AI2 mengumumkan peluncuran kerangka model bahasa terbuka OLMo, yang bertujuan untuk mempromosikan penelitian dan pengembangan model bahasa skala besar. OLMo menyediakan sumber daya yang komprehensif, termasuk kode pelatihan, model dan kode evaluasi, untuk memfasilitasi penelitian mendalam oleh akademisi dan peneliti. Hal ini akan mendorong terobosan baru di bidang model bahasa, mendorong kerja sama dan pertukaran yang lebih luas, serta berkontribusi pada kemajuan teknologi kecerdasan buatan. Sifat OLMo yang open source memungkinkan para peneliti di seluruh dunia untuk bekerja sama mengeksplorasi potensi model bahasa dan mempercepat penerapan dan pengembangan teknologi kecerdasan buatan.
AI2 merilis kerangka model bahasa terbuka OLMo, yang bertujuan untuk mempromosikan penelitian dan eksperimen model bahasa berskala besar. Kerangka kerja ini menyediakan kode pelatihan, model, dan kode evaluasi pada Hugging Face dan GitHub, yang memungkinkan akademisi dan peneliti mempelajari ilmu model bahasa, mengeksplorasi dampak subset data pra-pelatihan baru terhadap kinerja hilir, dan menyelidiki metode pra-pelatihan baru dan stabilitas.
Peluncuran kerangka OLMo menandai kemajuan besar AI2 dalam mempromosikan penelitian model bahasa. Dengan membuka sumber daya bersama, OLMo diharapkan dapat mempercepat inovasi di bidang model bahasa dan mendorong kerja sama akademik yang lebih luas, yang pada akhirnya mendorong kemajuan dan perkembangan teknologi kecerdasan buatan. Kami menantikan hasil penelitian yang lebih menarik dari OLMo di masa mendatang.