Nomic AI mengumumkan peluncuran model penyematan sumber terbuka pertamanya, Nomic Embed, sebuah terobosan yang melampaui kinerja Ada-002 dan text-embeding-3-small OpenAI. Nomic Embed memberikan solusi efisien untuk berbagai aplikasi pemrosesan bahasa alami dengan ukuran parameter kecil dan kecepatan pelatihan yang cepat. Lebih penting lagi, fitur open source, dapat direproduksi, dan diaudit dari model ini membawa transparansi dan kredibilitas yang lebih besar kepada komunitas AI, yang akan sangat mendorong pengembangan dan inovasi lebih lanjut di bidang ini. Tautan ke makalah telah disediakan, dan Anda dipersilakan untuk melihat laporan teknis terperinci.
Nomic AI mengumumkan peluncuran Nomic Embed, model penyematan open source, dapat direproduksi, dan diaudit pertama, mengalahkan Ada-002 dan text-embeding-3-small OpenAI. Model ini memiliki parameter kecil dan kecepatan pelatihan yang cepat, sehingga cocok untuk berbagai aplikasi NLP. Informasi selengkapnya dapat ditemukan di [kertas](https://static.nomic.ai/reports/2024_Nomic_Embed_Text_Technical_Report.pdf).Sifat open source dari Nomic Embed memungkinkan lebih banyak pengembang untuk berpartisipasi dalam peningkatan model dan aplikasi, mendorong kemajuan teknologi NLP. Reproduksibilitas dan kemampuan auditnya memastikan keandalan dan transparansi hasil penelitian, yang merupakan hal penting dalam pengembangan AI saat ini. Langkah Nomic AI ini telah memberikan kontribusi positif dalam membangun ekosistem AI yang lebih terbuka dan saling percaya.