Depth Anything, model MDE baru yang dikembangkan bersama oleh HKU dan TikTok, telah membawa kemajuan terobosan di bidang estimasi kedalaman monokuler. Model ini dapat menggunakan gambar besar tanpa label untuk pelatihan, menunjukkan performa dan kepraktisan yang kuat, serta memiliki kemampuan tanpa sampel yang sangat baik. Intinya terletak pada perancangan mesin data yang efisien untuk mengumpulkan dan memberi label data secara otomatis, secara efektif memecahkan masalah konstruksi kumpulan data skala besar dan secara signifikan mengurangi kesalahan generalisasi model.
Depth Anything, model MDE baru yang diluncurkan bersama oleh HKU dan TikTok, dapat memanfaatkan gambar tanpa label berskala besar untuk estimasi kedalaman monokuler. Model ini memiliki performa dan kepraktisan yang kuat, serta memberikan kemampuan tanpa sampel yang lebih baik. Model ini merancang mesin data untuk mengumpulkan dan secara otomatis memberi label pada data tak berlabel berskala besar, memperluas ukuran kumpulan data, dan mengurangi kesalahan generalisasi. Kemunculannya membawa harapan baru pada bidang robotika, kendaraan otonom, dan realitas virtual.
Inovasi model Depth Anything terletak pada kemampuan pemrosesan data yang efisien dan kinerja generalisasi yang sangat baik, yang memberikan solusi persepsi informasi mendalam yang lebih akurat dan andal untuk bidang-bidang seperti robotika, mengemudi otonom, dan realitas virtual, serta memiliki prospek penerapan yang luas di masa depan. Penelitian lanjutan diharapkan dapat lebih meningkatkan akurasi dan efisiensi model serta mendorong pesatnya perkembangan bidang terkait.