Universitas Stanford telah menggunakan sistem penulisan AI yang baru dikembangkan, STORM&Co-STORM, menjadi sumber terbuka. Sistem ini dapat mengintegrasikan informasi multi-sumber untuk menghasilkan artikel panjang berkualitas tinggi berdasarkan masukan topik sederhana, sehingga sangat meningkatkan efisiensi penulisan penelitian ilmiah. STORM menggunakan Tanya Jawab multi-sudut oleh "ahli LLM" dan "moderator LLM" untuk menghasilkan artikel secara berulang, sementara Co-STORM menghasilkan peta pikiran dinamis melalui dialog multi-agen untuk memastikan informasi yang komprehensif. Sistem ini memungkinkan pengguna untuk dengan bebas memilih mode dan menghasilkan artikel panjang terstruktur dalam waktu 3 menit, dan menyediakan fungsi untuk melihat proses brainstorming dan contoh artikel.
Teknologi inti sistem STORM&Co-STORM mencakup dukungan untuk pencarian Bing dan GPT-4o mini. Proses penulisan otomatisnya dibagi menjadi tiga tahap: pembuatan pertanyaan multi-perspektif, pembuatan dan penyempurnaan kerangka, dan pembuatan teks lengkap. Meskipun sistem ini mengintegrasikan informasi dari berbagai sumber, sumber informasi tersebut mungkin bias terhadap arus utama dan mungkin berisi konten promosi. Co-STORM bertujuan untuk memecahkan masalah penghilangan informasi dan meningkatkan efisiensi pembelajaran. Pengujian pengguna menunjukkan bahwa hal ini secara signifikan mengurangi beban kognitif. Saat ini sistem hanya mendukung bahasa Inggris dan akan diperluas ke berbagai bahasa di masa mendatang. Sistem STORM&Co-STORM sumber terbuka menghadirkan kemungkinan baru pada pembelajaran yang dipersonalisasi, menjadikan perolehan pengetahuan lebih nyaman dan efisien.
Pengguna hanya perlu memasukkan kata subjek bahasa Inggris, dan sistem dapat menghasilkan artikel panjang berkualitas tinggi yang mengintegrasikan informasi multi-sumber, mirip dengan artikel Wikipedia. Untuk merasakan sistem STORM, pengguna dapat dengan bebas memilih antara mode STORM dan Co-STORM. Setelah topik tertentu, STORM dapat membentuk artikel panjang yang terstruktur dan berkualitas tinggi dalam waktu 3 menit.
Selain itu, pengguna juga dapat melihat proses brainstorming peran LLM yang berbeda dengan mengklik "Lihat Proses BrainSTORMing". Di kolom "Temukan", pengguna dapat merujuk ke artikel dan contoh obrolan yang dibuat oleh ulama lain, dan artikel serta catatan obrolan yang dibuat secara pribadi juga dapat ditemukan di sidebar "Perpustakaan Saya".
Proses penulisan otomatis sistem STORM dibagi menjadi tiga tahap utama: pembuatan pertanyaan multi-perspektif, pembuatan dan penyempurnaan garis besar, dan pembuatan teks lengkap. Sistem berkonsultasi dengan artikel Wikipedia yang relevan untuk mengidentifikasi berbagai perspektif yang mencakup topik tersebut, dan kemudian mensimulasikan percakapan antara penulis Wikipedia dan pakar berdasarkan sumber online yang dapat dipercaya. Berdasarkan pengetahuan yang melekat pada LLM, isi dialog yang dikumpulkan dari berbagai sudut pandang akhirnya disusun secara cermat menjadi sebuah kerangka tulisan.
Meskipun STORM mengungkap beragam perspektif saat meneliti topik tertentu, informasi yang dikumpulkan mungkin masih mengacu pada sumber arus utama di Internet dan mungkin berisi konten promosi. Keterbatasan lain dari penelitian ini adalah meskipun para peneliti berfokus pada pembuatan artikel mirip Wikipedia dari awal, mereka hanya mempertimbangkan untuk menghasilkan teks yang terorganisir secara bebas. Artikel Wikipedia berkualitas tinggi yang ditulis oleh manusia biasanya berisi data terstruktur dan informasi multimodal.
Co-STORM bertujuan untuk memperbaiki masalah penghilangan informasi dalam pengumpulan dan integrasi informasi untuk meningkatkan efisiensi pembelajaran. Ini membantu pengguna memahami dan berpartisipasi dalam pengorganisasian informasi melalui dialog kolaboratif multi-agen, pemetaan pikiran dinamis, dan modul pembuatan laporan. Para peneliti melakukan evaluasi manusia terhadap 20 sukarelawan, membandingkan kinerja Co-STORM dengan mesin pencari tradisional dan RAG Chatbot. Hasilnya menunjukkan bahwa Co-STORM secara signifikan meningkatkan kedalaman dan keluasan informasi, dan 70% pengguna lebih memilih Co-STORM karena percaya bahwa hal ini secara signifikan mengurangi beban kognitif.
Saat ini, sistem STORM&Co-STORM hanya mendukung interaksi bahasa Inggris, dan mungkin akan diperluas ke kemampuan interaksi multi-bahasa di masa mendatang. Sistem open source ini merupakan tanda bahwa kita hidup di era yang luar biasa di mana akses informasi dapat sepenuhnya disesuaikan dengan tingkat individu, sehingga memungkinkan untuk mempelajari apa pun.
Alamat makalah: https://www.arxiv.org/pdf/2408.15232
Secara keseluruhan, sistem STORM&Co-STORM yang bersifat open source telah membawa terobosan baru dalam bidang penulisan dengan bantuan kecerdasan buatan, dan fitur-fiturnya yang efisien dan nyaman layak untuk dinantikan. Di masa depan, dengan penerapan dukungan multi-bahasa dan peningkatan fungsi lebih lanjut, sistem ini akan memainkan peran yang lebih besar dalam penelitian akademis dan penulisan sehari-hari.