Peluncuran model Google Gemini 1.5 Pro telah meningkatkan panjang konteks hingga mencapai 10 juta Token. Terobosan ini telah memicu diskusi luas tentang arah masa depan teknologi generasi peningkatan pengambilan (RAG). Akankah peningkatan kemampuan input teks panjang sepenuhnya menggantikan teknologi RAG? Ataukah teknologi RAG akan tetap berperan penting? Artikel ini akan memberikan analisis mendalam mengenai hal ini dan mengeksplorasi keunggulan Google dalam kekuatan komputasi dan dampaknya terhadap industri.
Model Gemini 1.5 Pro yang dirilis oleh Google meningkatkan panjang konteks menjadi 10 juta Token, memicu diskusi industri mengenai masa depan teknologi RAG. Beberapa orang berpikir bahwa input teks yang panjang dapat menggantikan RAG, namun yang lain berpikir bahwa RAG akan tetap memainkan peran penting. Keunggulan Google dalam kekuatan komputasi menempatkannya di depan perusahaan lain dalam eksplorasi kontekstual, yang mungkin berdampak pada beberapa startup.
Peluncuran model Google Gemini 1.5 Pro menandai lompatan besar dalam kemampuan pemrosesan informasi model AI. Dampaknya terhadap teknologi RAG dan potensi dampaknya terhadap seluruh industri AI patut mendapat perhatian terus-menerus. Di masa depan, pemrosesan teks panjang dan teknologi RAG dapat hidup berdampingan dan berkembang, bersama-sama mendorong kemajuan teknologi AI.