Baru-baru ini, produsen GPU dalam negeri Moore Thread bekerja sama dengan "Teacher AI", model AI besar yang berfokus pada pendidikan semua disiplin, dan berhasil menyelesaikan pelatihan dan pengujian model besar dengan 7 miliar parameter. Pengujian ini diselesaikan berdasarkan cluster komputasi cerdas kilo-card Moore Thread Kuae (KUAE), dan pelatihan tersebut diselesaikan secara efisien dalam waktu seminggu, menunjukkan kekuatan komputasi yang kuat dari cluster GPU domestik dan potensinya dalam pelatihan model AI skala besar . Hal ini menandai bahwa teknologi AI dalam negeri telah mencapai kemajuan penting di bidang pendidikan, dan juga meletakkan dasar yang kuat bagi pengembangan inovatif model AI pendidikan di masa depan.
Baru-baru ini, Moore Thread dan model besar AI pendidikan disiplin penuh "Teacher AI" bersama-sama mengumumkan bahwa kedua belah pihak telah menyelesaikan pelatihan dan pengujian model besar. Mengandalkan cluster komputasi cerdas kartu kilo Moore Thread Kuae (KUAE), Shizhe AI berhasil menyelesaikan pelatihan intensitas tinggi dari model besar dengan 7 miliar parameter 100 miliar pelatihan kemampuan platform GPU berfitur lengkap dalam negeri.
Diketahui bahwa "Teacher AI" didirikan pada tahun 2020. Tim inti berasal dari Universitas Tsinghua dan berfokus pada model pendidikan skala besar untuk semua disiplin ilmu. Sejak versi beta terbuka, ia memiliki lebih dari 25.000 pengguna, mendukung lebih dari 30 mata pelajaran, dan mencakup lebih dari 2.000 buku teks.
Uji coba pelatihan ini berhasil memverifikasi performa hebat klaster komputasi cerdas Moore Thread Kua'e Qianka dalam pelatihan model besar, sehingga meletakkan landasan bagi inovasi masa depan kedua belah pihak dalam model AI pendidikan besar. Kedua belah pihak akan terus melakukan upaya adaptasi pada penalaran model besar dan mengoptimalkan teknologi untuk memenuhi kebutuhan penalaran frekuensi tinggi.
Liu Chunjiang, CEO, Shizhe Model, berkata: "Tes pelatihan ini menunjukkan performa hebat dari Kua'e Qianka Intelligent Computing Cluster, dan kami yakin dengan kekuatan komputasi lokal. Di masa depan, Shizhe Model akan terus menggunakan Kua'e Cluster Komputasi Cerdas Qianka. Jalankan lebih banyak layanan inti pada cluster komputasi untuk menyediakan layanan komputasi yang efisien dan stabil kepada pengguna.”
Keberhasilan kerja sama ini menandai terobosan besar bagi GPU dalam negeri di bidang pelatihan model besar AI, dan juga menunjukkan bahwa teknologi AI dalam negeri akan memainkan peran yang lebih besar di bidang pendidikan. Di masa depan, kedua pihak akan terus bekerja sama untuk menyediakan layanan AI pendidikan yang lebih baik kepada pengguna dan mendorong pengembangan cerdas di bidang pendidikan.