Agen suara AI dengan cepat menjadi cara utama bagi perusahaan untuk berkomunikasi dengan pelanggan, namun masalah keandalannya menjadi semakin menonjol. Metode pengujian tradisional tidak efisien dan mahal serta tidak dapat memenuhi permintaan yang terus meningkat. Untuk mencapai tujuan ini, Hamming.ai hadir, yang berkomitmen untuk menyediakan pengujian otomatis dan solusi manajemen bagi agen suara AI untuk memastikan keandalan dan keamanannya.
Dengan pesatnya perkembangan teknologi AI percakapan, agen suara AI secara bertahap mengambil alih lebih banyak komunikasi telepon. Namun, bagaimana memastikan keandalan agen suara AI ini telah menjadi tantangan besar yang dihadapi industri ini. Baru-baru ini, Hamming.ai, sebuah platform yang berfokus pada keandalan agen suara AI, mengumumkan penyelesaian putaran awal pendanaan sebesar US$3,8 juta, yang dipimpin oleh Mischief, dengan partisipasi dari institusi seperti Y Combinator, AI Grant, dan beberapa angel investor. .
Kemunculan Hamming.ai justru untuk memecahkan permasalahan yang ada saat ini dalam pengujian dan manajemen agen suara AI. Dapat dipahami bahwa miliaran panggilan telepon dilakukan setiap hari, dan dengan kemajuan AI, sebagian besar panggilan pada akhirnya akan ditangani oleh AI. Namun, isyarat atau perubahan kecil sekalipun pada penyedia model dapat menyebabkan perubahan dramatis pada respons agen suara AI. Saat ini, para insinyur menghabiskan banyak waktu setiap hari untuk menguji agen suara AI mereka secara manual, yang tidak hanya tidak efisien tetapi sering kali tidak cukup komprehensif. Bahkan setelah agen suara AI diluncurkan, tim operasi masih perlu mendengarkan ribuan panggilan untuk menemukan kasus-kasus edge yang terlewatkan oleh pengujian manual. Masalah-masalah ini tidak hanya membuat pengaturan sistem suara AI menjadi mahal, namun juga dapat menyebabkan masalah tanggung jawab dan publisitas negatif karena infrastruktur pengujian yang tidak memadai.
Hamming.ai secara efektif memecahkan masalah ini dengan mengotomatiskan pengujian, pemantauan, dan pengelolaan agen suara AI. Perusahaan ini menerapkan agen suara AI yang dikembangkan sendiri, yang tampak seperti manusia nyata dan dapat melakukan ribuan panggilan pada saat yang sama untuk menguji agen suara AI pelanggan. Selain itu, Hamming.ai juga memberi tim B2B solusi manajemen cepat LLM, pengujian tim merah agen suara AI otomatis (digunakan untuk mendeteksi kerentanan), dan solusi analisis panggilan untuk melacak interaksi pengguna dengan agen suara AI dan menandai kebutuhan Kasus yang menjadi perhatian. Metode Hamming.ai dikatakan 20 kali lebih cepat dan 10 kali lebih murah dibandingkan pengujian manual. Perusahaan berencana untuk terus meningkatkan keunggulan ini melalui pengembangan dan penyempurnaan produk lebih lanjut.
Salah satu pendiri dan CEO Hamming.ai Sumanyu Sharma serta salah satu pendiri dan CTO Marius Buleandra bertemu di Citizen, sebuah perusahaan jaringan keamanan pribadi yang didukung oleh Founders Fund. Mereka semua memiliki pengalaman luas dalam membangun infrastruktur kepercayaan dan keamanan di Citizen. Sharma menjabat sebagai kepala data Citizen dan membantu melipatgandakan basis pengguna perusahaan. Sebelumnya, dia bertanggung jawab atas proyek penjualan berbasis AI di Tesla, yang meningkatkan pendapatan tahunannya hingga ratusan juta dolar. Buleandra telah mengumpulkan banyak pengalaman dalam infrastruktur data, AI, dan rekayasa sistem yang kompleks di perusahaan seperti Anduril, Square, dan Microsoft. Dia juga merupakan insinyur pendiri di startup observabilitas pembelajaran mesin dan infrastruktur Spell, yang kemudian diakuisisi oleh Reddit.
Lauren Farleigh, salah satu pendiri dan mitra umum di Mischief, mengatakan: “AI Percakapan berkembang pesat, namun sebagian besar alat pengujian dan manajemen belum memenuhi kebutuhan pengembang dan persyaratan kepatuhan teknologi aman Sebuah landasan pengembangan karena AI membentuk kembali interaksi antara bisnis dan pelanggan mereka.”
Hamming.ai percaya jika tahun 2024 adalah tahun pembuatan prototipe, maka tahun 2025 akan menjadi tahun keandalan. Industri seperti layanan kesehatan, hukum, asuransi, dan real estat semuanya tunduk pada kerangka kepatuhan yang mengatur cara bisnis berinteraksi dengan pelanggan dan berbagi informasi. Ketika peraturan ini beradaptasi dengan realitas AI, pengujian otomatis akan menjadi landasan dari setiap strategi AI jangka panjang dan berfokus pada kepercayaan.
Keberhasilan pembiayaan Hamming.ai menandai bahwa pasar manajemen dan pengujian keandalan agen suara AI semakin mendapat perhatian. Solusi otomatisasinya diharapkan dapat meningkatkan efisiensi secara signifikan, mengurangi biaya, dan meningkatkan keamanan agen suara AI, sehingga memberikan vitalitas baru ke dalam pengembangan industri.