Penelitian terbaru Apple menunjukkan bahwa performa model visual berkorelasi positif dengan jumlah parameternya dan jumlah data pra-pelatihan. Studi ini memverifikasi aturan "semakin banyak parameter, semakin kuat kinerjanya" melalui model gambar autoregresif, dan berhasil memperluas kapasitas model hingga miliaran parameter sambil mempertahankan kinerja yang baik dalam tugas-tugas hilir. Terobosan ini memberikan landasan teori penting dan arah penelitian baru untuk peningkatan kinerja dan optimalisasi model gambar masa depan, dan juga meletakkan dasar yang kuat untuk pengembangan lebih lanjut di bidang kecerdasan buatan.
Peneliti dari Apple telah memverifikasi aturan "semakin banyak parameter, semakin kuat performa" model visual melalui model gambar autoregresif, yang semakin membuktikan bahwa seiring dengan peningkatan kapasitas atau jumlah data pra-pelatihan, model tersebut dapat terus meningkatkan performa . Para peneliti memverifikasi bahwa kapasitas model dapat dengan mudah diperluas hingga miliaran parameter, dan pada saat yang sama memiliki kinerja yang baik pada tugas-tugas hilir, memberikan arahan dan ide penelitian baru untuk peningkatan dan optimalisasi kinerja model gambar di masa depan.Hasil penelitian ini sangat penting karena menunjukkan arah pengembangan dan penerapan model gambar di masa depan, dan menandai munculnya model gambar yang berkinerja lebih tinggi dan lebih kuat dalam waktu dekat. Saya yakin dalam waktu dekat, kita akan melihat lebih banyak aplikasi inovatif berdasarkan hasil penelitian ini.