IBM baru-baru ini merilis versi 3.1 dari model bahasa sumber terbuka Granite, yang memiliki peningkatan signifikan dalam arsitektur dan kinerja. Granite 3.1 lebih mampu memproses teks dan kode dibandingkan versi sebelumnya, dapat menangani hingga 128.000 token sekaligus, dan mendukung 12 bahasa dan 116 bahasa pemrograman. Model ini bekerja dengan baik pada tugas-tugas seperti ekstraksi informasi, peringkasan dokumen, dan tanya jawab berdasarkan data eksternal, sehingga memberikan pengembang alat yang lebih canggih untuk membantu berbagai skenario aplikasi.
Baru-baru ini, IBM mengumumkan peluncuran versi 3.1 dari model bahasa open source Granite. Pembaruan ini membawa banyak perbaikan penting. Versi baru model ini telah didesain ulang dengan arsitektur yang lebih padat dan mampu memproses hingga 128,000 token sekaligus. Pembaruan ini berarti kemampuan Granite untuk menangani teks dan tugas kompleks telah ditingkatkan secara signifikan.
Model granit versi 3.1 dilatih pada kumpulan data dari 12 bahasa dan 116 bahasa pemrograman, memproses total 12 triliun token. Hal ini membuat model berperforma lebih baik dalam pemahaman dan pembuatan bahasa, serta dapat lebih memenuhi kebutuhan pengguna. IBM mengatakan model-model baru ini sangat baik dalam tugas-tugas seperti menjawab pertanyaan menggunakan data eksternal (RAG), mengekstraksi informasi dari teks tidak terstruktur, dan membuat ringkasan dokumen.
Pengembang kini dapat mengakses model ini melalui platform Hugging Face, memberikan dukungan kuat untuk berbagai skenario aplikasi. Granite awalnya diluncurkan pada Mei 2024, dan pembaruan ini menandai kemajuan dan inovasi berkelanjutan IBM dalam kecerdasan buatan sumber terbuka.
Model Granit IBM tidak hanya merupakan peningkatan teknis, tetapi juga memberikan pengembang dan perusahaan alat yang lebih fleksibel dan kuat, memungkinkan mereka memproses dan menganalisis data dengan lebih efisien. Seiring dengan berkembangnya teknologi kecerdasan buatan, model Granit akan terus memainkan peran penting dalam membantu berbagai industri mencapai transformasi digital.
Melalui rangkaian perbaikan ini, IBM berharap dapat menarik lebih banyak pengembang untuk berpartisipasi dalam komunitas open source dan bersama-sama mendorong pengembangan teknologi kecerdasan buatan. Peluncuran Granite3.1 tidak hanya merupakan lompatan teknologi, tetapi juga merupakan promosi positif bagi penelitian model bahasa di masa depan.
Pintu masuk proyek: https://huggingface.co/collections/ibm-granite/granite-31-lingual-models-6751dbbf2f3389bec5c6f02d
Highlight:
Model Granite3.1 baru telah didesain ulang untuk menangani hingga 128,000 token.
Data pelatihan model mencakup 12 bahasa dan 116 bahasa pemrograman, memproses total 12 triliun token.
Pengembang dapat mengakses model bahasa sumber terbuka yang kuat ini melalui platform Hugging Face.
Peluncuran versi Granite 3.1 menunjukkan investasi berkelanjutan dan kekuatan teknis IBM di bidang kecerdasan buatan sumber terbuka. Kinerjanya yang kuat dan dukungan bahasa yang ekstensif akan memberi pengembang dan perusahaan di seluruh dunia alat AI yang lebih nyaman dan kuat serta mendorong kemajuan dan penerapan teknologi kecerdasan buatan. Kami menantikan model Granit yang menghadirkan lebih banyak inovasi dan terobosan di masa depan.