membantu 5-6% perusahaan Thailand mengadopsi GenAI tahun ini dan meningkatkan jumlah ini menjadi 15-20% tahun depan guna meningkatkan daya saing Thailand.
Pengembangan talenta adalah kekuatan pendorong nyata bagi pengembangan AI. Seperti halnya membangun rumah, gambar dan bahan saja tidak cukup, Anda juga memerlukan tenaga terampil. Vatsun Thirapapatarapong, General Manager Amazon Cloud Services (AWS) Thailand, mengatakan GenAI masih merupakan teknologi yang relatif baru dan banyak proyek yang masih dalam tahap pembuktian konsep. Perusahaan menggunakan proyek-proyek awal ini untuk mempelajari praktik terbaik, menilai nilai, dan mendapatkan pengalaman untuk meletakkan dasar bagi penerapan skala besar di masa depan. Ia percaya bahwa talenta di balik teknologi adalah kunci inovasi, dan inilah yang menjadi penghambat popularitas GenAI saat ini. Oleh karena itu, AWS berencana untuk melatih 100.000 talenta AI di Thailand pada tahun 2026 untuk memenuhi permintaan pasar akan talenta AI. Pada saat yang sama, strategi dan kebijakan pemerintah Thailand yang mengutamakan cloud untuk menjadikan Thailand sebagai pusat ekonomi digital juga mendorong permintaan akan komputasi awan dan GenAI di semua lapisan masyarakat. Dengan bakat dan kebijakan, akan ada peluang bagi AI untuk berkembang.
Kemampuan AI untuk mengurangi biaya dan meningkatkan efisiensi merupakan "katalis" bagi perusahaan untuk memasuki industri ini satu demi satu. Kemampuan otomatisasi AI generatif yang kuat dapat membantu perusahaan meningkatkan efisiensi, mengurangi tenaga kerja yang berulang, dan mengurangi biaya operasional. Hal ini tidak diragukan lagi merupakan dorongan bagi perusahaan yang mengejar efisiensi tinggi. Misalnya, alat AI dapat membantu pengembang meningkatkan kecepatan kerja mereka sebesar 57%. Efisiensi ini tidak ada bandingannya! Tidak hanya itu, GenAI juga dapat melahirkan aplikasi, produk, dan layanan baru, membantu perusahaan menonjol dalam persaingan pasar yang ketat. Saat ini, bidang-bidang seperti perbankan/layanan keuangan, layanan kesehatan, dan manufaktur/rantai pasokan telah menjadi fokus upaya GenAI.
Tentu saja, pengembangan AI tidak berjalan mulus. Patama Chantaruck, Managing Director Accenture Thailand, mengatakan bahwa Thailand masih menghadapi beberapa tantangan dalam pengembangan GenAI, seperti: biaya yang tidak dapat diprediksi, risiko keamanan, dan ilusi AI (AI Menghasilkan konten). yang tampaknya masuk akal tetapi sebenarnya salah). Penelitian Gartner menunjukkan bahwa perkiraan biaya GenAI dapat mengalami kesalahan sebesar 500-1000%, sehingga menyulitkan perusahaan untuk melakukan investasi skala besar tanpa keuntungan yang jelas.
Agar GenAI benar-benar berfungsi, perusahaan tidak bisa hanya berhenti pada tahap pembuktian konsep saja, namun harus lebih memperhatikan nilai sebenarnya, memprioritaskan peningkatan produktivitas, memperhatikan biaya terkait AI, dan memantau pengeluaran secara real time. untuk menghindari kesalahan finansial. IBM percaya bahwa pada tahun 2024, banyak perusahaan akan mulai menghubungkan AI dengan nilai bisnis dan laba atas investasi, beralih dari ambisi AI ke tindakan AI. Pada tahun 2025, fokusnya akan beralih dari eksperimen ke hasil bisnis nyata, dan perusahaan akan menerapkan AI dalam skala besar untuk mencapai laba atas investasi yang signifikan.
Pendiri dan CEO Nvidia Jensen Huang mengatakan dalam kunjungannya baru-baru ini ke Thailand bahwa AI generasi pertama didasarkan pada angka dan informasi, mirip dengan chatbots. AI generasi kedua akan digabungkan dengan robotika untuk menciptakan mobil tanpa pengemudi dan robot yang digunakan dalam industri seperti pertanian. Di masa depan, robot akan berintegrasi ke tempat kerja manusia, meningkatkan produktivitas, dan merevolusi berbagai industri. Ia juga menekankan bahwa masa depan AI di Thailand memerlukan tiga langkah utama: membangun infrastruktur AI yang dapat menghasilkan kecerdasan dan mengubah industri; membina talenta-talenta terampil yang memiliki kemampuan untuk mengoperasikan dan mengembangkan teknologi AI dan mempromosikan penerapan AI di berbagai industri untuk mengemudi perekonomian meningkat.
Secara keseluruhan, Thailand berada di titik puncak ledakan AI. Didorong oleh model sumber terbuka, pelatihan bakat, kebijakan pemerintah, transformasi perusahaan, dan kekuatan lainnya, pasar AI Thailand pasti akan mengantarkan masa depan yang lebih cemerlang!
Secara keseluruhan, pesatnya perkembangan pasar AI di Thailand disebabkan oleh berbagai faktor, dan terdapat potensi besar untuk pengembangan di masa depan. Namun pada saat yang sama, kita perlu memperhatikan potensi risiko dan secara aktif merespons tantangan untuk memastikan perkembangan industri AI Thailand yang sehat dan berkelanjutan dan pada akhirnya mencapai tujuan transformasi dan peningkatan ekonomi.