Artikel ini memperkenalkan penerapan metode GenEM dalam bidang interaksi manusia-komputer dan kemajuan signifikannya. Metode GenEM menggunakan model bahasa besar (LLM) untuk menghasilkan perilaku ekspresif robot, yang sepenuhnya menunjukkan potensi besar LLM dalam memberdayakan robot dan meningkatkan efisiensi interaksi manusia-komputer. Dengan menghasilkan perilaku robot yang ekspresif secara mandiri, metode GenEM mendorong interaksi manusia-komputer yang lebih efektif dan memberikan arah baru bagi pengembangan teknologi interaksi manusia-komputer di masa depan.
Metode GenEM menggunakan model bahasa berskala besar untuk menghasilkan perilaku ekspresif robot dan telah mencapai kemajuan signifikan dalam bidang interaksi manusia-komputer. Pendekatan ini menyoroti potensi LLM di bidang robotika, menekankan kemampuan mereka untuk memfasilitasi interaksi manusia-robot yang efektif dengan secara mandiri menghasilkan perilaku ekspresif.
Keberhasilan penerapan metode GenEM menunjukkan bahwa interaksi manusia-komputer di masa depan akan lebih alami dan lancar, serta memberikan ide-ide baru bagi pengembangan inovatif teknologi robotika. LLM memiliki potensi besar dalam memberdayakan robot dan diharapkan dapat mencapai terobosan di lebih banyak bidang di masa depan.