Sebuah tim peneliti dari Universitas Southern California dan Universitas Harvard berkolaborasi untuk mengembangkan model pembuatan gambar baru yang disebut DreamDistribution. Model ini belajar melalui petunjuk untuk menghasilkan gambar yang sangat beragam dan dipersonalisasi hanya dengan beberapa gambar referensi, dan menunjukkan kinerja luar biasa di bidang gambar yang dihasilkan teks dan pemodelan 3D. Hasil evaluasinya yang luar biasa menunjukkan potensi penerapannya yang besar dalam berbagai tugas pembangkitan, membawa terobosan baru dalam teknologi pembangkitan gambar.
Tim peneliti dari Universitas Southern California dan Universitas Harvard bersama-sama meluncurkan model generasi DreamDistribution, yang mencapai generasi gambar yang sangat terdiversifikasi dan dipersonalisasi dengan mendorong dan mempelajari sejumlah kecil gambar referensi. Metode ini tidak hanya cocok untuk menghasilkan gambar teks, tetapi juga bekerja dengan baik di bidang pembuatan 3D. DreamDistribution mencapai hasil evaluasi yang sangat baik, menunjukkan potensinya untuk digunakan dalam tugas generasi yang lebih luas.
Munculnya model DreamDistribution menandai puncak baru dalam teknologi pembuatan gambar. Terobosannya dalam pembuatan gambar yang terdiversifikasi dan dipersonalisasi memberikan kemungkinan tak terbatas untuk aplikasi pembuatan gambar di masa depan. Perlu dinantikan pengembangan lebih lanjut di berbagai bidang penerapan dan pengembangan.