Model generasi video terbaru OpenAI, Sora, telah menarik perhatian luas karena kemampuan generasinya yang kuat. Menurut perkiraan Dana Faktorial, kinerja Sora yang tinggi berarti kebutuhan sumber daya komputasi yang besar. Artikel ini menganalisis konsumsi sumber daya komputasi Sora dan potensi dampak pasar, serta memprediksi tren perkembangan di masa depan. Mari kita lihat lebih dalam teknologi dan model bisnis di balik Sora.
Menurut perkiraan Factorial Fund, Sora OpenAI dapat menghasilkan 5 menit video per jam pada NVIDIA H100, yang setara dengan 120 menit video per hari. Untuk mendukung komunitas kreator TikTok dan YouTube, diperkirakan dibutuhkan sekitar 720.000 GPU NVIDIA H100. Sora akan ditujukan untuk seniman visual dan pembuat film, dengan rencana untuk menambah fleksibilitas suara dan pengeditan. OpenAI mempromosikan Sora ke Hollywood, tempat pembuat konten dapat membuat beberapa kandidat video sebelum mengunggahnya.Performa tinggi Sora dan prospek penerapannya yang luas menjadikannya pemimpin dalam bidang pembuatan video AI, namun kebutuhan sumber daya komputasinya yang besar juga menyebabkan biaya tinggi dan tantangan teknis. Bagaimana arah pengembangan Sora akan berkembang di masa depan patut mendapat perhatian terus-menerus.