Analisis citra medis selalu menghadapi tantangan data citra MRI yang besar dan kompleks. Metode tradisional memotong gambar MRI 3D menjadi gambar 2D untuk dianalisis, sehingga membatasi pemahaman struktur anatomi yang kompleks. Namun, GE Healthcare merilis model dasar penelitian MRI 3D seluruh tubuh yang pertama di industri pada konferensi AWS re:Invent, yang membawa terobosan terhadap masalah ini. Model ini dibangun pada lebih dari 173.000 gambar, memerlukan daya komputasi lima kali lebih sedikit untuk pelatihan dibandingkan sebelumnya, memungkinkan analisis data MRI 3D kompleks secara real-time, dan mendukung pencarian dan penautan gambar dan teks, serta segmentasi dan klasifikasi penyakit. .
Gambar MRI selalu menjadi tantangan dalam analisis gambar medis karena kompleksitasnya dan jumlah data yang besar. Untuk melatih model bahasa besar (LLM) untuk analisis MRI, pengembang harus memotong gambar yang diperoleh menjadi gambar 2D. Meskipun pemrosesan seperti itu dapat dilakukan, hal ini membatasi kemampuan model untuk menganalisis struktur anatomi yang kompleks, terutama pada tumor otak, secara kompleks kasus seperti penyakit tulang atau penyakit kardiovaskular.
Catatan sumber gambar: Gambar dihasilkan oleh AI, dan penyedia layanan otorisasi gambar Midjourney
Namun, GE Healthcare merilis model dasar penelitian MRI 3D seluruh tubuh (FM) pertama di industri pada konferensi AWS re:Invent tahun ini, yang menandai bahwa model MRI akhirnya dapat memanfaatkan gambar 3D seluruh tubuh. Model ini dibangun berdasarkan lebih dari 173.000 gambar dari 19.000 penelitian, dan tim pengembangan mengatakan bahwa dengan model baru ini, pelatihan memerlukan daya komputasi lima kali lebih sedikit dibandingkan sebelumnya.
Meskipun GE Healthcare belum mengkomersialkan model dasar ini, model ini masih dalam tahap penelitian, dan evaluator awal, Jenderal Brigham, akan memulai percobaan penggunaan model tersebut. Parry Bhatia, kepala kecerdasan buatan GE Healthcare, mengatakan dia berharap dapat memberikan model ini kepada tim teknis sistem medis untuk membantu mereka mengembangkan penelitian dan aplikasi klinis dengan lebih cepat dan ekonomis.
Kemunculan model ini akan memungkinkan analisis data MRI 3D yang kompleks secara real-time. Tim GE Medical telah mengumpulkan teknologi canggih selama sepuluh tahun. Produk andalannya AIR Recon DL adalah algoritma rekonstruksi pembelajaran mendalam yang dapat membantu ahli radiologi mendapatkan gambar yang jelas lebih cepat dan mengurangi waktu pemindaian hingga 50%. Selain itu, model MRI 3D dapat mendukung pencarian dan penautan gambar dan teks, serta segmentasi dan klasifikasi penyakit, dengan harapan dapat memberikan informasi pemindaian yang lebih rinci kepada profesional medis dibandingkan sebelumnya.
Dalam hal pemrosesan data, tim pengembangan mengadopsi strategi "penyesuaian dan adaptasi" yang memungkinkan model menangani berbagai kumpulan data berbeda. Bahkan jika beberapa data gambar tidak lengkap, model dapat melewatkan bagian yang hilang. Selain itu, metode pembelajaran siswa-guru semi supervisi juga digunakan untuk meningkatkan kemampuan pembelajaran model dalam kondisi data yang terbatas.
Untuk mengatasi tantangan komputasi dan data yang dihadapi dalam membangun model kompleks ini, GE Healthcare memanfaatkan platform SageMaker Amazon, dikombinasikan dengan kemampuan pelatihan terdistribusi dari GPU berkinerja tinggi, untuk meningkatkan kecepatan pemrosesan data dan efisiensi pelatihan model secara signifikan. Ini semua dilakukan sambil memastikan kepatuhan terhadap standar kepatuhan seperti HIPAA, untuk memberikan layanan medis yang lebih personal kepada pasien.
Saat ini, model tersebut difokuskan pada MRI, namun para pengembang melihat peluang besar untuk ekspansi ke bidang medis lainnya. Di masa depan, berdasarkan model dasar ini, dimungkinkan untuk memberikan solusi yang lebih cepat dan efisien untuk bidang-bidang seperti radioterapi.
Menyorot:
GE Healthcare meluncurkan model dasar penelitian MRI 3D seluruh tubuh yang pertama di industri, yang secara signifikan meningkatkan kemampuan analisis gambar.
Model baru ini mengurangi konsumsi sumber daya komputasi dan meningkatkan efisiensi pelatihan dengan menyesuaikan strategi pemrosesan data.
Model ini diharapkan dapat diperluas ke bidang medis lainnya di masa depan untuk memfasilitasi pelayanan medis yang lebih tepat.
Model dasar penelitian MRI 3D GE Healthcare menandai era baru analisis citra medis. Kemampuan analisisnya yang efisien dan prospek penerapannya akan sangat mendorong kemajuan teknologi medis dan memberikan hasil yang lebih akurat dan nyaman bagi pasien. Di masa depan, model ini diharapkan dapat diterapkan di lebih banyak bidang untuk lebih meningkatkan efisiensi diagnosis dan pengobatan medis.