Sebuah tim peneliti di Universitas Carnegie Mellon telah membuat kemajuan yang signifikan. Kerangka AI H2O yang mereka kembangkan menggunakan teknologi pembelajaran penguatan untuk mencapai teleoperasi gerak seluruh tubuh robot humanoid secara real-time. Teknologi ini mendobrak keterbatasan operasi jarak jauh tradisional, menangkap pergerakan manusia melalui kamera RGB, dan menirunya secara real-time oleh robot, sehingga menetapkan tonggak sejarah baru dalam teknologi kendali robot. Sistem ini secara cerdik menggabungkan penyaringan peniru yang istimewa dan konstruksi kumpulan data gerakan untuk memastikan pengoperasian yang efisien dan stabil dalam skenario nyata, menunjukkan potensi besar kecerdasan buatan di bidang kendali robot.
Kerangka AI H2O yang dikembangkan oleh tim Carnegie Mellon University menggunakan pembelajaran penguatan yang memungkinkan gerakan manusia mengendalikan robot humanoid secara real time. Melalui penyaringan peniru yang istimewa dan konstruksi kumpulan data gerakan, teleoperasi gerak seluruh tubuh dalam adegan nyata berhasil dicapai. Kamera RGB menangkap gerakan manusia dan robot menirunya secara real time.
Keberhasilan kerangka H2O tidak hanya terletak pada kemajuan teknologinya, namun juga pada penerapannya dalam skenario nyata. Hasil penelitian ini membuka jalan bagi penerapan robot humanoid di masa depan di lebih banyak bidang, dan juga membuka prospek luas bagi pengembangan terpadu antara kecerdasan buatan dan teknologi robotika. Dipercaya bahwa lebih banyak aplikasi inovatif berdasarkan teknologi serupa akan muncul di masa depan, mendorong pengembangan lebih lanjut dari teknologi kecerdasan buatan dan robotika.