Sistem pengenalan suara Tencent Cloud ASR telah mengalami peningkatan besar-besaran, yang secara signifikan meningkatkan kemampuan pengenalan dialek dan kekebalan terhadap kebisingan. Peningkatan ini mencakup tiga aspek: pengenalan dialek, pemahaman semantik, dan kemampuan anti-interferensi. Teknologi ini telah digunakan secara luas oleh banyak perusahaan di dalam dan di luar Tencent, dengan panggilan harian melebihi 10 miliar kali, yang menunjukkan kekuatan teknis dan pengaruh pasarnya yang kuat. Sistem ASR yang ditingkatkan akan memberikan pengalaman pengenalan suara yang lebih akurat dan efisien kepada pengguna dalam aplikasi praktis.
Sistem pengenalan suara terbaru Tencent Cloud, ASR, telah ditingkatkan untuk meningkatkan kemampuannya dalam menangani dialek dan kebisingan. ASR mendukung pengakuan 23 dialek regional dan dapat mengatasi kebingungan dialek. Melalui mesin pengenalan hibrida yang dikembangkan sendiri, ASR dapat dengan cepat mengenali dan beralih di antara dialek yang berbeda. Dengan menggunakan algoritme distilasi dan pelatihan semi-supervisi, ASR dapat belajar secara efisien dari data berlabel dan tidak berlabel, dan bahkan dapat menangani dialek kecil dari etnis minoritas. Dalam hal pengenalan semantik, ASR menggunakan model bahasa besar untuk mengekstrak maksud melalui semantik kontekstual dan data besar guna meningkatkan akurasi pengenalan. Pada saat yang sama, ASR juga telah melatih kemampuan anti-interferensinya melalui pembelajaran independen dan algoritma pengoptimalan, serta dapat secara otomatis menyaring kebisingan dan meningkatkan akurasi pengenalan. ASR telah banyak digunakan dalam produk internal dan industri eksternal Tencent, melayani ribuan pelanggan perusahaan, dengan puluhan miliar panggilan per hari.Peningkatan ASR ini tidak hanya meningkatkan akurasi dan efisiensi pengenalan suara, namun juga memperluas skenario penerapannya dan memberikan layanan yang lebih baik kepada lebih banyak industri dan pengguna. Di masa depan, saya yakin Tencent Cloud ASR akan terus berinovasi di bidang pengenalan suara dan memimpin perkembangan industri.