NomicAI meluncurkan model penyematan sumber terbuka NomicEmbed dan melampaui model Ada-002 dan text-embedding-3-small OpenAI dalam pengujian benchmark. NomicEmbed berkinerja baik dalam memproses teks pendek dan panjang, dan menyediakan model lengkap yang dapat direplikasi dan diaudit bagi pengguna untuk memverifikasi keandalannya. Sifat open source dari model ini dan penggunaan gratis Nomic Atlas Embedding API menurunkan ambang batas pengguna dan juga dapat memenuhi kebutuhan aplikasi tingkat perusahaan, menunjukkan potensi dan nilainya dalam aplikasi praktis.
Model penyematan sumber terbuka terbaru NomicAI, NomicEmbed, secara resmi diluncurkan. Model ini mengalahkan model Ada-002 dan penyematan teks-3-kecil OpenAI. Nomic Embed bekerja dengan baik pada tugas esai pendek dan panjang serta menyediakan model lengkap yang dapat direplikasi dan diaudit. Pengguna dapat menggunakan model ini secara gratis melalui Nomic Atlas Embedding API, yang juga cocok untuk aplikasi tingkat perusahaan.Sumber terbuka dan kinerja tinggi NomicEmbed menjadikannya model penyematan yang sangat kompetitif, memberikan solusi pemrosesan teks yang lebih nyaman dan efisien kepada pengguna, sekaligus mendorong kemajuan komunitas sumber terbuka di bidang model AI. Penggunaan API gratisnya juga menurunkan ambang batas penerapan teknologi, yang merupakan kabar baik bagi individu dan perusahaan yang ingin mengeksplorasi dan menerapkan model bahasa skala besar.